Jump to content

Plan roczny Wikimedia Foundation/2025-2026/Kluczowe rezultaty - Produkt i technologia

Add links
From Meta, a Wikimedia project coordination wiki
This page is a translated version of the page Wikimedia Foundation Annual Plan/2025-2026/Product & Technology OKRs and the translation is 82% complete.
Outdated translations are marked like this.
Other languages:
Wikimedia Foundation Annual Plan 2025–2026

Kolejny rok

Nawet gdy świat się zmienia, Wikimedia Foundation pozostaje pewna, że chcemy, aby nasza misja - bezpłatne udostępnianie i przechowywanie przydatnych informacji z projektów Wikimedia w Internecie - była przedsięwzięciem wielopokoleniowym: chcemy, aby wolna wiedza była ciągle dostępna dla wielu przyszłych pokoleń. Aby to osiągnąć, musimy stymulować rozwój wolontariatu, umożliwiać wolontariuszom tworzenie godnych zaufania treści encyklopedycznych, finansować naszą misję i rozwijać naszą ofertę, aby kształtować zmieniający się Internet. Możesz przeczytać więcej o tych czterech strategicznych filarach.

Internet szybko się zmienia. Nowe pokolenia zdobywają informacje za pośrednictwem filmów społecznościowych i sztucznej inteligencji, a w porównaniu ze starszymi pokoleniami, mniej z nich zna Wikipedię. Obserwujemy związane z tym spadki liczby osób odwiedzających nasze witryny i liczby osób edytujących. Tymczasem platformy w całym Internecie polegają na treściach Wikimedia, które stanowią podstawę ich ofert AI i wyszukiwania. Dynamika ta stanowi poważne wyzwanie, ale jasno pokazuje, dlaczego wiarygodna, bezpłatna wiedza, którą wspólnie tworzymy, jest tak ważna. Świat potrzebuje źródła wiarygodnej, sprawdzonej przez ludzi wiedzy bardziej niż kiedykolwiek wcześniej, a projekty Wikimedia wciąż pokazują, że mogą ją zapewnić.

Aby sprostać tym wyzwaniom w nadchodzącym roku, zbudujemy ścieżki zrównoważonego korzystania z treści Wikimedia i wprowadzimy treści Wikimedia do internetowych przestrzeni społecznościowych, w których nowe pokolenia spędzają czas. Ulepszymy nasze własne strony, aby czytelnicy chcieli do nas wracać, głęboko się angażować i wnosić swój wkład w sposób, który jest dla nich znaczący. Będziemy też inwestować w naszą zdolność do szybkiego eksperymentowania z nowymi technologiami, aby nasze tempo rozwoju dorównywało tempu, w jakim zmienia się świat.

The infrastructure goal is how the platform and user experience will support addressing these challenges and reaching the majority of the participants in the movement. It is not a list of projects, but instead, a set of directions to fuel volunteer growth, enable volunteers to build trustworthy encyclopedic content, fund our mission, and evolve our offering to shape the changing internet. You can read more about those four strategic pillars.

Napędzanie rozwoju wolontariatu

The community of volunteers is the unique engine behind the success of the Wikimedia projects, and we need it to be healthy and growing. But in this past year, we’ve seen continued declines in the number of new and returning editors to the projects. To better understand and more effectively respond to the needs of our current volunteers, the Foundation revamped the Community Wishlist from a once-a-year survey into an always-open intake process where user needs and project ideas can feed into the work of multiple teams at the Foundation. We grouped wishes into "Focus Areas" and have integrated three of those Focus Areas under key results in the annual plan. We also started a pilot Product and Technology Advisory Council to supplement the numerous conversations Foundation teams have with community members on- and off-wiki throughout the year. In addition, we have identified opportunities to bring new generations into our projects, such as the fact that younger people are eagerly participating in other online social spaces where they have easy, mobile-friendly ways to connect over shared topics of interest.

In the coming year, we will fuel volunteer growth by making contribution easier and more appealing to new generations through expanding mobile-first, new ways to edit (“structured tasks”), and adding intelligent workflows that make constructive mobile editing easy for newer contributors (“edit checks”). To more deeply engage and retain existing volunteers, we will offer recommended actions and tasks and surface them in a central hub that makes it easy to organize on-wiki activity.  We will thoughtfully use AI to strengthen volunteers in their work, always keeping humans in the loop and prioritizing transparency. For both new and experienced volunteers, we will build avenues to connect and work together on our sites – inspired by successful campaigns and WikiProjects – allowing them to find liked-minded editors and improve content related to their interests (aligned with this Wishlist focus area).

Dostarczanie godnych zaufania treści encyklopedycznych

As AI-generated material multiplies on the internet, the world needs trustworthy encyclopedic content more than ever. We want to increase the abilities of volunteers to both create new content, ensure that existing content stays trustworthy, and deliver trustworthy content to a new generation of readers with new needs and preferences.

To help volunteers create new content, we'll build on existing guided tools and workflows  (such as the Content Translation Tool), so that large and smaller communities alike can cover vital content. To ensure that existing content stays trustworthy,, we will help experienced volunteers better manage their growing workloads by extending the tools they use to find tasks that need their attention – making it easier for them to update articles and revert unhelpful edits (aligned with this Wishlist focus area).

Pomożemy również osobom funkcyjnym bronić naszych treści, wyświetlając nowe sygnały (poza adresami IP), które identyfikują osoby działające w złej wierze, umożliwiając blokowanie użytkowników w sposób, który minimalizuje błędne blokowanie redaktorów działających w dobrej wierze.

Aby dostarczyć treści encyklopedyczne nowemu pokoleniu, stworzymy funkcje, które pomogą nowym rodzajom czytelników łatwo zrozumieć artykuły, pomogą im znaleźć interesujące ich informacje i pozwolą im aktywnie uczestniczyć w czytaniu. Zmiany te mają na celu zachęcenie nowych czytelników Wikipedii do zostania oddanymi czytelnikami Wikipedii, a niektórych z nich do zostania darczyńcami (zgodnie z obszarem zainteresowania listy życzeń).

Dostarczanie wiarygodnych treści oznacza również wspieranie modelu „wiedzy jako usługi”, w którym cały internet czerpie z treści ekosystemu Wikimedia. W tym modelu nasza infrastruktura jest nie tylko cennym zasobem dla ludzi odwiedzających naszą stronę internetową, ale także dla firm zajmujących się wyszukiwaniem i sztuczną inteligencją, które automatycznie uzyskują dostęp do naszych treści jako podstawowych danych wejściowych i wyjściowych swoich produktów. Tego rodzaju firmy stanowią tylko jedno z wielu zastosowań, które w coraz większym stopniu obciążają naszą infrastrukturę. W ostatnim roku znaczny wzrost liczby żądań pochodzących z narzędzi do data scrapingu i botów sprawił, że pilnie musimy skorygować ten trend. Musimy ustanowić zrównoważone ścieżki dla programistów i ponownych użytkowników treści, aby uzyskać dostęp do treści wiedzy, tak aby ludzie mieli pierwszeństwo przed botami.

Finansowanie przyszłości „darmowości"

Dział Produktów i Technologii odgrywa ważną rolę w zapewnieniu trwałości naszego ruchu. W nadchodzącym roku będziemy ściśle współpracować z zespołem ds. pozyskiwania funduszy, aby nasi darczyńcy mieli coraz bardziej przejrzyste i satysfakcjonujące doświadczenia. W naszych witrynach i aplikacjach mobilnych stworzymy możliwości dla czytelników, aby wyrazili swoje uznanie dla Wikipedii poprzez darowizny, a także stworzymy nowe sposoby, aby darczyńcy czuli się uznani, aby kontynuowali darowizny z roku na rok.

Kształtowanie zmieniającego się internetu

Aby dostarczyć darmową wiedzę każdemu na świecie, musimy spotkać się z ludźmi tam, gdzie są, z doświadczeniami, które pomogą im się uczyć. Osoby w wieku 18-24 lat mają mniejszą świadomość i sposób korzystania z Wikipedii niż pokolenia, które były przed nimi. W dużej mierze uczą się i wchodzą w interakcje z krótkimi platformami wideo, zaufanymi osobowościami online, grami społecznościowymi i, w coraz większym stopniu, aplikacjami AI. W tym roku udostępnimy Wikipedię tym odbiorcom w miejscach, w których spędzają czas online, aby znali Wikipedię jako źródło wiarygodnej i tworzonej przez ludzi wiedzy. Zwiększymy naszą obecność na popularnych platformach wideo, rozpowszechniając treści Wikipedii i generując społeczność w tych przestrzeniach. Zbadamy też pomysły na przeniesienie wiedzy z Wikipedii do gier i platform społecznościowych.

Within Infrastructure, this is divided into three work portfolios (called "buckets"): Wiki Experiences, Signals and Data Services, and Future Audiences. These buckets are the same as last year and the year before.

Podsumowując, uważamy, że plan ten spełnia kluczowy moment w historii Internetu, przygotowując nas do zapewnienia, że wolne treści nadal będą dostępne tam, gdzie były i że będą kształtowane przez wszystkie pokolenia. Nasze cele i kluczowe wyniki pokazują strukturę i zawartość tego planu bardziej szczegółowo i czekamy na pytania i pomysły od szerszej społeczności.

Building, improving and sustaining the infrastructure for Wikimedia projects and volunteers, rooted in our values

"The Foundation will make and keep useful information from its projects available on the internet free of charge, in perpetuity."

The Product and Technology teams dedicate a permanent, year-round priority to build, improve and maintain the infrastructure that serves the Wikimedia projects. We invest in hosting the Wikimedia projects, developing open-source software and design systems, and maintaining and improving the infrastructure for data products and AI models.

Part of our essential work is focused on the fundamentals of developing and hosting a large popular website. We host our Wikimedia projects in data centers, on servers and hardware we purchase, install and maintain, connected to each other and the rest of the Internet over a high speed network. We monitor and add capacity where needed, and refresh equipment when it gets too old. For example, this year, we anticipate expanding our capacity and refreshing our hardware in our datacenters in Ashburn, Virginia and Carrollton, Texas.

We design and develop open-source software (most notably MediaWiki). We also use and deploy many existing third-party open-source applications, libraries and frameworks. Important bugs in our software get prioritized and fixed. Maintaining open source software requires highly skilled work from people with special expertise in open source software development, site reliability engineering (SRE), product management, program management, design, and more. Our staff work to ensure our software and systems are up to date and adapt to an ever-changing environment. This includes modernizing our code to continue to benefit from security fixes and to work well with new third-party software. For example, MediaWiki is written in PHP, and in the past year we migrated from PHP 7.4 to 8.1, which required changes to both the code and the infrastructure where we host our sites and services. This year, we will build on that effort and migrate to 8.3, using lessons learned and tools developed in the 8.1 upgrade. Updating will make our systems faster for readers, easier to use for staff and volunteers, and more secure for everyone. It will also save future development time thanks to security, performance and support improvements that come with language updates.

To ensure our projects and content remain available on the Internet, both today and in perpetuity, our teams dedicate a significant amount of effort to ensuring high availability of our sites and services. One aspect of this work focuses on disaster recovery from catastrophic or malicious events. For example, we ensure we have backups of important data, and are able to recover from them. Similarly, twice a year we test our ability to switch our sites between our data centers in automated fashion, and fix any issues we find. Another aspect of this work focuses on identifying and adapting to evolving trends in the types and volumes of traffic we receive. For example, with unprecedented growth in automated scrapers, we are prioritizing work to ensure that our sites and services remain accessible for human users, taking a systematic approach to establishing norms around responsible use of our infrastructure.

Not all work is planned far in advance. We also respond to unexpected emerging events and incidents, like site outages, security reports or security incidents, or large scale vandalism attacks on our projects. We monitor our performance and barriers to reachability across the globe (including Internet connectivity problems, or censorship blocks), and investigate any anomalies we find. Some of these unexpected events or repeating patterns of problems result in staff prioritizing short-term follow-up projects that aim to mitigate or completely prevent further negative impact. For example, these kinds of efforts were crucial to enabling our Wikimedia projects to withstand global traffic spikes due to major news events (e.g., high-profile celebrity deaths), through a combination of performance optimization, architectural redesign of bottlenecked areas, and capacity increases. Similarly, recent improvements to the usability of our tools and systems for managing the traffic we receive have enabled us to react more quickly and effectively to changing conditions. This kind of adaptive work is integral to our ability to respond to emerging events, often on short time scales, and ensure our projects and content remain available.

Cele dotyczące produktów i technologii

Przedstawione tutaj cele mają formę roboczą i są otwarte na komentarze i dyskusję.

  • Cele reprezentują kierunek wysokopoziomowy
  • „Kluczowe wyniki” (KR) stanowią wymierny sposób śledzenia sukcesu celów.
  • Podstawowe „Hipotezy” dla każdego KR reprezentują rzeczywistą pracę, którą wykonujemy, aby spróbować osiągnąć powiązane kluczowe wyniki. Będą one aktualizowane w tym dokumencie i na stronach wiki odpowiednich projektów lub zespołów w miarę zdobywania spostrzeżeń w ciągu roku.
  • wishlist item dotyczy pracy, którą Fundacja traktuje priorytetowo w ramach Listy życzeń społeczności.

Doświadczenia wiki (WE)

Doświadczenia współtwórców (WE1)

  • Cel: Wkład wzrośnie, ponieważ wolontariusze otrzymają atrakcyjne możliwości i zrozumieją ich wpływ. Dyskusja
    • Kontekst: Cel ten będzie podstawą do realizacji nowej strategii dla współtwórców z jej 3 filarami: 1) oferowanie wolontariuszom scentralizowanego sposobu organizowania ich aktywności na wiki, 2) zapewnianie mniejszych, dyskretnych zadań, aby stworzyć większą przejrzystość i pomóc wolontariuszom w osiągnięciu ich potencjału, oraz 3) zwiększanie znaczenia wkładu. W roku budżetowym 25/26 planujemy dostarczyć podstawową infrastrukturę, aby pomóc wolontariuszom zorganizować ich aktywność na wiki w scentralizowany sposób, zaczynając od interwencji skoncentrowanych konkretnie na doświadczonych redaktorach i moderatorach. W kolejnych latach dodamy interwencje dla wszystkich ról edytorskich i uwzględnimy więcej obszarów problemowych. Dodatkowo, będziemy nadal inwestować w mechanizmy Edit Check i Structured Tasks, budując podstawy do wykorzystania sztucznej inteligencji w skalowalny sposób, zarówno jako wskazówki podczas procesu edycji, jak i jako sposób na wskazanie wolontariuszom atrakcyjnych możliwości. Wreszcie, zainwestujemy w zwiększenie widoczności wpływu wolontariuszy, aby stworzyć dla nich bardziej znaczące doświadczenie.
      • Kluczowy rezultat WE1.1: Zwiększenie liczby konstruktywnych edycji [i] o X% dla redaktorów z łączną liczbą edycji mniejszą niż 100, mierzoną eksperymentalnie do końca 2. kwartału.
        i. „Konstruktywne edycje” = edycje, które nie zostały cofnięte w ciągu 48 godzin od ich opublikowania.
        • Nowi / nowsi wolontariusze mają trudności z pomyślnym rozpoczęciem edycji. W szczególności osoby korzystające z urządzeń mobilnych, gdzie przestrzeń ekranu jest ograniczona, a uwaga często podzielona.
        • Niektórzy są zmęczeni kontekstem, cierpliwością oraz próbami i błędami wymaganymi do wniesienia konstruktywnego wkładu. Inni nie napotkali jeszcze atrakcyjnej okazji, by spróbować.
        • WE 1.1 zajmie się tymi kwestiami poprzez:
          1. Ujawnianie sugestii dotyczących edycji
          2. Oferowanie praktycznych wskazówek podczas edycji
          3. Budowanie bardziej specyficznych dla zadań przepływów pracy edycji
        • U podstaw tych wysiłków leży potrzeba skalowalnych sposobów wykrywania, w jaki sposób można poprawić trwające edycje i istniejącą zawartość. Aby zwiększyć te możliwości, będziemy nadal eksperymentować z uczeniem maszynowym, aby dowiedzieć się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc nam zidentyfikować kwestie związane z zasadami Wikipedii.
      • wishlist item Kluczowy rezultat WE1.2: Wzrost liczby współprac na wiki o X% rok do roku do końca 3 kwartału.
        • Współtwórcy często mają trudności ze znalezieniem okazji do współpracy, zwłaszcza w zakresie tematów i zadań, na których im zależy. Może to prowadzić do poczucia osamotnienia na wiki dla nowicjuszy i wypalenia w przypadku doświadczonych redaktorów. Ponadto wpływ działań opartych na współpracy jest często niejasny, co może prowadzić do tego, że mniej osób chce dołączać, organizować lub wspierać współpracę na wiki.
        • Chcemy sprawić, by wartość współpracy była wyraźniejsza, podejmując następujące czynności:
          1. Stworzenie nowych sposobów dzielenia się wpływem wspólnych działań na wiki.
          2. Rozpoczęcie gromadzenia danych dotyczących wpływu wspólnych działań na cały ruch.
          3. Stworzenie podstawowej infrastruktury do śledzenia wkładu o charakterze współpracy, abyśmy mogli zapewnić nowe, innowacyjne sposoby rozpoznawania i nagradzania wkładu w przyszłości.
        • Współpraca będzie mierzona na podstawie nowych działań utworzonych poprzez rejestrację wydarzeń w rozszerzeniu CampaignEvents. Celem jest, aby do końca tego KR mieć więcej użytkowników narzędzi rozszerzenia i nowe sposoby ujawniania wpływu współpracy. Dzięki temu będziemy w stanie połączyć naszą istniejącą infrastrukturę z innymi sposobami uznawania i nagradzania pracy na wiki (takimi jak moduł wpływu, podziękowania itp.).
        • Obszar zainteresowania listy życzeń: Lista życzeń społeczności/Obszary zainteresowania/ Łączenie współtwórców
      • lista życzeń Kluczowy rezultat WE1.3: Do końca czwartego kwartału nastąpi wzrost o X% działań moderacyjnych wykonywanych przez osoby, które są nowe w tego typu moderowaniu.
        • W ramach naszych wysiłków na rzecz zapewnienia większej przejrzystości dla współedytorów wierzymy, że możemy wykonać lepszą pracę w zakresie pokazywania wolontariuszom możliwości wniesienia wkładu. Przetestujemy tę teorię, udostępniając określone działania moderacyjne (szczegóły do ustalenia) edytorom, którzy są nowicjuszami w tego typu działaniach moderacyjnych, w celu zaangażowania większej liczby osób w zadania moderacyjne. Wyobrażamy sobie, że będzie to miało miejsce w miejscu, które jest centralne dla działań wolontariusza, a ten KR posłuży nam jako środek do zbadania tej koncepcji i określenia właściwego miejsca dla tego rodzaju interwencji.
        • Naszym ogólnym celem opisanym w KR nie jest po prostu poszerzenie puli moderatorów, ale skupienie naszych wysiłków na zaangażowaniu obecnie aktywnych redaktorów w możliwości, których mogą nie znać. X% jest wartością zastępczą, oczekującą na pomiar linii bazowej częstotliwości, z jaką aktywni redaktorzy angażują się w nowe przepływy pracy moderacji.
        • „Moderatorzy” to użytkownicy zgodni z definicją rozpoczętą w Research:Develop a working definition for moderation activity and moderators, choć konieczne będą dalsze prace w celu zawężenia definicji ilościowej.
        • Obszar zainteresowania listy życzeń: Lista życzeń społeczności/Obszary tematyczne/Priorytetyzacja zadań

Nieodzowna wiedza (WE2)

  • Cel: Sprawić, by więcej istotnej wiedzy było dostępne i dobrze zilustrowane we wszystkich językach i tematach. Dyskusja
    • Kontekst celu: Cel ten będzie napędzał rozwój treści, który będzie odpowiadał zarówno zainteresowaniom autorów w poszczególnych tematach i językach, jak i zapotrzebowaniu czytelników na dobrze zilustrowaną istotną wiedzę. Istotna wiedza to zestaw artykułów, które zapewniają szeroki zakres i głębię tematów potrzebnych do tego by Wikipedię w danej wersji językowej uznać za użyteczną. Jest ona definiowana przez społeczności w odniesieniu do przydatności, trafności, przewidywanego czytelnictwa i powiązań między artykułami.
    • Przyjmiemy podejście socjotechniczne, poprawiając skuteczność funkcji, narzędzi i procesów społecznych. Będziemy opierać się na najważniejszych funkcjach produktu, takich jak sugerowane zadania, wyszukiwanie mediów i tłumaczenie treści, ale także ułatwimy uruchamianie i rozwój mniejszych językowych Wikipedii. Będziemy wspierać organizatorów Wikimedia, którzy rekrutują, szkolą i wspierają współtwórców w pracy nad wspólnymi celami dotyczącymi treści poprzez wspólne przedsięwzięcia, takie jak Wikiprojekty i kampanie. (Szacujemy, że co najmniej 300 organizatorów jest aktywnych każdego kwartału). Będziemy również rozwijać relacje z najbardziej odpowiednimi wydawcami, aby usunąć bariery w dostępie do materiałów źródłowych. (Obecnie współpracujemy z ponad 100 najlepszymi na świecie bazami danych dostępnymi wyłącznie w ramach subskrypcji).
    • Aby upewnić się, że nasze interwencje mają pozytywny wpływ na istotną wiedzę, będziemy mierzyć zarówno wzrost treści priorytetowych dla społeczności, jak i jakość tych treści, analizując takie czynniki, jak wskaźniki wycofania zmian oraz liczba cytatów i obrazów.
      • Kluczowy rezultat WE2.1: Do końca 2 kwartału nastąpi wdrożenie 3 interwencji, które pomogą twórcom poprawić stan istotnych treści na ich Wikipediach.
        • Ten KR podkreśli luki w treści w mechanizmach edycji, takich jak odkrywanie obrazów w Wikipedii, tłumaczenie treści i tworzenie nowych artykułów. Wdrożymy również i przetestujemy interwencję socjotechniczną w celu wsparcia działań związanych z tworzeniem treści dla małych społeczności językowych. Sukces będzie mierzony w ramach każdej hipotezy.
      • Kluczowy rezultat WE2.2: Do początku trzeciego kwartału, 10 Wikifunkcji zostanie utworzonych przez społeczności Wikimedia w celu tworzenia treści w co najmniej 10 projektach Wikimedia.
        • Obecnie narzędzia, które mogą tworzyć treści w sposób skalowalny, nie są dostępne dla wszystkich Wikipedii. Obejmuje to szablony i moduły, które były używane na większych Wikipediach do tworzenia i utrzymywania treści. Wikifunkcje mogą udostępnić te narzędzia znacznie większej liczbie projektów, a lokalne społeczności nie będą musiały samodzielnie tworzyć ani utrzymywać tych narzędzi.
        • Początkowe możliwości Wikifunkcji mogą obejmować:
          • Funkcje konwersji (w zwykłym wikitekście) w celu zapewnienia bardziej kompleksowej treści, która w przeciwnym razie nie istniałaby ze względu na związany z tym wysiłek
          • Tworzenie wstępów dla niektórych artykułów (w zwykłym wikitekście), co może zapewnić większą spójność i poprawność na różnych wiki. Przykładem mogą być artykuły dotyczące lat na wielu wiki lub biografie na włoskiej Wikipedii.
          • Treści, które mogą korzystać z Wikidata i automatycznie utrzymywać zawartość, gdy dane są aktualizowane, np. populacja miasta lub wiek osoby.

Doświadczenia konsumentów (WE3)

  • Cel: Czytelnicy z wielu pokoleń angażują się i pozostają zaangażowani w Wikipedię, co prowadzi do wymiernego wzrostu retencji i aktywności darowizn. Dyskusja
    • Kontekst celu: Cel ten skupi się na zatrzymaniu nowych czytelników poprzez innowacyjne formaty treści, głównych odbiorców poprzez wzmocnienie znanych doświadczeń czytelniczych oraz zapewnienie długoterminowej stabilności poprzez pogłębianie więzi z czytelnikami i dywersyfikację sposobów przekazywania darowizn. Obejmie to kontynuację naszych prac nad ułatwieniem odkrywania treści poprzez nowe i bardziej eksperymentalne funkcje, takie jak podsumowania AI lub spersonalizowane królicze nory. Obejmie to również prace nad utrzymaniem i poprawą jakości doświadczeń czytelniczych na głębszych etapach lejka czytelniczego oraz nad badaniem kuratorstwa czytelniczego poprzez listy czytelnicze i inny udział niezwiązany z redakcją. W przypadku darczyńców prace te będą nadal koncentrować się na dywersyfikacji źródeł przychodów z platformy.
      • element listy życzeń Kluczowy rezultat WE3.1: Zwiększenie retencji wylogowanych czytelników o 5% w aplikacjach i 3% w sieci, mierzone za pomocą testów A/B, poprzez eksperymentowanie ze sposobami uczenia się i zaangażowania do końca IV kwartału.
        • Ten KR skupi się na dalszym inwestowaniu w doświadczenia, które optymalizują nowe sposoby przeglądania i uczenia się treści, często poprzez wykorzystanie nowych technologii i formatów - prezentując istniejące treści w nowy i angażujący sposób. W tym roku finansowym chcielibyśmy kontynuować eksperymentowanie z nowymi funkcjami, jednocześnie koncentrując się na skalowaniu udanych eksperymentów na różnych wiki i platformach. Prace w KR obejmą witrynę mobilną i stacjonarną, a także aplikacje na iOS i Androida i skupią się na odkrywaniu treści (przeglądanie punktów wejścia i rekomendacje) oraz adaptowalnych formatach uczenia się (podsumowania wspomagane maszynowo, remiksowanie treści).
        • Obszar zainteresowania listy życzeń: Nowe doświadczenia konsumenckie
      • Kluczowy rezultat WE3.2: Zwiększenie liczby darowizn za pośrednictwem metod innych niż baner lub e-mail o 5% rok do roku poprzez interwencje produktowe, które sprzyjają głębszym kontaktom i zmniejszają tarcia darczyńców do końca II kwartału.
        • W tym KR będziemy nadal badać nowe punkty wejścia dla darowizn i inne możliwości przekształcania czytelników w darczyńców i zatrzymywania ich poprzez pogłębianie ich więzi z wiki, w tym oferując bardziej spersonalizowane treści. KR skupi się na wprowadzeniu nowych punktów wejścia i iteracji istniejących punktów wejścia w aplikacjach i sieci, we współpracy z zespołem ds. pozyskiwania funduszy.
      • Kluczowy rezultat WE3.3: Zwiększenie retencji czytelników posiadających konto w aplikacjach i na stronie internetowej o 5% do końca czwartego kwartału, mierzone za pomocą testów A/B.
        • Ten KR skupi się na poprawie doświadczeń związanych z czytaniem i nauką dla obecnych i doświadczonych czytelników, mając na celu zatrzymanie naszych obecnych odbiorców i pogłębienie ich więzi z witryną, aby mogli dowiedzieć się więcej, a także być gotowi i otwarci na podjęcie kroków w kierunku darowizn i edytowania. Prace w tym zakresie będą koncentrować się na poprawie komfortu czytania w sieci i aplikacjach (poprawa czytelności, lepsza nawigacja i odkrywanie), a także na rozwijaniu i iteracji naszej oferty w zakresie selekcji i personalizacji (listy czytelnicze, spersonalizowane sugestie, historia użytkowników i artykułów itp.)
      • Kluczowy rezultat WE3.4: Do końca 3 kwartału nastąpi wdrożenie jednej witryny cache na małą skalę, która spełnia nasze obecne standardy jakości usług i bezpieczeństwa, zgodnie z naszymi obecnymi wdrożeniami witryn cache.
        • Ten KR skupi się na udowodnieniu koncepcji, że możemy poprawić wydajność witryny i zmniejszyć opóźnienia dla naszych czytelników poprzez uproszczenie naszej infrastruktury buforowania i usprawnienie procesów wdrażania witryny buforującej poprzez skrócenie podstawowego czasu wdrażania z około jednego roku średnio do maksymalnie kwartału. Skupimy się tutaj na zakończeniu upraszczania, wdrożeniu PoC, przeprowadzeniu przeglądu bezpieczeństwa i podjęciu decyzji, czy kontynuować wdrażanie naszych brzegowych pamięci podręcznych w chmurach publicznych. Zmniejszenie opóźnień może prowadzić do udowodnionego wzrostu liczby odsłon i bardziej zróżnicowanej geograficznie bazy czytelników.
      • Key result WE3.5: Improve donor identification —ensuring that all consenting logged-in readers can be identified by donor status for a personalized experience—by the end of Q4.
        • We will implement donor identification strategies to ensure that all consenting logged-in readers can be identified by donor status, enabling a more tailored and engaging experience. Donor identification efforts will be prioritized through Q4 to support more effective personalization and activation initiatives in the future.

Zaufanie i bezpieczeństwo (WE4)

  • Cel: Opracowanie ulepszonych możliwości zapobiegania nadużyciom w celu ochrony naszych projektów przed powszechnymi i ukierunkowanymi zagrożeniami, przy jednoczesnym wzmocnieniu ochrony prywatności i bezpieczeństwa naszych użytkowników. Dyskusja
    • Kontekst celu: Niektóre aspekty naszych możliwości zwalczania nadużyć wymagają aktualizacji. Ograniczanie nadużyć w oparciu o IP staje się coraz mniej skuteczne, kilka narzędzi administracyjnych wymaga poprawy wydajności, a my musimy opracować ujednoliconą strategię, która pomoże nam zwalczać nadużycia na dużą skalę, wykorzystując różne sygnały i mechanizmy ograniczające (captcha, blokady itp.). W ciągu tego roku zaczniemy robić postępy w rozwiązywaniu największych problemów w tej dziedzinie. Co więcej, inwestycja w ochronę przed nadużyciami musi być zrównoważona inwestycją w zrozumienie i poprawę zdrowia społeczności, którego kilka aspektów jest uwzględnionych w różnych wymogach regulacyjnych.
      • Kluczowy rezultat WE4.1: Do czwartego kwartału wdrożymy we wszystkich naszych projektach łatwy do znalezienia, kontekstowy system zgłaszania incydentów.
        • Zapewnienie bezpieczeństwa i dobrego samopoczucia użytkowników jest podstawowym obowiązkiem naszej platformy. W wielu jurysdykcjach obowiązują przepisy, które wymagają od platform internetowych, takich jak nasza, monitorowania i podejmowania działań przeciwko nękaniu, cyberprzemocy i innym szkodliwym treściom na ich platformie. Niezastosowanie się do tych wymogów może narazić platformy na odpowiedzialność prawną i sankcje regulacyjne.
        • Chcemy umożliwić naszym użytkownikom zgłaszanie bezpośrednich zagrożeń za pomocą łatwego do znalezienia i intuicyjnego mechanizmu zgłaszania, abyśmy mogli dowiedzieć się o takich incydentach i w razie potrzeby podjąć szybkie działania. Jest to krok w kierunku zapewnienia naszym użytkownikom poczucia bezpieczeństwa podczas korzystania z naszej platformy. Robimy to poprzez wdrożenie systemu zgłaszania incydentów na naszych stronach wiki.
      • Kluczowy rezultat WE4.2: Poprawa precyzji narzędzi zapobiegających nadużyciom, mierzona zmniejszeniem o X% interakcji typu wezwanie do działania w mobilnym powiadomieniu o blokadzie edycji.
        • Chcemy ulepszyć istniejące możliwości i dostarczyć nowe narzędzia, które umożliwią bardziej precyzyjne i skuteczne blokowanie ludzi działających w złej wierze. Jednym ze sposobów pomiaru naszej skuteczności jest przyjrzenie się interakcjom z linkiem „wezwanie do działania”, który jest obecny w mobilnym interfejsie edycji, gdy użytkownik jest blokowany. Zakładamy, że użytkownicy, którzy wchodzą w interakcję z tym linkiem, są bardziej skłonni do korzystania z niego z powodu szkód ubocznych spowodowanych blokadami IP. Jeśli zaobserwujemy zmniejszenie liczby interakcji z linkiem wzywającym do działania, prawdopodobnie zmniejszymy również szkody uboczne spowodowane blokadami IP. Prace w tym KR obejmują nowe/ulepszone sygnały w filtrach nadużyć, ulepszone wykrywanie i łagodzenie skutków sockpuppetów i unikania banów, ujawnianie informacji o potencjale szkód ubocznych, wzmocnienie wykrywania botów i większą wydajność interfejsów narzędzi przeciwdziałających nadużyciom.
      • Kluczowy rezultat WE4.3: Zmniejszenie liczby ataków na dużą skalę, które wymagają interwencji człowieka SRE o 50% (w porównaniu rok do roku).
        • Ewolucja krajobrazu Internetu, w tym rozwój botnetów na dużą skalę i częstsze ataki, sprawiły, że nasze tradycyjne metody ograniczania nadużyć na dużą skalę stały się przestarzałe. Takie ataki mogą sprawić, że nasze witryny staną się niedostępne, zalewając naszą infrastrukturę żądaniami lub przytłaczając zdolność naszej społeczności do zwalczania wandalizmu na dużą skalę. Stanowi to również nieuzasadnione obciążenie dla naszych redaktorów o wysokich uprawnieniach i naszej społeczności technicznej.
        • Musimy pilnie poprawić naszą zdolność do automatycznego wykrywania, wytrzymywania i łagodzenia lub powstrzymywania takich ataków.
        • W tym roku skupimy się głównie na automatyzacji wykrywania adresów IP i sieci, które regularnie angażują się w ataki przeciwko nam, oraz na zmniejszeniu obciążenia naszych systemów przez te uporczywie szkodliwe podmioty.
      • Kluczowy rezultat WE4.4: Do drugiego kwartału konta tymczasowe zostaną wdrożone w 100% naszych projektów, tak aby ujawnienie danych osobowych naszych niezarejestrowanych redaktorów było dostępne dla mniej niż 0,1% zarejestrowanych użytkowników.
        • Konta tymczasowe mają na celu poprawę prywatności, a tym samym bezpieczeństwa naszych niezarejestrowanych redaktorów, chroniąc ich dane osobowe (adres IP) przed widokiem publicznym i ograniczając dostęp tylko do tych, którzy potrzebują tych danych do celów patrolowania. Oprócz znacznej poprawy bezpieczeństwa użytkowników, projekt ten jest również ważny dla zachowania zgodności z różnymi wymogami regulacyjnymi.
      • Kluczowy rezultat WE4.5: Przeprowadzenie i opublikowanie oceny ryzyka i możliwości związanych ze sztuczną inteligencją w zakresie zaufania i bezpieczeństwa, identyfikując potencjalne zagrożenia i możliwości, wraz z zalecanymi strategiami łagodzenia lub wdrażania w projektach Wikimedia.
        • Sztuczna inteligencja robi szybkie postępy w Internecie. Istnieje wiele możliwości, a także zagrożeń, które pojawiają się, gdy sztuczna inteligencja staje się wszechobecna. Na przykład generowanie treści jest łatwiejsze i tańsze, ale ich moderowanie jest bardziej uciążliwe. Podobnie, badania mogą być prowadzone przy znacznie mniejszym wysiłku, ale halucynacje AI są trudniejsze do zidentyfikowania. Ludzie pozostają kluczowym źródłem informacji dla AI, ale AI często brakuje solidnych środków bezpieczeństwa.
        • Celem tego projektu jest ocena wpływu sztucznej inteligencji na aspekty zaufania i bezpieczeństwa ekosystemu Wikimedia. Może to obejmować
          • Opublikowanie oceny wpływu AI
          • Identyfikację możliwości produktowych
          • Identyfikację modeli, których moglibyśmy użyć i opracowanie planu ich integracji.

Odpowiedzialne korzystanie z infrastruktury (WE5)

  • Cel: Deweloperzy i ponowni użytkownicy uzyskują dostęp do wiedzy w wyselekcjonowanych ścieżkach, zapewniając zrównoważony rozwój naszej infrastruktury i odpowiedzialne ponowne wykorzystanie treści. Dyskusja
    • Kontekst celu: Cel ten skupi się na ustanowieniu ścieżek odpowiedzialnego ponownego wykorzystania treści.
    • Wikimedia hostuje największą kolekcję wiedzy tworzonej przez ludzi w sieci. Dzięki temu nasza infrastruktura wiedzy stała się nieocenionym miejscem docelowym nie tylko dla ludzi, ale także dla automatycznych konsumentów danych. Nasze treści zasilają wyszukiwarki, platformy mediów społecznościowych, handel elektroniczny, a od czasu powstania sztucznej inteligencji są wykorzystywane do trenowania dużych modeli uczenia maszynowego. Konsumenci pozyskują dane poprzez skrobanie stron (Web scraping), korzystanie z interfejsów API i pobieranie treści - często bez podania źródła. W świecie nieuwierzytelnionego ruchu nie możemy wiarygodnie odróżnić jednego użytkownika od drugiego, co znacznie ogranicza naszą zdolność do włączania i egzekwowania odpowiedzialnego korzystania z naszej infrastruktury: Jak możemy nadal umożliwiać korzystanie z naszej społeczności, jednocześnie wyznaczając granice automatycznej konsumpcji treści? Jak możemy kierować użytkowników do preferowanych, obsługiwanych kanałów? Jakich wskazówek potrzebujemy, aby zachęcić do odpowiedzialnego ponownego wykorzystywania treści? Jak możemy dążyć do spójnego doświadczenia deweloperskiego i tworzyć produkty, które spełniają potrzeby zarówno deweloperów-wolontariuszy, pracowników, jak i ponownych użytkowników? Chociaż te pytania nie są nowe, pilna potrzeba ich rozwiązania wzrosła wykładniczo: Od 2024 roku obserwujemy dramatyczny wzrost liczby żądań, przy czym większość tego wzrostu pochodzi z botów skrobiących zbierających dane szkoleniowe dla przepływów pracy i produktów opartych na sztucznej inteligencji. Obciążenie naszej infrastruktury nie jest zrównoważone i zagraża ludzkiemu dostępowi do wiedzy: Musimy działać teraz, aby przywrócić zdrową równowagę, abyśmy mogli skutecznie wspierać projekty Wikimedia i umożliwić trwały sukces naszej misji.
      • Kluczowy rezultat WE5.1: Do końca IV kwartału 50% zautomatyzowanego ruchu będzie można przypisać znanemu deweloperowi lub aplikacji, co pozwoli nam zwiększyć stabilność naszej infrastruktury i zapobiegać nadużyciom.
        • Obecnie mamy ograniczone możliwości identyfikacji, kto jest odpowiedzialny za zautomatyzowany ruch i, oprócz stron wiki, ograniczone możliwości kontaktowania się z użytkownikami lub regulowania ich dostępu. Zaobserwowaliśmy znaczny wzrost wolumenu zautomatyzowanego ruchu zewnętrznego, który nie jest dla nas zrównoważony i zagraża ludzkiemu dostępowi do wiedzy. Naszym celem jest zwiększenie odsetka zautomatyzowanego ruchu, który jest przypisany do znanego konta, poprzez wymaganie uwierzytelniania i autoryzacji w oparciu o wielopoziomowe poziomy dostępu dla dużych ilości skrobania i korzystania z API. Pomoże nam to zidentyfikować, kto ponownie wykorzystuje treści na dużą skalę, umożliwiając nam ochronę naszej infrastruktury i poprawę zarządzania w zakresie dozwolonego użytku, przy jednoczesnym skuteczniejszym zaspokajaniu potrzeb wszystkich użytkowników. Zbadamy również, jak lepiej wspierać społeczność techniczną dzięki bardziej spójnemu doświadczeniu deweloperskiemu, które chroni preferencyjny dostęp dla członków społeczności i umożliwia nowe funkcje dla programistów.
      • Kluczowy rezultat WE5.2: Do końca czwartego kwartału 2025 r. X% punktów końcowych Wikimedia Web API będzie obsługiwanych przez wspólną infrastrukturę, która umożliwi nam zapewnienie bardziej spójnego doświadczenia deweloperskiego, zmniejszenie obciążenia deweloperów i poprawę dostępności interfejsów Wikimedia Web API.
        • Naszym celem jest poprawa doświadczenia i trwałości naszych ścieżek deweloperskich poprzez oferowanie bardziej spójnych, stabilnych i łatwych do znalezienia interfejsów API dla wszystkich deweloperów Wikimedia. Uprościmy naszą ofertę API, wprowadzając bardziej scentralizowaną infrastrukturę dla podstawowych możliwości API, co pozwoli nam mieć spójne ścieżki i zarządzanie dla: specyfikacji i dokumentacji OpenAPI, identyfikacji deweloperów i kontroli dostępu, egzekwowania polityki API, routingu, wersjonowania i obsługi błędów. Usprawniając naszą ofertę API, sprawimy, że tworzenie narzędzi, botów, projektów badawczych i funkcji służących misji Wikimedia będzie szybsze, łatwiejsze i przyjemniejsze. Takie podejście wspiera wielopokoleniową przyszłość misji poprzez zmniejszenie kosztów utrzymania infrastruktury API, zwiększenie widoczności i kontroli dostępu w celu zwalczania osób działających w złej wierze oraz wspieranie silniejszej społeczności programistów.
      • Kluczowy rezultat WE5.3: Do końca drugiego kwartału nowe wytyczne dotyczące atrybucji dla stron internetowych, aplikacji, asystentów głosowych i LLM zostaną opublikowane i połączone w witrynach Wikimedia, z co najmniej dwoma wdrożonymi wersjami demonstracyjnymi ponownego wykorzystania, które zwiększają mierzalne zaangażowanie (np. X% kliknięć do wskazówek), a co najmniej jeden zewnętrzny partner ponownego wykorzystania przyjmie najlepsze praktyki atrybucji.
        • Aby zwiększyć prawidłowe przypisywanie treści Wikimedia, zapewnimy jasne wytyczne dotyczące najlepszych praktyk, które promują odpowiedzialne ponowne wykorzystywanie. Obejmuje to stworzenie wytycznych dotyczących atrybucji dla kluczowych platform (sieć, aplikacje, głos, multimedia) i zaprezentowanie co najmniej dwóch praktycznych przykładów podkreślających wzorcowe zastosowania treści Wikimedia. Przykłady wyników obejmują zachęcanie organizacji medialnych do atrybucji obrazów z Wikimedia Commons, wyszukiwarek do skuteczniejszego wyświetlania odpowiednich danych Wikimedia lub asystentów AI do integrowania wiedzy z Wikipedii w przejrzysty i odpowiedzialny sposób, który zwiększa zaufanie do ich wiarygodności. Wzmocnienie praktyk atrybucji nie tylko zwiększa świadomość społeczną i zwiększa zaangażowanie w projekty Wikimedia, ale także pomaga ustanowić odpowiedzialne i nowatorskie sposoby remiksowania wiedzy i powstrzymywania niewłaściwego wykorzystania.
      • Kluczowy rezultat WE5.4: Zmniejszenie ruchu generowanego przez scraperów o 20%, mierząc pod względem liczby żądań, i o 30% pod względem przepustowości łącza.
        • Scraping istnieje od zawsze: wyszukiwarki od dziesięcioleci polegają na Wikipedii, aby dostarczać informacje swoim użytkownikom; jednak ostatnio pojawiła się kolejna duża motywacja do skrobania naszych danych: jest to największy wyselekcjonowany, wielojęzyczny zestaw treści wiedzy, jaki można znaleźć w Internecie i jest to podstawowe narzędzie do trenowania dużych modeli językowych. Dotyczy to zarówno naszych treści encyklopedycznych, jak i naszego repozytorium multimedialnego Wikimedia Commons, które jest nieocenione dla modeli uczenia maszynowego generujących obrazy.
        • W rezultacie w ciągu ostatniego roku zaobserwowaliśmy znaczny wzrost ruchu związanego ze scraperami, a także powiązanych zdarzeń związanych ze stabilnością witryny: Aby chronić naszą infrastrukturę, inżynierowie ds. niezawodności witryn musieli w poszczególnych przypadkach wymuszać ograniczanie lub blokowanie crawlerów. Scraping stał się tak widoczny, że nasza przepustowość wychodząca wzrosła o 50% w 2024 roku. Co więcej, niedawna analiza wykazała, że co najmniej 65% naszych najdroższych żądań (tych, których nie możemy obsłużyć z naszych serwerów buforujących i które są zamiast tego obsługiwane z głównych baz danych) jest wykonywanych przez boty.
        • Nasze zasoby obliczeniowe są niezwykle ograniczone w porównaniu do ilości ruchu, jaki generujemy, więc musimy ustalić priorytety, komu tymi zasobami służymy i chcemy faworyzować konsumpcję ludzką, a priorytetowo wspierać projekty Wikimedia i naszych współtwórców za pomocą naszych ograniczonych zasobów.

Przyspieszenie ścieżki do wyników produktu (WE6)

  • Cel: Deweloperzy Wikimedia szybko i pewnie przekazują swoje produkty użytkownikom końcowym. Dyskusja
    • Kontekst celu: Aby skutecznie realizować cztery filary strategiczne, programiści Wikimedia muszą poświęcać swój czas i wysiłek na działania o dużym znaczeniu, które skutkują dostarczaniem wysokiej jakości produktów tak wcześnie, jak to możliwe. Zbyt skomplikowane przepływy pracy, brak standardowych narzędzi i niezrównoważone komponenty systemu utrudniają osiągnięcie tych wyników.
    • Prace te opierają się na rozmachu, z jakim rozwijaliśmy MediaWiki jako platformę i oprogramowanie wspierające jej rozwój i wdrażanie. Prace na ten rok skupią się na zapewnieniu bardziej niezawodnych środowisk programistycznych, uproszczeniu przedprodukcyjnych przepływów pracy oraz zmniejszeniu ryzyka związanego z platformą i infrastrukturą.
      • Kluczowy rezultat WE6.1: Do końca czwartego kwartału liczba błędów / blokad, które wykraczają poza testowe wiki, zostanie zmniejszona o 10%.
        • W 2024 r. deweloperzy musieli powrócić do raz już wykonanej pracy 144 razy, ponieważ wystąpiła sytuacja awaryjna uniemożliwiająca wdrożenie MediaWiki. W wielu z tych przypadków błędy zostały wychwycone po wdrożeniu na testowych wiki, co oznacza, że problem dotarł do potencjalnej grupy miliardów użytkowników. Nie możemy kontrolować faktu, że błędy będą istnieć, ale ich wcześniejsze wykrycie oznaczałoby, że potrzeba mniej heroicznej pracy. Zbudowałoby to również zaufanie deweloperów, że kiedy coś trafi do prawdziwej produkcji, nie będzie pożaru.
        • Wyłapiemy te błędy wcześniej, zapewniając środowiska potrzebne programistom do pewnego dostarczania i testowania ich kodu przez cały cykl rozwoju i wdrażania. Musimy również upewnić się, że te ulepszenia nie pojawią się kosztem szybkości pracy deweloperów.
      • Kluczowy rezultat WE6.2: Do końca czwartego kwartału 4 kroki z listy kontrolnej przeglądu gotowości produkcyjnej można będzie wykonać bez interwencji SRE (zespołu Site Reliability Engineering)
        • Wdrożenie nowej usługi lub funkcji w środowisku produkcyjnym zależy obecnie od listy 24 kroków, z których każdy wymaga zazwyczaj wsparcia ze strony SRE. Stworzyliśmy program ambasadorów SRE, aby interweniować na wcześniejszym etapie cyklu rozwoju i budować potencjał w samych zespołach programistycznych, ale wiele zadań powinno być w pełni samoobsługowych. Obecnie oznacza to pracę, która jest ręczna, powtarzalna, możliwa do zautomatyzowania i skaluje się liniowo wraz z liczbą zespołów programistycznych. Na dłuższą metę nie jest to opłacalne dla zespołu SRE.
        • W przeszłości duża część tej pracy była wykluczana z zespołów programistycznych poprzez utrzymywanie zestawu wspólnych bibliotek i najlepszych praktyk do interakcji z naszą platformą. Zostały one porzucone, gdy przenieśliśmy się do naszej nowej infrastruktury Kubernetes i nie mają bezpośredniego zamiennika. Zapewniając podobne biblioteki, dokumentację i szkolenia, które mają zastosowanie do sposobu, w jaki tworzymy i wdrażamy rzeczy dzisiaj, wierzymy, że możemy zmniejszyć ilość zaangażowania wymaganego od SRE przed wdrożeniem nowej usługi lub funkcji do produkcji.
      • Kluczowy rezultat WE6.3: Do końca czwartego kwartału 100% odsłon Wikipedii będzie obsługiwanych przez Parsoid.
        • Parsoid oferuje rozszerzone możliwości ewolucji wikitekstu i zabezpiecza platformę na przyszłość. Utrzymywanie dwóch parserów jednocześnie nie jest zrównoważone w dłuższej perspektywie, ponieważ zwiększa dług techniczny i złożoność. Ponadto sukces niektórych nowych projektów, takich jak Wikifunctions, zależy od tego, czy Parsoid będzie powszechnie dostępny.
        • Skalujemy wdrażanie do mniejszych projektów i w tym roku będziemy gotowi na Wikipedie. Obsługa wszystkich edycji Wikipedii za pośrednictwem Parsoid jest najważniejszym kolejnym kamieniem milowym. Oprócz samego wdrożenia, praca ta obejmuje również rozwiązywanie problemów z wydajnością i skuteczne informowanie o wpływie na czytelników i redaktorów.
      • Kluczowy rezultat WE6.4: Do końca drugiego kwartału co najmniej dwa zidentyfikowane ryzyka, które zagrażają naszej zdolności do dalszego wdrażania lub skalowania wiki, zostaną złagodzone lub zredukowane do akceptowalnego poziomu
        • Dzięki kilku ukierunkowanym inicjatywom zmniejszymy lub złagodzimy kilka zagrożeń związanych ze skalowalnością, niezawodnością lub bezpieczeństwem, które zidentyfikowaliśmy jako prawdopodobne potencjalne zagrożenie dla rozwoju i zrównoważonego rozwoju naszej platformy i naszych projektów publicznych.
        • Na przykład, będziemy refaktoryzować strukturę podstawowych baz danych Commons, aby zapewnić, że jej rozwój nie będzie ograniczony pojemnością dostępnego sprzętu serwerowego w ciągu najbliższych kilku lat. Będziemy również aktualizować PHP, język programowania napędzający MediaWiki i powiązane usługi, do bardziej nowoczesnej wersji. Inne zidentyfikowane zagrożenia będą prawdopodobnie wymagały wdrożenia dodatkowych środków bezpieczeństwa w celu ochrony i wzmocnienia naszej infrastruktury.

Sygnały i usługi danych (SDS)

Metryki (SDS1)

  • Cel: Decydenci korzystają z bardziej wiarygodnych i aktualnych danych o ruchu ludzi i botów w celu podejmowania decyzji produktowych i strategicznych. Dyskusja
    • Kontekst celu: Wzrost zautomatyzowanego ruchu w ciągu ostatnich kilku lat zmniejszył nasze zaufanie do wskaźników ruchu. Ponadto pojawiło się wiele problemów z danymi, a czas ich identyfikacji i rozwiązania jest zbyt długi. Problemy te spowalniają i ograniczają naszą zdolność do oceny wzorców ruchu ludzi i botów, które są krytycznymi danymi wejściowymi do planowania i podejmowania decyzji dotyczących produktów.
    • W roku fiskalnym 2025-26 skupimy się na naszych wskaźnikach ruchu jako studium przypadku w celu wyeliminowania luk w jakości danych w naszych obecnych potokach, stworzenia infrastruktury i procesów monitorowania i rozwiązywania problemów związanych z jakością danych oraz dostarczenia narzędzi, które umożliwią decydentom zrozumienie trendów związanych z ruchem ludzkim i zautomatyzowanym.
    • One use case is about how we measure human and bot traffic. The rise of automated traffic in the past couple of years has made it harder to understand the extent to which humans are interacting with and contributing to Wikimedia projects. We aim to improve our ability to evaluate human and bot traffic patterns, which are critical inputs for planning and product decisions.
      • Kluczowy rezultat SDS1.1: Do końca pierwszego kwartału analitycy korzystający ze wskaźników odsłon będą mogli uzyskać dostęp do podstawowych miar jakości danych i automatycznego wykrywania ruchu.
        • Poprzez hipotezy zbadane w tym KR, chcemy zidentyfikować luki w naszej obecnej heurystyce automatycznego wykrywania ruchu i zrozumieć, gdzie nie udaje im się prawidłowo skategoryzować ruchu związanego z odsłonami. Te spostrzeżenia pozwolą na ulepszenie potoków, które generują i klasyfikują metryki odsłon. Ponadto zdefiniujemy wskaźniki jakości danych, aby monitorować i mierzyć poprawę dokładności danych.
        • Ten KR położy podwaliny pod kolejny KR (KR2) koncentrujący się na wdrożeniu niezbędnych ulepszeń potoku zidentyfikowanych tutaj. Wskaźniki jakości danych ustalone w tej fazie posłużą jako punkty odniesienia do oceny skuteczności tych przyszłych ulepszeń.
      • Key result SDS1.2: By the end of Q2, all 6 data pipelines dependent on the wikitext history data set will have weekly delivery guarantees (SLOs) for the wikitext history input sources.
        • The goal of FY24/25 KR 1.4 has been to remove the dependency on the monthly updated mediawiki_wikitext_history and mediawiki_wikitext_history_current data sets for the 3 most relevant downstream pipelines and to provide an alternative data set with guaranteed weekly SLOs.
        • While FY24/25 KR 1.4 helped mitigate the reliability issues for the most relevant dependent pipelines, there are remaining pipelines left with the unreliable legacy input source. These should be migrated too as well as the file based input source to the wikitext history data set itself.

Platforma eksperymentalna (SDS2)

  • Cel: Menedżerowie produktu mogą szybko, łatwo i pewnie ocenić wpływ zmian funkcji produktu w Wikipedii. Dyskusja
    • Kontekst celu: Aby umożliwić i przyspieszyć podejmowanie decyzji opartych na danych dotyczących rozwoju funkcji produktu, menedżerowie produktu potrzebują platformy eksperymentalnej, w której mogą definiować funkcje, wybierać grupy użytkowników poddawanych badaniu i sprawdzać pomiary wpływu. Przyspieszenie czasu od uruchomienia do analizy ma kluczowe znaczenie, ponieważ skrócenie czasu uczenia się przyspieszy eksperymentowanie, a ostatecznie również innowacje. Jako bariery dla szybkości zidentyfikowaliśmy ręczne zadania i niestandardowe podejścia do pomiarów. Idealnym scenariuszem jest sytuacja, w której menedżerowie produktu mogą przejść od uruchomienia eksperymentu do odkrycia przy niewielkiej lub żadnej ręcznej interwencji ze strony inżynierów i analityków.
    • Skupiamy się na Wikipedii w następnym roku podatkowym, ponieważ to właśnie tam zespół Core Experiences jest zainteresowany eksperymentami (strategia organizacyjna zakłada podwojenie naszej uwagi na Wikipedii), a także dlatego, że pozwala nam to skupić się i wyraźniej zasygnalizować, z którymi zespołami i projektami się angażujemy. Inne zespoły korzystały z komponentów platformy eksperymentalnej i mogą nadal to robić, ale to wykorzystanie nie będzie przedmiotem tego celu.
      • Kluczowy rezultat SDS2.1: Do końca drugiego kwartału nastąpi skrócenie czasu potrzebnego menedżerowi produktu na przeprowadzenie dwuwariantowego testu A/B dla funkcji czytelnika w Wikipedii do mniej niż 6 tygodni (z wyłączeniem czasu gromadzenia danych).
        • Obecnie menedżerowie produktu mają do czynienia z ponad 10-tygodniowym cyklem eksperymentu - od hipotezy do wyników, nie licząc czasu trwania eksperymentu - ze względu na zależność od analityków i inżynierów, ręczne procesy i kwestie zaufania do danych. Zależności te opóźniają proces uczenia się, iteracji i innowacji. Menedżer produktu posiadający wiedzę na temat możliwości samoobsługowych naszej platformy będzie w stanie z pewnością podjąć decyzję dotyczącą produktu na podstawie wiarygodnych danych w mniej niż 6 tygodni (z wyłączeniem wdrożenia interwencji i czasu gromadzenia danych).

Przyszli odbiorcy (FA)

Przyszli odbiorcy (FA1)

  • Cel: Fundacja Wikimedia zostanie wyposażona w zalecenia dotyczące strategicznych inwestycji, które pomogą naszemu ruchowi służyć nowym odbiorcom w zmieniającym się Internecie. Dyskusja
    • Kontekst celu: Ze względu na ciągłe zmiany w technologii i zachowaniach użytkowników online (np. rosnąca preferencja do uzyskiwania informacji za pośrednictwem aplikacji społecznościowych, popularność krótkich filmów wideo, wzrost generatywnej sztucznej inteligencji), ruch Wikimedia stoi przed wyzwaniami związanymi z przyciąganiem i zatrzymywaniem czytelników i współtwórców. Zmiany te przynoszą również możliwości służenia nowym odbiorcom poprzez tworzenie i dostarczanie informacji na nowe sposoby. Jednak jako ruch nie mamy jasnego, opartego na danych obrazu korzyści i kompromisów różnych potencjalnych strategii, które moglibyśmy zastosować, aby sprostać wyzwaniom lub wykorzystać nowe możliwości. Na przykład, czy powinniśmy
      • Inwestować w duże nowe funkcje, takie jak chatboty?
      • Wnieść wiedzę Wikimediów i ścieżki wkładu do popularnych platform innych firm?
      • Coś innego?
    • Aby zapewnić, że Wikimedia stanie się zjawiskiem wielopokoleniowym, przetestujemy hipotezy, aby lepiej zrozumieć i zalecić obiecujące strategie - dla Wikimedia Foundation i ruchu Wikimedia - w celu przyciągnięcia i utrzymania przyszłych odbiorców.
      • Kluczowy rezultat FA1.1: W wyniku eksperymentalnych spostrzeżeń i zaleceń Future Audiences, do końca trzeciego kwartału co najmniej jeden cel lub kluczowy rezultat należący do zespołu spoza Future Audiences będzie obecny w projekcie planu rocznego na następny rok.
        • Wikimedia Foundation śledzi od roku 2020 zewnętrzne trendy, które mogą wpłynąć na naszą zdolność do służenia przyszłym pokoleniom konsumentów i twórców wiedzy oraz pozostania kwitnącym ruchem wolnej wiedzy dla przyszłych pokoleń. Future Audiences, mały zespół badawczo-rozwojowy, będzie
          • Przeprowadzać szybkie, ograniczone czasowo eksperymenty (co najmniej 3 eksperymenty w roku podatkowym), aby zbadać sposoby radzenia sobie z tymi trendami.
          • W oparciu o spostrzeżenia z eksperymentów, przedstawi rekomendacje dotyczące nowych inwestycji nieeksperymentalnych, które WMF powinna realizować - tj. nowych produktów lub programów, które muszą zostać podjęte przez pełny zespół lub zespoły - podczas naszego regularnego rocznego okresu planowania.
        • Ten kluczowy rezultat zostanie osiągnięty, jeśli co najmniej jeden cel lub kluczowy rezultat, który jest własnością zespołu spoza Future Audiences i jest napędzany przez rekomendację Future Audiences, pojawi się w projekcie planu rocznego na następny rok podatkowy.

Wideo społecznościowe (FA2)

  • Cel: Młodzi (<25 lat) ludzie uwielbiają, uczą się, angażują i udostępniają treści z Wikipedii na platformach, na których lubią spędzać czas online. Dyskusja
    • Kontekst celu: Eksperymenty Future Audiences z krótkimi filmami wideo w tym roku podatkowym pokazały, że możemy dotrzeć do młodszych odbiorców na tych platformach, ale nasze dane dotyczące kondycji marki pokazują, że nasze obecne inwestycje nie są wystarczające, aby przeciwdziałać spadkowi świadomości i sympatii do Wikipedii wśród odbiorców w wieku Gen-Z.
    • Aby zapewnić skuteczne dotarcie i zaangażowanie tego pokolenia, uważamy, że będziemy musieli zaangażować się w różne taktyki i znacznie zwiększyć nasze zaangażowanie w takich obszarach, jak marketing płatny i influencerski, kampanie kreatywne, reagowanie na trendy i zwiększanie poziomu eksperymentowania na tych kanałach.
    • Oczekujemy, że wyzwania, przed którymi stoimy, będą wymagały większych inwestycji, które pomogą nam je przezwyciężyć, szczególnie w zakresie komunikacji i marketingu w celu zwiększenia zaangażowania, a także współpracy między zespołami w zakresie tworzenia nowych produktów i doświadczeń mających na celu zwiększenie obecności marki i treści Wikipedii na tych platformach.
      • Kluczowy rezultat FA2.1: Wygenerowanie 5 000 000 wyświetleń krótkich materiałów wideo we wszystkich posiadanych kanałach do końca pierwszego półrocza.
        • W tym roku osiągnęliśmy zasięg około 1 miliona wyświetleń w ciągu 3 miesięcy od uruchomienia krótkich filmów na kanałach @Wikipedia na TikToku, Instagramie i YouTube. Na początku przyszłego roku podatkowego spodziewamy się większej liczby obserwujących na naszych kanałach własnych i większej wiedzy na temat skutecznych / angażujących treści, które możemy zastosować w praktyce, aby dotrzeć do jeszcze większej liczby widzów.
        • Wyznaczając ambitny cel w pierwszej połowie roku, mamy nadzieję osiągnąć bardziej znaczący wpływ, pozwolić na stworzenie nowych strategii/procesów ułatwiających pracę i być w stanie zabiegać o dodatkowe zasoby, aby osiągnąć ten cel.
      • Kluczowy rezultat FA2.2: W oparciu o rzeczywistą liczbę wyświetleń osiągniętą pod koniec pierwszego półrocza, do końca drugiego półrocza osiągniemy 10% wzrost liczby wyświetleń w stosunku do pierwszego półrocza.
        • Chociaż naszym celem jest osiągnięcie 5 milionów wyświetleń w pierwszej połowie roku, możemy wylądować znacznie powyżej lub poniżej tego początkowego celu. Na początku drugiej połowy roku będziemy mieli rzeczywisty (w porównaniu z przewidywanym celem 5 milionów) poziom bazowy, więcej wiedzy na temat skutecznych strategii / potrzeb w zakresie zasobów, więc spodziewamy się, że będziemy w stanie poprawić ten początkowy poziom bazowy.
      • Kluczowy rezultat FA2.3: Uruchomienie poza platformą produktu ukierunkowanego na nowe metody uczenia się / konsumpcji mediów przez przyszłych odbiorców i wprowadzenie go na rynek poprzez wspólną kampanię brandingową i marketingową.
        • Zespół Future Audiences zazwyczaj pracuje nad eksperymentami na małą skalę z minimalnym/organicznym marketingiem. W tym roku chcielibyśmy zarezerwować czas na bardziej rozbudowany nowy produkt + kampanię marketingową skierowaną do młodszych odbiorców poza platformą.

Wsparcie produktowe i inżynieryjne (PES)

Wsparcie produktowe i inżynieryjne (PES1)

  • Cel: Zespoły produktowe i inżynieryjne WMF staną się bardziej efektywne dzięki ulepszonym procesom, wspierając pozytywną zmianę w naszej kulturze. Dyskusja
    • Kontekst celu: Cel ten dotyczy uczynienia sposobów pracy Wikimedia Foundation szybszymi, inteligentniejszymi i lepszymi. Chodzi o to, jak pracujemy. Oznacza to mniej tarć i przeszkód (nieefektywności i błędów) w procesach oraz szybsze osiąganie efektów. Ten cel dotyczy również uczenia się sposobów pracy, które można zastosować w całym zespole a nawet organizacji.
      • Kluczowy rezultat PES1.1: Do końca drugiego kwartału nastąpi zdefiniowanie SLO dla 6 usług produkcyjnych w oparciu o rubrykę priorytetyzacji, która ma na celu zmaksymalizowanie naszej wiedzy na temat definiowania i wykorzystywania SLO do podejmowania świadomych decyzji dotyczących ustalania priorytetów pracy związanej z niezawodnością przez zespoły interesariuszy.
        • Cel poziomu usług (SLO) to porozumienie między zespołami interesariuszy w sprawie docelowego poziomu usług (niezawodności/wydajności), nad którym zespoły współpracują, aby go osiągnąć (i nieznacznie przekroczyć). Pomaga on na przykład określić, kiedy niezawodność lub wydajność powinny być traktowane priorytetowo przez zespół programistów lub co stanowi problem. Zespoły muszą dbać o identyfikację tego, co jest natychmiastowe (alarmowanie/reagowanie na incydenty/krytyczne błędy), a co nie. Celem jest zmniejszenie tarć między funkcjami poprzez negocjowanie celów i informowanie o wspólnych i jasnych priorytetach.
      • Kluczowy wynik PES1.2: 80% wniosków opartych na liście życzeń złożonych w pierwszym i drugim kwartale otrzyma wstępną odpowiedź w ciągu 14 dni, co skutkuje zmianą statusu.
        • W roku podatkowym 2024-2025 dowiedzieliśmy się, że Życzenia mogą informować o pracy strategicznej (poprzez obszary tematyczne) oraz że przetwarzanie i ocena życzeń jest wspólnym wysiłkiem. Dowiedzieliśmy się również, że możemy usprawnić sposób, w jaki przetwarzamy Życzenia jako fundacja, oraz że musimy lepiej informować o statusie i stanowisku fundacji w sprawie danego życzenia.
        • W tym KR przeprowadzimy eksperymenty, aby poprawić szybkość i wydajność przetwarzania życzeń, zwiększyć liczbę pracowników Fundacji oceniających i komentujących życzenia (przy mniejszym wysiłku) oraz eksperymentować z ramami do oceny życzeń pod kątem uzgodnionych celów produktu. Ponadto chcemy eksperymentować z ukierunkowaną burzą mózgów, w której pomysły społeczności są zgodne z celami zespołu i produktu. Na koniec ocenimy i zmierzymy nastroje społeczności dotyczące listy życzeń.
      • Kluczowy rezultat PES1.3: Fundacja włączy do planu rocznego dwa eksperymenty międzywydziałowe na wczesnym etapie: zweryfikowane przez naszych zewnętrznych konsumentów, darczyńców i współpracowników.
        • Praca ta polega na tworzeniu eksperymentów i procesów eksperymentalnych do przyjęcia w całej naszej organizacji.
        • Fundacja wzmacnia kulturę eksperymentowania między zespołami, włączając dwa zweryfikowane eksperymenty na wczesnym etapie do swojego rocznego planowania. Inicjatywa ta wspiera współpracę wykraczającą poza zespoły działu Produktu i Technologii, zachęcając do większej innowacyjności z innymi działami w organizacji (takimi jak Komunikacja i Rozwój). Poprzez zasiewanie niesprawdzonych, nowszych pomysłów i usprawnianie procesów eksperymentowania, zespoły zwiększają produktywność i skalę oddziaływania. Sukces jest mierzony poprzez ukończenie dwóch eksperymentów między działami rocznie, zintegrowanie ich z przyszłymi pracami OKR i zwiększenie przyjęcia praktyk eksperymentalnych. Przykładami wyników są nowe prototypy zwiększające rozwój i produktywność nowych edytorów, a także eksperymentalne funkcje, które pogłębiają więź czytelników i darczyńców z Wikipedią. Jedną z konkretnych zidentyfikowanych możliwości jest połączenie eksploracji małych funkcji w celu uczczenia 25. urodzin Wikipedii.

Wspólne planowanie

Aktualizacja, styczeń 2025

Portrait of Selena

Plan roczny jest opisem tego, co Wikimedia Foundation ma nadzieję osiągnąć w nadchodzącym roku. Ciężko pracujemy, aby plan był partycypacyjny, ambitny i osiągalny. Każdego roku prosimy współedytorów o podzielenie się swoimi perspektywami, nadziejami i konkretnymi prośbami w celu kształtowania planu. Niektóre ze sposobów, w jakie szukamy tego wkładu, to rozmowy zespołów produktowych ze społecznościami, Lista życzeń społeczności i rozmowy takie jak seria rozmów na temat Commons, na konferencjach i za pośrednictwem stron wiki, takich jak ta.

W przypadku naszego następnego planu rocznego, obejmującego okres od lipca 2025 do czerwca 2026, zastanawiamy się, w jaki sposób możemy najlepiej służyć wielopokoleniowej wizji, biorąc pod uwagę szybkie zmiany na świecie i w Sieci oraz to, jak wpływają one na naszą misję wolnej wiedzy.

Jak powiedziałam w zeszłym roku, musimy skupić się na tym, co nas wyróżnia: naszej zdolności do dostarczania wiarygodnych treści, nawet gdy dezinformacja i fałszywe informacje łatwo rozprzestrzeniają się w Internecie i na platformach konkurujących o uwagę nowych pokoleń. Obejmuje to zapewnienie, że realizujemy misję gromadzenia i dostarczania światu sumy całej ludzkiej wiedzy poprzez poszerzanie naszego zakresu brakujących informacji, które mogą być spowodowane nierównościami, dyskryminacją i uprzedzeniami. Nasze treści muszą też pozostać pomocne istotne w zmieniającym się Internecie napędzanym sztuczną inteligencją i bogatymi doświadczeniami. Wreszcie, musimy znaleźć sposoby na zrównoważone finansowanie naszego ruchu poprzez budowanie wspólnej strategii dla naszych produktów i pozyskiwania funduszy, abyśmy mogli wspierać tę pracę w perspektywie długoterminowej.

Aby dokonać wyborów i kompromisów dotyczących tego, na czym skupić nasze wysiłki w nadchodzącym roku, zebraliśmy pytania i zastanowiliśmy się, jak przydzielić nasze ograniczone zasoby, aby osiągnąć jak największy wpływ.

Jeśli jesteś ciekaw/-a konkretnych funkcji lub usług, które dział Produktu i Technologii zbuduje w oparciu o ustalone tutaj priorytety, w marcu będzie czas na skomentowanie konkretnych celów i kluczowych wyników. (Poniżej znajdują się cele i kluczowe wyniki dla bieżącego planu rocznego).

Jeśli chcesz zastanowić się nad wyzwaniami i szansami w naszym środowisku technicznym oraz kierunkiem, który powinniśmy wyznaczyć w następnym planie rocznym, rozważ z nami poniższe pytania.

Nieustannie zbieramy informacje w tematyce tych pytań na wiele sposobów - z rozmów ze społecznością, gromadzonych przez nas danych, przeprowadzanych wywiadów badawczych i nie tylko. Nie jest to pierwszy raz, kiedy pytamy i uczymy się wiele z tych rzeczy - a nad wieloma z nich już pracowaliśmy! Chcemy teraz zadać owe pytania ponownie i uczyć się dalej, ponieważ są one dla nas najważniejsze na tym etapie naszego planowania.

Pytania:

  • Metryki i dane
    • W jaki sposób dane i wskaźniki mogą lepiej wspierać pracę edytorów? Czy możesz pomyśleć o danych dotyczących edycji, czytania lub organizowania, które pomogłyby Ci wybrać, jak spędzić czas lub kiedy coś wymaga uwagi? Mogą to być dane dotyczące Twojej własnej aktywności lub aktywności innych osób.
  • Edytowanie
    • Kiedy edytowanie jest dla Ciebie najbardziej satysfakcjonujące i przyjemne? Kiedy wydaje się ono najbardziej frustrujące i trudne?
    • Chcemy, aby edytujący otrzymywali więcej informacji zwrotnych i uznania za swoją pracę, tak, aby nie mieli poczucia, że nikt nie zauważa ich wysiłku włożonego w pracę nad wiki. Jaki rodzaj informacji zwrotnej i uznania jest dla Ciebie motywujący? Co zachęca cię do dalszej edycji?
    • Ponieważ wiki są tak duże, edytorom może być trudno zdecydować, które zadania na wiki są dla nich najważniejsze i na które powinni poświęcać swój czas każdego dnia. Jakie informacje lub narzędzia mogą pomóc w wyborze sposobu spędzania czasu? Czy przydatne byłoby posiadanie centralnego, spersonalizowanego miejsca, które pozwala znaleźć nowe możliwości, zarządzać zadaniami i zrozumieć swój wpływ?
    • Chcemy usprawnić współpracę na wiki, aby ułatwić współtwórcom odnajdywanie się nawzajem i wspólną pracę nad projektami, czy to poprzez nadrabianie zaległości projektowych, edycje, wikiprojekty, czy nawet współpracę dwóch osób edytujących. Jak myślisz, jak moglibyśmy pomóc większej liczbie edytorów znaleźć się nawzajem, połączyć i pracować razem?
  • Czytanie/uczenie się
    • Strony wiki ładują się szybciej lub wolniej w zależności od tego, gdzie na świecie mieszkają ludzie. Czy są jakieś części świata, w których uważasz, że poprawa wydajności jest najbardziej potrzebna?
    • Jak możemy pomóc nowym pokoleniom czytelników znaleźć interesujące i angażujące treści Wikipedii? W przeszłości omawialiśmy pomysły dotyczące interaktywnych treści i wideo, a w bieżącym roku skupiliśmy się na wykresach i eksperymentowaniu z nowymi sposobami wyświetlania istniejących treści Wikipedii. Jak możemy kontynuować tę ścieżkę, aby wykorzystać naszą istniejącą zawartość na nowe sposoby, które są unikalne dla Wikimediów?
  • Moderatorzy
    • Co miałoby się zmienić w Wikipedii, aby więcej osób chciało zaangażować się w zaawansowane role wolontariuszy, takie jak patrolowanie lub administrację?
    • Jakie informacje lub kontekst na temat edycji lub użytkowników mogłyby pomóc w szybszym lub łatwiejszym podejmowaniu decyzji dotyczących patrolowania lub administrowania?
  • Trendy zewnętrzne
    • Jakie są najważniejsze zmiany, które zauważasz w świecie poza ruchem Wikimedia? Mogą to być trendy w technologii, edukacji lub sposobie uczenia się.
    • Poza ruchem Wikimedia, w jakich innych społecznościach internetowych uczestniczysz? Jakie wnioski możemy wyciągnąć z narzędzi i procesów na innych platformach społecznościowych?
    • Jak wykorzystujesz narzędzia sztucznej inteligencji w swojej pracy w Wikimediach i poza nimi? Do czego przydaje ci się sztuczna inteligencja?
  • Commons
    • Jakie decyzje możemy podjąć ze społecznością Commons, aby stworzyć trwały projekt wspierający tworzenie wiedzy encyklopedycznej?
  • Wikidata
    • Jak chciał(a)byś, aby Wikidane ewoluowały w przyszłości? W jaki sposób projekt ten może być najbardziej przydatny do tworzenia godnych zaufania treści encyklopedycznych?

–– Selena Deckelmann

Retrieved from "https://meta.wikimedia.org/w/index.php?title=Wikimedia_Foundation_Annual_Plan/2025-2026/Product_%26_Technology_OKRs/pl&oldid=28604960"