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策略/維基媒體運動/2017/第二輪/學習

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2017年維基媒體運動策略
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我們的願景是一個世界，每個人都可以自由地分享所有知識的總和。

隨著世界的變化，我們將如何實現這一願景？

在本節中，您可以在2030年找到有關我們這個世界的內容，以及2030年可能會有什麼樣的樣子：誰在訪問有關維基媒體項目的免費知識？我們失去了誰？他們如何看待和使用維基媒體項目，以及新讀者如何在將來使用維基媒體？ 人們一般在2030年訪問信息？ 什麼力量會影響獲取知識？

我們想幫助提供這些問題的上下文，以通知我們關於維基媒體未來的對話。

關於未來趨勢的信息

第1輪（生成主題）報告

第2輪（討論主題）報告

第3輪（討論研究構成的挑戰）報告

Draft review

綜合回報

基金會在讀者與貢獻者上的研究

Conversations with experts, partners, and users

Videotaped interviews with experts

關於運動策略內容的部落格日誌

社區研究

維基媒體用戶分析的結果

  1. 每月22萬人貢獻： https://stats.wikimedia.org/EN/TablesWikimediaAllProjects.htm
  2. 代表性現在是偏斜的： https://web.archive.org/web/20161024063241/https:/stats.wikimedia.org/wikimedia/squids/SquidReportPageEditsPerCountryOverview.htm
  3. 英文維基百科編輯保持下降： File:Monthly active editors.enwiki 2016-06.svg
  4. 英文維基百科編輯的保持 File:Enwiki.monthly user retention.survival proportion.svg

維基媒體關聯機構和組織團體的信息

  1. 維基媒體關聯機構和組織團體： m:Wikimedia movement affiliates
  2. 100多個分支機構在世界各地： File:Wikimedia Capters and WMF Maps.svg

過去的社區參與和捐助研究

  1. 性別差距依然存在： m:Community Engagement Insights
  2. 讀者的動機： https://arxiv.org/pdf/1702.05379.pdf
  3. 讀者的動機： File:Editor_Survey_2012_-_Wikipedia_editing_experience.pdf
  4. 基金募集資金： File:FY1516DonationsByContinent.png
  5. 捐助者動機調查： File:Wikimedia 2014 English Fundraiser Survey.pdf

其他來源的研究

  1. “自由言論的未來，網路怪論，匿名和在線的假新聞”，皮尤研究中心： http://www.pewinternet.org/2017/03/29/the-future-of-free-speech-trolls-anonymity-and-fake-news-online/
  2. “網上騷擾”，皮尤研究中心： http://www.pewinternet.org/2014/10/22/online-harassment/
  3. 紐約時報: “一個不起眼的辦公樓在俄羅斯聖彼得堡的高薪“巨魔”軍隊一直試圖肆虐各地的互聯網“ https://www.nytimes.com/2015/06/07/magazine/the-agency.html
  4. AP: 立陶宛和俄羅斯的影響力 https://apnews.com/27ce7f001bde4ccb9415ce4a0de74af1/lithuanian-elves-combat-russian-influence-online
  5. 代表性不足的話題依然存在： https://www.bloomberg.com/news/features/2016-12-22/how-woke-is-wikipedia-s-editorial-pool
  6. 維基百科文章的84％集中在歐洲和北美： http://www.markgraham.space/blog/geographies-of-the-worlds-knowledge
  7. Commitment and Community: Communes and Utopias in Sociological Perspective，由Rosabeth Moss Kanter撰寫。（這裡有部分文字）。

技術趨勢研究

數碼時代/趨勢

  1. NPR/TED: 數碼工業革命 http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
  2. 名利場：Elon Musk預測，需要4 - 5年的時間才能開發出“有意義的部分腦界面”，讓大腦直接與電腦進行溝通 http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x

機器學習

  1. The Economist (they learn from experience!): 機器學習如何運作 http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
  2. Harvard Business Review: 機器智能的簡單經濟學 https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

維基媒體和機器學習

  1. ORES和推薦系統，開放，道德，學習機器幫助今天與18,000手動啟用的用戶打擊破壞者：目標修訂評價服務
  2. 維基媒體：啟用ORES後，在審查最近更改以破壞行為時花費90％的時間： https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8

知識研究

開放引文

  1. I4OC, 公開引文倡議： https://i4oc.org/
  2. Mozilla互聯網健康報告，參見有關開放式創新和引用工作的一部分： https://d20x8vt12bnfa2.cloudfront.net/InternetHealthReport_v01.pdf
  3. Geoffrey Bilder, '學術基礎設施的封閉' https://www.youtube.com/watch?v=oWPZkZ180Ho&feature=youtu.be

學術文章

  1. Cornell University Library, '區別學術與非學術期刊：標準，引言和定義的清單' http://guides.library.cornell.edu/scholarlyjournals

全球趨勢研究

全球採用主流技術

  1. Euro Monitor: 到2030年，世界53％的全球人口將上線 http://blog.euromonitor.com/2015/04/half-the-worlds-population-will-be-online-by-2030.html
  2. Cisco: 世界上幾乎每個人都將擁有智能手機 - 互聯網和相機 http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/complete-white-paper-c11-481360.pdf
  3. Kleiner Perkins Caufield Beyer: 每天共享超過30億張照片： http://www.kpcb.com/internet-trends

人口變化

  1. 聯合國：2015年至2030年間，絕大多數世界人口增長將在非洲（42％）和亞洲（12％） https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Probabilistic/Population

全球知識貢獻

  1. 美國地理學家協會的紀錄：世界上大部分數字知識僅僅是世界的一部分。隨著越來越多的人上網，解決代表將更加迫切： https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2382617
  2. 自由之家：48個國家缺乏自由，開放的互聯網： https://freedomhouse.org/report/freedom-net/freedom-net-2016

建設包容性知識社會

  1. 聯合國教育、科學及文化組織: 促進包容性知識社會的基石：在全球互聯網上獲得信息和知識，言論自由，隱私和倫理 http://www.unesco.org/new/fileadmin/MULTIMEDIA/HQ/CI/CI/pdf/internet_draft_study.pdf
  2. CIPESA (Promoting Effective and Inclusive ICT Policy in Africa): 認識到包容知識社會的推動者 http://cipesa.org/2015/03/recognising-the-enablers-of-inclusive-knowledge-societies/
  3. Mozilla互聯網健康報告/ 數碼包容: https://d20x8vt12bnfa2.cloudfront.net/InternetHealthReport_v01.pdf

知識生態與教育研究

教育

  1. 世界銀行： http://data.worldbank.org/topic/education
  2. 聯合國教育： http://www.un.org/sustainabledevelopment/education
  3. Brookings：雖然全面素養將會上升，但全球接受高等教育的機會仍將無法達到數十億人： https://www.brookings.edu/research/why-wait-100-years-bridging-the-gap-in-global-education
  4. Inter-Agency Network for Education in Emergencies: Burns, M. and Lawrie, J. (Eds.). (2015). Where It’s Needed Most: Quality Professional Development for All Teachers. New York, NY: Inter-Agency Network for Education in Emergencies.
  5. 聯合國教育、科學及文化組織: Miao, Mishra and McGreal (2016). 開放教育資源：政策，成本和轉型。 巴黎，聯合國教育、科學及文化組織。
  6. 聯合國教育、科學及文化組織： http://unesdoc.unesco.org/images/0021/002164/216451E.pdf
  7. 哈佛商業評論： https://hbr.org/2015/09/whos-benefiting-from-moocs-and-why
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