विकिमीडिया फाउंडेशन की वार्षिक योजना/२०२४-२०२५/उत्पाद एवं प्रौद्योगिकी ओकेआर (OKRs)
यह प्रलेख (डॉक्यूमेंट) विकिमीडिया फाउंडेशन के उत्पाद और प्रौद्योगिकी विभागों के लिए २०२४-२५ की वार्षिक योजना प्रक्रिया के पहले भाग का प्रतिनिधित्व करता है। यह विभागों के प्रारूप में "उद्देश्य और मुख्य परिणाम" (OKRs) का वर्णन करता है। यह कार्य का पोर्टफोलियो (जिसे "बकेट" कहा जाता है) की संरचना की निरंतरता है जो पिछले वर्ष प्रारम्भ हुई थी।
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मैंने आप सभी से नवंबर में चर्चा की थी मेरा मानना है कि विकिमीडिया आंदोलन के सामने सबसे बड़ा प्रश्न यह है: हम यह कैसे सुनिश्चित करें कि विकिपीडिया और सभी विकिमीडिया परियोजनाएँ बहु-पीढ़ीगत हों? मैं उन सभी को धन्यवाद देना चाहती हूँ जिन्होंने उस प्रश्न पर विचार करने और मुझे सीधे उत्तर देने के लिए समय निकाला, और अब जब मुझे आपकी प्रतिक्रियाओं पर विचार करने के लिए कुछ समय बिताने का मौका मिला है, तो मैंने जो सीखा है उसे साझा करूँगी।
सर्वप्रथम, स्वयंसेवकों के योगदान देने का कोई एक कारण नहीं है। स्वयंसेवकों की विभिन्न पीढ़ियों को पोषित करने के लिए, हमें उन कई कारणों को बेहतर ढंग से समझने की आवश्यकता है जिनके कारण लोग हमारी परियोजनाओं में अपना समय देते हैं। इसके बाद, हमें इस बात पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है कि हमें क्या अलग करता हैः इंटरनेट के आसपास और नई पीढ़ियों के ध्यान के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाले प्लेटफार्मों पर गलत सूचना और गलत सूचना के रूप में विश्वसनीय सामग्री प्रदान करने की हमारी क्षमता। इसमें यह सुनिश्चित करना भी सम्मिलित है कि हम गुम हुई जानकारी जो असमानता, भेदभाव या पूर्वाग्रह के कारण हो सकता है, के अपने कवरेज का विस्तार करके दुनिया को सभी मानव ज्ञान के कुल योग को एकत्रित करने और वितरित करने के मिशन को प्राप्त कर सकें। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और समृद्ध अनुभवों द्वारा संचालित बदलते इंटरनेट में हमारी सामग्री को भी महत्वपूर्ण बनाए रखने की भी आवश्यकता है। अंत में हमें अपने उत्पादों और राजस्व के लिए एक साझा रणनीति बनाकर अपने आंदोलन को स्थायी रूप से निधि देने के तरीके खोजने की आवश्यकता है ताकि हम इस काम को दीर्घकालिक रूप से निधि दे सकें।
ये विचार विकिमीडिया फाउंडेशन की २०२५-२०२५ वार्षिक योजना में प्रतिबिंबित होंगे, जिसका पहला भाग मैं आज आपके साथ हमारे उत्पाद और प्रौद्योगिकी कार्य के लिए उद्देश्यों के प्रारूप के रूप में साझा कर रही हूँ। पिछले वर्ष की तरह , हमारी पूरी वार्षिक योजना हमारे दर्शकों और प्लेटफार्मों की प्रौद्योगिकी आवश्यकताओं के आसपास केंद्रित होगी, और हम यह जानने के लिए आपकी प्रतिक्रिया चाहेंगे कि क्या हम सही समस्याओं पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। ये उद्देश्य उन विचारों का निर्माण करते हैं जो हम पिछले कई महीनों से समुदाय के सदस्यों से चर्चा:२०२४ के माध्यम से, मेलिंग सूचियों और वार्ता पृष्ठों पर, और आने वाले वर्ष के लिए हमारे उत्पाद और प्रौद्योगिकी रणनीति के बारे में सामुदायिक कार्यक्रमों में सुन रहे हैं। . आप ड्राफ्ट उद्देश्यों की पूरी सूची नीचे देख सकते हैं।
"उद्देश्य" एक उच्च स्तरीय दिशानिर्देश है जो अगले वित्तीय वर्ष के लिए हमारे द्वारा शुरू की जाने वाली उत्पाद और प्रौद्योगिकी परियोजनाओं को आकार देगी। वे जानबूझकर व्यापक हैं, हमारी रणनीति की दिशा का प्रतिनिधित्व करते हैं और महत्वपूर्ण रूप से, आने वाले वर्ष के लिए कई संभावित फोकस क्षेत्रों में हम किन चुनौतियों को प्राथमिकता देने का प्रस्ताव कर रहे हैं। हम इसे अब साझा कर रहे हैं ताकि समुदाय के सदस्य हमारे प्रारंभिक चरण के विचार को आकार देने में सहायता कर सकें और इससे पहले कि वर्ष के लिए बजट और मापने योग्य लक्ष्य प्रतिबद्ध हों।
प्रतिक्रिया
एक क्षेत्र जिसपर हम विशेष रूप से प्रतिक्रिया चाहते हैं वह है "विकी एक्सपीरियंस" (विकी अनुभव) नाम के अंतर्गत समूहीकृत हमारा कार्य। "विकी एक्सपीरियंस" इस बारे में है कि हम सामग्री को कैसे कुशलतापूर्वक वितरित करते हैं, सुधार करते हैं और नवाचार करते हैं कि लोग सीधे विकी का उपयोग योगदानकर्ता, उपभोक्ता या दाता के रूप में कैसे करते हैं? इसमें हमारी मुख्य प्रौद्योगिकी और क्षमताओं का समर्थन करने के लिए काम करना और यह सुनिश्चित करना सम्मिलित है कि हम बेहतर सुविधाओं और टूलींग, अनुवाद सेवाओं और प्लेटफ़ॉर्म अपग्रेड के माध्यम से स्वयंसेवी संपादकों - विशेष रूप से, उन्नत अधिकार वाले संपादकों के अनुभवों में सुधार कर सकते हैं।
यहाँ हमारी हाल की योजना चर्चाओं के कुछ प्रतिबिंब हैं, और आप सभी के लिए कुछ प्रश्न हैं जो हमें हमारे विचारों को परिष्कृत करने में सहायता करेंगेः
- विकिमीडिया परियोजनाओं पर स्वयंसेवा करना लाभकारी अनुभव होना चाहिए। हम यह भी सोचते हैं कि ऑनलाइन सहयोग का अनुभव स्वयंसेवकों को लौट आने का एक प्रमुख हिस्सा होना चाहिए। स्वयंसेवकों को संपादन को लाभकारी और विश्वसनीय सामग्री बनाने के लिए बेहतर तरीके से काम करने का क्या कारण लगता है?
- हमारी सामग्री की विश्वसनीयता दुनिया में विकिमीडिया के अद्वितीय योगदान का भाग है, और जो लोगों को हमारे मंच पर आने और हमारी सामग्री का उपयोग करने के लिए प्रेरित करती है। हम ऐसा क्या बना सकते हैं जो विश्वसनीय सामग्री को अधिक तेज़ी से विकसित करने में सहायता करे, वह भी प्रत्येक परियोजना पर समुदायों द्वारा निर्धारित गुणवत्ता के दायरे में रहकर?
- प्रासंगिक बने रहने और अन्य बड़े ऑनलाइन प्लेटफार्मों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए, विकिमीडिया को हमारी सामग्री से जुड़े हुए अनुभव करने के लिए उपभोक्ताओं की एक नई पीढ़ी की आवश्यकता है। हम पाठकों और दानदाताओं के लिए अपनी सामग्री को खोजने और उनसे चर्चा करना कैसे सुविधाजनक कर सकते हैं?
- एक ऐसे युग में जहाँ ऑनलाइन दुरुपयोग पनपता है, हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि हमारे समुदाय, मंच और सेवा प्रणाली सुरक्षित हैं। हम विकासशील अनुपालन दायित्वों का भी सामना करते हैं, जहाँ वैश्विक नीति निर्माता गोपनीयता, पहचान और ऑनलाइन जानकारी साझा करने को आकार देते हैं। हमारी दुरुपयोग से लड़ने की क्षमताओं में कौन से सुधार इन चुनौतियों का सामना करने में हमारी सहायता करेंगे?
- मीडियाविकी, सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म और इंटरफेस जो विकिपीडिया को चलाते हैं, को अगले दशक के लिए निरंतर समर्थन की आवश्यकता है ताकि बड़े पैमाने पर खुली, बहुभाषी सामग्री का निर्माण, मॉडरेशन, भंडारण, खोज और खपत प्रदान की जा सके। मीडियाविकी को टिकाऊ बनाने के लिए इस वर्ष हम कौन से निर्णय और मंच सुधार कर सकते हैं?
उद्देश्य का प्रारूप
वर्तमान में प्रकाशित उच्चतम नियोजन का स्तर - 'उद्देश्य' हैं।
अगला स्तर - प्रत्येक अंतिम उद्देश्य के लिए प्रारूप 'मुख्य परिणाम' (केआर) नीचे उपलब्ध हैं।
प्रत्येक आरके के लिए अंतर्निहित "परिकल्पनाओं" को संबंधित परियोजना/टीम के विकी पृष्ठों पर पूरे वर्ष के दौरान अद्यतन किया जाएगा ताकि सबक सीखे जा सकें।
| विकी अनुभव (WE) उद्देश्य का प्रारूप | ||||
|---|---|---|---|---|
| उद्देश्य | उद्देश्य के क्षेत्र | उद्देश्य | उद्देश्य के संदर्भ | मालिक |
| WE1 | योगदानकर्ता अनुभव | अनुभवी और नए दोनों योगदानकर्ता एक भरोसेमंद विश्वकोश बनाने के लिए अधिक आसानी और कम निराशा के साथ ऑनलाइन एक साथ आते हैं। | आने वाले वर्षों में विकिपीडिया के जीवंत रहने के लिए, हमें ऐसा काम करना होगा जो स्वयंसेवकों की कई पीढ़ियों को पोषित करे और योगदान को कुछ ऐसा बनाए जो लोग करना चाहते हैं। स्वयंसेवकों की अलग-अलग पीढ़ियों को अलग-अलग निवेशों की आवश्यकता होती है - अधिक अनुभवी योगदानकर्ताओं को अपने शक्तिशाली कार्यप्रवाहों को सुव्यवस्थित और सुधार करने की आवश्यकता होती है, जबकि नए योगदानकर्ताओं को संपादन के नए तरीकों की आवश्यकता होती है जो उनके लिए समझ में आते हैं। और इन पीढ़ियों में, 'सभी' योगदानकर्ताओं को अपने सबसे प्रभावशाली काम करने के लिए एक-दूसरे से जुड़ने और सहयोग करने में सक्षम होने की आवश्यकता है। इस उद्देश्य के साथ, हम अनुभवी योगदानकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण कार्यप्रवाहों में सुधार करेंगे, हम नए लोगों के लिए रचनात्मक योगदान के लिए बाधाओं को कम करेंगे, और हम उन तरीकों में निवेश करेंगे जो स्वयंसेवक आम हितों के आसपास एक-दूसरे को ढूंढ और संवाद कर सकते हैं। | Marshall Miller |
| WE2 | विश्वकोश सामग्री | समुदायों को उपकरण और समर्थन प्रणालियों के माध्यम से ज्ञान अंतराल को प्रभावी ढंग से भरने के लिए समर्थन दिया जाता है, जो विश्वसनीय विश्वकोश सामग्री में बढ़ी हुई वृद्धि सुनिश्चित करते हुए, पहुँच, अनुकूलन और सुधार करने में आसान होते हैं। | विकिपीडिया पर मुख्य रूप से विश्वकोश सामग्री को निरंतर जुड़ाव और नवाचार के माध्यम से बढ़ाया और सुधार किया जा सकता है। उपकरण और संसाधन (तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों) जो योगदानकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं, उनकी आवश्यकताओं के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, उन्हें अधिक खोज योग्य और विश्वसनीय बनाया जा सकता है। इन उपकरणों को डब्ल्यूएमएफ द्वारा बेहतर तरीके से समर्थित किया जाना चाहिए, जो कि संक्षिप्त चक्रों में प्राप्त करने योग्य सुविधा सुधारों के माध्यम से हो। एआई सहायता प्राप्त सामग्री उत्पादन और उपयोगकर्ता व्यवहार में बदलाव के आसपास हाल के रुझानों को देखते हुए, हम पर्याप्त परिवर्तनों के लिए आधारभूत कार्य का भी पता लगाएंगे (उदाहरण के लिए, एआई के माध्यम से सामग्री का उत्पादन) ।(जैसे विकीफंक्शंस) जो सामग्री निर्माण और पुनः उपयोग में बड़े पैमाने पर विकास में सहायता कर सकते हैं। सामग्री की खामियों की पहचान करने के लिए तंत्रों की खोज करना और योजना बनाना आसान होना चाहिए। संसाधन जो ज्ञानकोश सामग्री के विकास का समर्थन करते हैं, जिसमें बहन परियोजनाओं पर सामग्री, विकिपीडिया लाइब्रेरी जैसी परियोजनाएं और अभियान शामिल हैं, उन्हें योगदान कार्यप्रवाह के साथ बेहतर तरीके से एकीकृत किया जा सकता है। उसी समय, विकास के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों में बढ़ते खतरों के खिलाफ गार्डरेल होना चाहिए, जो यह सुनिश्चित कर सकता है कि विकिमिडिया परियोजनाओं में मान्यता प्राप्त विश्वकोश सामग्री के बुनियादी सिद्धांतों के प्रति सच्चे रहते हुए प्रक्रिया में निरंतर विश्वास हो।
श्रोताः संपादक, अनुवादक |
Runa Bhattacharjee |
| WE3 | उपभोक्ता अनुभव (पढ़ने और मीडिया) | विश्वकोश सामग्री के साथ एक स्थायी संबंध की खोज, संलग्नता और निर्माण के लिए एक पसंदीदा गंतव्य की खोज करने के लिए उपभोक्ताओं की एक नई पीढ़ी विकिपीडिया पर आती है। | लक्ष्यः
उपभोक्ताओं और दाताओं की मौजूदा और नई पीढ़ियों को बनाए रखें। हमारी सामग्री को खोजने और बातचीत करने में अधिक आसान बनाकर उपभोक्ताओं की मौजूदा और नई पीढ़ियों के लिए प्रासंगिकता बढ़ाएँ। हमारे अनुभवों और मौजूदा सामग्री को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न मंचों पर काम करें, ताकि विश्वकोश सामग्री को उपभोक्ताओं और दाताओं की एक नई पीढ़ी द्वारा खोजा और क्यूरेट किया जा सके। |
Olga Vasileva |
| WE4 | विश्वास एवं सुरक्षा | हमारे बुनियादी ढांचे, उपकरणों और प्रक्रियाओं में सुधार करें ताकि हम एक विकसित नियामक वातावरण के अनुपालन को बनाए रखते हुए विभिन्न प्रकार के पैमाने और निर्देशित दुरुपयोग से समुदायों, मंच और हमारी सेवा प्रणालियों की रक्षा करने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हों। | हमारे दुर्व्यवहार से लड़ने की क्षमताओं के कुछ पहलुओं को उन्नयन की आवश्यकता है। आईपी-आधारित दुरुपयोग को कम करना कम प्रभावी हो रहा है, कई प्रशासनिक उपकरणों में दक्षता में सुधार की आवश्यकता है, और हमें एक एकीकृत रणनीति बनाने की आवश्यकता है जो हमें विभिन्न संकेतों और शमन तंत्रों (कैप्चा, ब्लॉक, आदि) का उपयोग करके बड़े पैमाने पर दुरुपयोग का मुकाबला करने में सहायता करती है। इस वर्ष के दौरान, हम इस क्षेत्र में सबसे बड़ी समस्याओं पर प्रगति करना शुरू करेंगे। इसके अलावा, दुरुपयोग संरक्षण में निवेश को सामुदायिक स्वास्थ्य की समझ और सुधार में निवेश के साथ संतुलित किया जाना चाहिए, जिसके कई पहलुओं को विभिन्न नियामक आवश्यकताओं में सम्मिलित किया गया है। | Suman Cherukuwada |
| WE5 | ज्ञान मंच I (मंच विकास) | विकिपीडिया की मुख्य जरूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए मीडियाविकी मंच और इसके इंटरफेस को विकसित करें। | मीडियाविकी को बड़े पैमाने पर खुली, बहुभाषी सामग्री के निर्माण, मॉडरेशन, भंडारण, खोज और उपभोग को सक्षम करने के लिए बनाया गया है। नॉलेज प्लेटफ़ॉर्म के इस दूसरे वर्ष में हम सिस्टम पर एक क्यूरेटिंग नज़र डालेंगे और विकिपीडिया से शुरू करके, अगले दशक तक विकिमीडिया परियोजनाओं की मुख्य जरूरतों को प्रभावी ढंग से समर्थन देने के लिए प्लेटफ़ॉर्म सुधार की दिशा में काम करना शुरू करेंगे। इसमें हमारे ज्ञान उत्पादन मंच को परिभाषित करने के लिए निरंतर काम करना, मंच की स्थिरता को मजबूत करना, फीचर विकास को स्पष्ट और सुव्यवस्थित करने के लिए एक्सटेंशन/हुक सिस्टम पर ध्यान केंद्रित करना और ज्ञान साझा करने में निवेश जारी रखना और लोगों को मीडियाविकि में योगदान करने में सक्षम बनाना सम्मिलित है। | Birgit Müller |
| WE6 | ज्ञान मंच II (डेवलपर सेवाएं) | तकनीकी स्टाफ और स्वयंसेवी डेवलपर्स के पास विकिमीडिया परियोजनाओं का प्रभावी ढंग से समर्थन करने के लिए आवश्यक उपकरण हैं। | हम विकिमीडिया उत्पादन में विकास, परीक्षण और तैनाती कार्यप्रवाहों को बेहतर बनाने (और बढ़ाएंगे) के लिए प्रारम्भ किए गए कार्य को जारी रखेंगे और टूल डेवलपर्स के लिए सेवाओं को सम्मिलित करने के लिए परिभाषा का विस्तार करेंगे। हमारा उद्देश्य डेवलपर/इंजीनियरिंग कार्यप्रवाह और दर्शकों के क्षेत्र में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर देने की हमारी क्षमता में सुधार करना और सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए प्रासंगिक डेटा को सुलभ बनाना है। इस कार्य का एक भाग उन प्रथाओं (या ऐसी प्रथाओं की कमी) को देखना है जो वर्तमान में हमारे पारिस्थितिकी तंत्र के लिए एक चुनौती प्रस्तुत करते हैं। | Birgit Müller |
| सिग्नल और डेटा सेवाएँ (SDS) उद्देश्य का प्रारूप | ||||
|---|---|---|---|---|
| उद्देश्य | उद्देश्य के क्षेत्र | उद्देश्य | उद्देश्य के संदर्भ | मालिक |
| SDS1 | Shared insights | विकिमीडिया मिशन और आंदोलन का समर्थन करने के बारे में हमारे निर्णय उच्च-स्तरीय मेट्रिक्स और अंतर्दृष्टि द्वारा सूचित किए जाते हैं। | हमारे लिए प्रभावी ढंग से और कुशलता से प्रौद्योगिकी का निर्माण करने, स्वयंसेवकों का समर्थन करने, और नीतियों की वकालत करने के लिए जो ज्ञान तक पहुँच की रक्षा और आगे बढ़ाते हैं, हमें विकिमीडिया पारिस्थितिकी तंत्र को समझने और सफलता की तरह दिखने पर संरेखित करने की आवश्यकता है। इसका मतलब है कि ऐसे सामान्य मीट्रिक सेट को ट्रैक करना जो विश्वसनीय, समझने योग्य और समय पर उपलब्ध हों। इसका मतलब यह भी है कि अनुसंधान और अंतर्दृष्टि का पता लगाना जो हमें हमारे माप के पीछे के कारणों और कारणों को समझने में सहायता करता है। | Kate Zimmerman |
| SDS2 | प्रयोग मंच | उत्पाद प्रबंधक शीध्र, आसानी से और आत्मविश्वास से उत्पाद विशेषताओं के प्रभावों का मूल्यांकन कर सकते हैं। | उत्पाद सुविधा विकास के बारे में डेटा सूचित निर्णय लेने को सक्षम और तेज करने के लिए, उत्पाद प्रबंधकों को एक प्रयोग मंच की आवश्यकता होती है जिसमें वे सुविधाओं को परिभाषित कर सकें, उपयोगकर्ताओं के उपचार दर्शकों का चयन कर सकें और प्रभाव का माप देख सकें। लॉन्च से विश्लेषण तक के समय में तेजी लाना महत्वपूर्ण है, क्योंकि सीखने की समय-सीमा को छोटा करने से प्रयोग और अंततः नवाचार में तेजी आएगी। मैन्युअल कार्यों और माप के लिए विशेष दृष्टिकोण को गति में बाधाओं के रूप में पहचाना गया है। आदर्श परिदृश्य यह है कि उत्पाद प्रबंधक प्रयोग लॉन्च से लेकर खोज तक इंजीनियरों और विश्लेषकों के बहुत कम या बिना किसी मैन्युअल हस्तक्षेप के प्राप्त कर सकते हैं। | Tajh Taylor |
| भविष्य के दर्शक (FA) उद्देश्य का प्रारूप | ||||
|---|---|---|---|---|
| उद्देश्य | उद्देश्य के क्षेत्र | उद्देश्य | उद्देश्य के संदर्भ | मालिक |
| FA1 | परीक्षण परिकल्पनाएँ | विकिमीडिया फाउंडेशन के लिए रणनीतिक निवेश पर अनुशंसाएँ प्रदान करें-उन प्रयोगों से अंतर्दृष्टि के आधार पर जो ज्ञान को ऑनलाइन साझा और उपभोग करने के बारे में हमारी समझ को तेज करते हैं-जो हमारे आंदोलन को बदलते इंटरनेट में नए दर्शकों की सेवा करने में सहायता करते हैं। | प्रौद्योगिकी और ऑनलाइन उपयोगकर्ता व्यवहार में चल रहे परिवर्तनों के कारण (उदाहरण के लिए, सामाजिक ऐप्स के माध्यम से जानकारी प्राप्त करने के लिए बढ़ती वरीयता, लघु वीडियो एजु-एंटरटेनमेंट की लोकप्रियता, जनरेटिव एआई का उदय), विकिमीडिया आंदोलन को पाठकों और योगदानकर्ताओं को आकर्षित करने और बनाए रखने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इन परिवर्तनों से नए तरीकों से सूचना का सृजन और वितरण करके नए दर्शकों की सेवा करने के अवसर भी प्राप्त होते हैं। हालांकि, एक आंदोलन के रूप में हमारे पास उन विभिन्न संभावित रणनीतियों के लाभों और व्यापारों की स्पष्ट डेटा-सूचित तस्वीर नहीं है, जिन्हें हम चुनौतियों को दूर करने या नए अवसरों को जब्त करने के लिए अपना सकते हैं। उदाहरण के लिए, क्या हमें...
यह सुनिश्चित करने के लिए कि विकिमीडिया एक बहु-पीढ़ी परियोजना बन जाए, हम भविष्य के दर्शकों को आकर्षित करने और बनाए रखने के लिए-विकिमीडिया फाउंडेशन और विकिमीडिया आंदोलन के लिए-आशाजनक रणनीतियों को बेहतर ढंग से समझने और उनकी अनुशंसा करने के लिए परिकल्पनाओं का परीक्षण करेंगे। |
Maryana Pinchuk |
| उत्पाद और इंजीनियरिंग सहायता (PES) उद्देश्य का प्रारूप | ||||
|---|---|---|---|---|
| उद्देश्य | उद्देश्य के क्षेत्र | उद्देश्य | उद्देश्य के संदर्भ | मालिक |
| PES1 | संचालन की कुशलता | फाउंडेशन के काम को तेज, सस्ता और अधिक प्रभावशाली बनाएँ। | हमारे कर्मचारियों ने अपने नियमित काम में बहुत कुछ ऐसा किया है ताकि हमारे ऑपरेशन तेज, सस्ते और अधिक प्रभावशाली हो सकें। यह उद्देश्य विशिष्ट पहलों पर प्रकाश डालता है जो दोनों a) तेजी से, सस्ते, या अधिक प्रभावशाली की ओर पर्याप्त लाभ करेंगे; और b) फाउंडेशन में औपचारिक और अनौपचारिक प्रथाओं के समन्वित प्रयास और परिवर्तन को लेते हैं। इस उद्देश्य में सम्मिलित KR अनिवार्य रूप से इस वर्ष हमारे उत्पादों और प्रौद्योगिकी को छूने वाले कार्य की परिचालन दक्षता में सबसे कठिन और सर्वोत्तम सुधार हैं। | Amanda Bittaker |
मुख्य परिणामों का प्रारूप (ड्राफ्ट)
प्रत्येक अंतिम रूप से दिए गए उद्देश्य के लिए मुख्य परिणाम (केआर/KR) का प्रारूप यहाँ है। वे उपरोक्त प्रत्येक उद्देश्यों के अनुरूप हैं।
प्रत्येक KR के लिए अंतर्निहित "परिकल्पनाओं" को संबंधित परियोजना/टीम के विकी पृष्ठों पर पूरे वर्ष के अद्यतन किया जाएगा जिससे उनसे सीख ली जा सकें।
| विकि अनुभव (WE) के मुख्य परिणाम का प्रारूप | |||
|---|---|---|---|
| मुख्य परिणाम के संक्षिप्त नाम | प्रमुख परिणाम का पाठ | मुख्य परिणाम का संदर्भ | मालिक |
| WE1.1 | एक कार्यप्रवाह विकसित करें या सुधारें जो समान हितों वाले योगदानकर्ताओं को एक-दूसरे से जुड़ने और एक साथ योगदान करने में सहायता करता हो। | हमें लगता है कि सामुदायिक स्थान और विकी पर बातचीत लोगों को योगदानकर्ता के रूप में अधिक प्रसन्न और अधिक उत्पादक बनाती है। इसके अतिरिक्त, सामुदायिक स्थान नए आगंतुकों को सम्मिलित करने और उन्हें सलाह देने में भी सहायता करते हैं, योगदान करने के सर्वोत्तम तरीकों का मॉडल बनाते हैं और ज्ञान की कमियों को दूर करने में सहायता करते हैं। हालाँकि, मौजूदा संसाधन, उपकरण और स्थान जो विकियों पर मानव कनेक्शन करते हैं, वे अपर्याप्त हैं और आज अधिकांश संपादकों की चुनौतियों और आवश्यकताओं को पूर्ण नहीं करते हैं। इस बीच, अभियानों (Campaigns) की टीम के कार्यों से पता चला है कि कई आयोजक नए उपकरणों को अपनाने और प्रयोग करने हेतु उत्सुक हैं, जिसमें संरचित कार्यप्रवाह हैं जो उन्हें अपने सामुदायिक कार्य में सहायता करता हैं। इन कारणों से, हम विकी पर योगदानकर्ताओं के बीच एक संबंध की भावना को प्रोत्साहित करने और उसे बढ़ावा देने पर अपना ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं। | Ilana Fried |
| WE1.2 | रचनात्मक सक्रियण: मोबाइल उपकरणों पर मुख्य नेमस्पेस में ≥१ रचनात्मक संपादन प्रकाशित करने वाले नवागंतुकों के प्रतिशत में #% वार्षिक वृद्धि करना। |
वर्तमान में पूर्ण-पृष्ठ संपादन के अनुभवों हेतु कई नए लोगों को अपना रचनात्मक योगदान देने के लिए बहुत अधिक संदर्भ, धैर्य और 'गलती कर सुधार' करने की आवश्यकता होती है। स्वयंसेवकों की एक नई पीढ़ी का समर्थन करने के लिए, हम छोटे, संरचित और अधिक कार्य-विशिष्ट संपादन के कार्यप्रवाहों की संख्या और उपलब्धता बढ़ाएंगे (उदाहरण के लिए संपादन चेक और संरचित कार्य)।
ध्यान दें: ये आधार रेखाएं केवल चालू वित्त वर्ष की चौथी तिमाही के अंत में स्थापित की जाएँगी, जिसके बाद हमारे KR के लक्ष्य के मीट्रिक का प्रतिशत स्थापित हो जाएगा। |
Peter Pelberg |
| WE1.3 | ४ मॉडरेशन उत्पादों में उपयोगकर्ताओं की संतुष्टि में X% की वृद्धि करें। | विस्तारित अधिकारों वाले संपादक, विकिमीडिया परियोजनाओं पर मॉडरेशन कार्य करने के लिए मौजूदा सुविधाओं, एक्सटेंशन, टूल और स्क्रिप्ट की विस्तृत श्रृंखला का उपयोग करते हैं। इस वर्ष हम इस क्षेत्र में नई कार्यक्षमता बनाने के लिए परियोजनाएँ प्रारम्भ करने के बजाय इस उपकरण में सुधार करने पर अपना ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं। इस वर्ष हम के दौरान कई उत्पादों को पुनः देखने का लक्ष्य रख रहे हैं, और प्रत्येक में प्रभावशाली सुधार करना चाहते हैं। ऐसा करने से हम समग्र रूप से सामग्री को मॉडरेट करने के अनुभव को बेहतर बनाने की उम्मीद करते हैं। हम कुछ सामान्य मॉडरेटर टूल के लिए आधार रेखाओं को मापने पर X% को परिभाषित करेंगे जिन्हें हम इस कार्यप्रवाह के साथ लक्षित कर सकते हैं। इस KR के लिए प्राथमिकताओं पर निर्णय लेने के लिए सामुदायिक इच्छा सूची हमारे लिए एक महत्वपूर्ण योगदानकर्ता होगी। We will define baselines for common moderator tools that we may target with this workstream to determine increase in satisfaction per tool. The Community Wishlist will be a substantial contributor to deciding on the priorities for this KR. |
Sam Walton |
| WE2.1 | दूसरे मासिक के अंत तक, विशिष्ट टूल, अंतर्दृष्टि और आयोजन के दृष्टिकोण के साथ आयोजकों, योगदानकर्ताओं और संस्थानों का समर्थन करें जो प्रमुख विषय क्षेत्रों [TBD] में गुणवत्ता वाली सामग्री के कवरेज को X% तक बढ़ाते हों। | यह KR, मौजूदा ज्ञान अंतराल को कम करने की दिशा में और विषयों के कवरेज में सुधार करने के बारे में है। हमने पाया है कि समुदायों को हमारी परियोजनाओं में सामग्री की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए लक्षित अभियानों के साथ प्रभावी उपकरणों से उन्हें लाभ होता है। इस वर्ष हम मौजूदा उपकरणों में सुधार करने और ज्ञान की खामियों को दूर करने वाले प्रमुख विषय क्षेत्रों को प्राथमिकता देने के नए उपायों के साथ प्रयोग करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं। हमारा अपने लक्ष्य की कवरेज में X% वृद्धि, गुणवत्ता वाली सामग्री के निर्माण की मौजूदा आधार रेखाओं को देखकर, निर्धारित की जाएगी। साथ ही, जिन विषयों पर हम समुदायों और संस्थानों के साथ ध्यान केंद्रित करेंगे, उनका निर्धारण अगली तिमाही तक किया जाएगा। Our target 138 articles will be determined by looking at existing baselines of quality content creation. |
Purity Waigi & Fiona Romeo |
| WE2.2 | दूसरी तिमाही के अंत तक, समुदाय द्वारा दी गई प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करने के लिए एक मूल्यांकन के साथ, छोटे भाषा समुदायों वालों की भाषाओं को सम्मिलित करने में सहायता करने हेतु, सामाजिक और तकनीकी दोनों अनुशंसाओं को लागू करें और उनका परीक्षण करें। | विकिपीडिया के लगभग ३०० भाषाओं में संस्करण हैं। फिर भी कई और भाषाएँ हैं जो लाखों लोगों द्वारा बोली जाती हैं, लेकिन अबतक जिनमें कोई विकिपीडिया या विकी नहीं है। यह हमारी उस दृष्टि को पूरा करने के लिए एक अवरोधक है: कि हर एक मानव स्वतंत्र रूप से सभी ज्ञान के योग को स्वतंत्र रूप से साझा कर सकता है। विकिमीडिया इनक्यूबेटर, वह स्थान है जहाँ विकिमीडिया परियोजना के संभावित विकी को नई भाषा के संस्करणों में व्यवस्थित किया जा सकता है, लिखा जा सकता है, परीक्षण किया जा सकता है और विकिमीडिया फाउंडेशन द्वारा होस्ट किए जाने योग्य साबित किया जा सकता है। इनक्यूबेटर को २००६ में इस धारणा के साथ लॉन्च किया गया था कि इसके उपयोगकर्ताओं के पास पहले से विकि संपादन का ज्ञान होगा। यह समस्या, इस तथ्य से बढ़ जाती है कि यह प्रक्रिया ज्यादातर उन लोगों द्वारा की जानी चाहिए जो हमारे आंदोलन में सबसे नए और कम अनुभवी हैं। हालाँकि विकिमीडिया विकी पर संपादन में तब से काफी सुधार हुआ है, लेकिन तकनीकी सीमाओं के कारण इनक्यूबेटर को ये अपडेट नहीं मिले हैं। वर्तमान में, एक विकी को इनक्यूबेटर से बाहर आने में कई सप्ताह लगते हैं और प्रत्येक वर्ष केवल लगभग १२ विकी ही बनाई जाती हैं, जो एक महत्वपूर्ण बाधा को दर्शाता है।
मौजूदा अनुसंधान और सामग्री, भाषा के ऑनबोर्डिंग के हर चरण में तकनीकी चुनौतियों को प्रकट करते हैं: इनक्यूबेटर में नई भाषाओं को जोड़ना, सामग्री को विकसित करने और समीक्षा करने में जटिलताएं, और जब कोई भाषा इनक्यूबेटर से स्नातक हो बाहर आ जाती है तब विकी साइट बनाने में धीमी प्रक्रिया। प्रत्येक चरण धीमा, मैन्युअल और जटिल है, जो सुधार की आवश्यकता को दर्शाता है। इस समस्या का समाधान करने से नई भाषाओं में अधिक तेज़ी से और आसानी से विकी बनाने की अनुमति मिलेगी, और अधिक मनुष्यों को ज्ञान साझा करने की अनुमति मिलेगी। विभिन्न हितधारकों, मौजूदा शोध और संसाधनों ने सामाजिक और तकनीकी दोनों तरह से प्रस्तावित अनुशंसा पर प्रकाश डाला है। यह मुख्य परिणाम सामाजिक और तकनीकी दोनों तरह की दो अनुशंसाओं का परीक्षण करने और सामुदायिक प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करने का प्रस्ताव करता है। |
Satdeep Gill & Mary Munyoki |
| WE2.3 | दूसरी तिमाही के अंत तक, २ नई विशेषताएं योगदानकर्ताओं को परियोजना दिशानिर्देशों का अनुपालन करने वाली स्रोत सामग्री जोड़ने के लिए मार्गदर्शन करती हैं, और ३-५ भागीदारों ने उस स्रोत सामग्री का योगदान दिया है जो भाषा और भौगोलिक अंतराल को संबोधित करता है। | रणनीतिक सामग्री अंतराल को पाटने के लिए आवश्यक गुणवत्तापूर्ण स्रोत सामग्री तक पहुँच बढ़ाने के लिए, हम यह करें:
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Fiona Romeo & Alexandra Ugolnikova |
| WE2.4 | दूसरी तिमाही के अंत तक, विकिफ़ंक्शंस को कम से कम एक छोटी भाषा विकिपीडिया पर कॉल करने में सक्षम करें ताकि नई सामग्री को निर्माण का अधिक वृहद कर सके जाने का तरीका प्रदान किया जा सके। | हमारे ज्ञान के अंतराल को प्रभावी ढंग से कम करने के लिए, हमें कार्यप्रवाहों में सुधार करने की आवश्यकता है, जो विशेष रूप से छोटे भाषा समुदायों में गुणवत्तापूर्ण सामग्री में स्केलेबल वृद्धि का समर्थन करते हैं। | Amy Tsay |
| WE3.1 | अनुभव उपयोगकर्ताओं के लॉग-आउट पाठक प्रतिधारण को ५% तक बढ़ाने के लक्ष्य के साथ, प्रतिनिधि विकियों में दो क्यूरेटेड, सुलभ और समुदाय-संचालित ब्राउज़िंग और सीखने के अनुभव जारी करना। | यह KR हमारी वेबसाइट पर पाठकों की एक नई पीढ़ी के प्रतिधारण (retention) को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करता है, जिससे नई पीढ़ी को विकिपीडिया के साथ एक स्थायी संबंध बनाने की अनुमति मिलती है, जिससे पाठकों को उनके पसंद की सामग्री को अधिक आसानी से खोजने और सीखने के अवसर मिलते हैं। इसमें अन्वेषण और नए क्यूरेटेड, वैयक्तिकृत और समुदाय-संचालित ब्राउज़िंग और सीखने के अनुभवों का विकास (उदाहरण के लिए, प्रासंगिक सामग्री की फ़ीड, सामयिक सामग्री सिफारिशें और सुझाव, समुदाय-क्यूरेटेड सामग्री अन्वेषण अवसर, आदि) सम्मिलित होगा।
हम ब्राउज़िंग अनुभवों के साथ प्रयोगों की एक श्रृंखला के साथ प्रयोग करके वित्तीय वर्ष को प्रारम्भ करने की योजना बना रहे हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि हम किस उत्पादन के उपयोग को स्केल करना चाहते हैं, और किस प्लेटफॉर्म (वेब, ऐप्स, अथवा दोनों) पर। हम तब इन प्रयोगों को बढ़ाने और उत्पादन वातावरण में प्रतिधारण बढ़ाने में उनकी प्रभावशीलता का परीक्षण करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे। वर्ष के अंत तक हमारा लक्ष्य प्रतिनिधि विकियों पर कम से कम दो अनुभव प्रारम्भ करना है और इन अनुभवों में लगे पाठकों के लिए पाठक प्रतिधारण में ५% की वृद्धि को सटीक रूप से मापना है। इस KR को प्राप्त करने में सर्वोत्तम रूप से प्रभावी होने के लिए, हमें लॉग-आउट उपयोगकर्ताओं के साथ ए/बी परीक्षण कर सकने की क्षमता प्राप्त करने की आवश्यकता होगी, साथ ही पाठक प्रतिधारण (retention) को मापने में सक्षम उपकरण की भी आवश्यकता होगी। हमें अनुशंसाओं और अन्य क्यूरेशन तंत्र प्रस्तुत करने के लिए आवश्यक नई एपीआई (APIs) या सेवाओं की भी आवश्यकता हो सकती है। |
Olga Vasileva |
| WE3.2 | प्रति मंच पर वार्षिक बैनर और ईमेल द्वारा अपील से अन्यंत्र माध्यम से दान की संख्या में ५०% की वृद्धि करना। | हमारा लक्ष्य अपने मौजूदा दानकर्ताओं को पहचानते हुए राजस्व स्रोतों की
विविधता प्रदान करना है। प्रतिक्रियाओं और आंकड़ों के आधार पर, हमारा ध्यान उन तरीकों से परे दान की संख्या बढ़ाने पर है जिनपर फाउंडेशन ने अतीत में भरोसा किया था, विशेष रूप से वार्षिक बैनर अपील पर। हम यह दिखाना चाहते हैं कि एकीकृत दाता अनुभवों में अधिक निवेश करके, हम अपने कार्य को बनाए रख सकते हैं और उन दानकर्ताओं और संभावित दाताओं को, जो बैनर अपीलों पर ध्यान नहीं देते, एक अन्य विकल्प प्रदान करके अपने प्रभाव का विस्तार कर सकते हैं। एक प्रारंभिक अनुमान के आधार के अनुसार, वेक्टर २०२२ सेटिंग के परिणामस्वरूप वेब पर 'दान हेतु बटन' की दृश्यता में ५०% कमी का कारण है, और विकीपीडिया ऐप्स पर वित्त वर्ष २०२३-२०२४ की दानकर्ताओं के अनुभवों को बढ़ाने के लिए पायलट परियोजना द्वारा दान की संख्या में वृद्धि (५०.१% दान में वृद्धि) करना है। इस मीट्रिक का मूल्यांकन करने से हमें प्लेटफार्मों में रुझानों को समझने में सहायता मिलेगी और यदि प्लेटफार्म पर दर्शकों के आधार पर, व्यवहार में हुए अंतर के आधार पर, भविष्य में अलग-अलग रणनीति को तैनात किया जाना चाहिए। |
Jazmin Tanner |
| WE3.3 | By the end of Q2 2024-25, volunteers will start converting legacy graphs to the new graph extension on production Wikipedia articles. | The Graph extension has been disabled for security reasons since April 2023, leaving readers unable to view many graphs that community members have invested time and energy into over the last 10 years. Data visualization plays a role in creating engaging encyclopedic content, so in FY 2024-25, we will build a new secure service to replace the Graph extension that will handle the majority of simple data visualization use cases on Wikipedia article pages. This new service will be built in an extensible way to support more sophisticated use cases if WMF or community developers choose to do so in the future. We will know we’ve achieved success when community members are successfully converting legacy graphs and publishing new graphs using the new service. We will determine which underlying data visualization library to use and which graph types to support during the initial phase of the project. |
Christopher Ciufo |
| WE3.4 | Develop the capability model to improve website performance through smaller scale cache site deployments that take one month to implement while maintaining technical capabilities, security and privacy. |
The Traffic team is responsible for maintaining the Content Delivery Network (CDN). This layer caches frequently accessed content, pages, etc, in memory and on disk. This reduces the time it takes to process requests for users. The second bit is storing content closer to the user in a physical sense. That reduces the time it takes for data to reach the user (latency). Last year, we enabled one site in Brazil meant to reduce latency in the Southern American region. Setting up new data centers would be great but it is expensive, time consuming, and requires a lot of work to get done – for example, last year’s work spanned the full year. We would love to have centers in Africa and Southeast Asia, and we would love to have them all around the world. Our hypothesis is to spin up smaller sites in other places around the world where traffic is lower. These would require fewer servers, of not more than four or five servers. This reduces our cost. It would still help us reduce latency for users in these regions, while being more lightweight in terms of time and effort to maintain them. |
Kwaku Ofori |
| WE4.1 | प्रताड़ना और हानिकारक सामग्री के लिए ३ प्रतिरोधक उपायों का एक प्रस्ताव तीसरी तिमाही तक डेटा द्वारा सूचित और विकसित नियामक वातावरण के अनुसार प्रदान करें। | उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा और हित सुनिश्चित करना ऑनलाइन प्लेटफार्मों का एक मूलभूत उत्तरदायित्व है। कई न्यायालयों में ऐसे कानून और नियम हैं जिसमें ऑनलाइन प्लेटफार्मों को उत्पीड़न, साइबरबुलिंग और अन्य हानिकारक सामग्री के विरुद्ध कार्रवाई करने की आवश्यकता होती है। इन मुद्दों को संबोधित करने में विफलता, प्लेटफार्मों पर कानूनी दायित्व और नियामक प्रतिबंधों के लिए उजागर हो सकते है।
अभी हमारे पास इन समस्याओं की विशालता या उनके पीछे के कारणों के बारे में बहुत अच्छा अनुमान नहीं है। हम बड़े पैमाने पर अनौपचारिक साक्ष्य और मैन्युअल प्रक्रियाओं पर निर्भर हैं जो हमें कानूनी जोखिमों के साथ-साथ अन्य दूरगामी परिणामों के लिए भी उजागर करते जैसे: समस्या का कम आंकना, नुकसान बढ़ाना, प्रतिष्ठा को नुकसान पहुँचना और उपयोगकर्ता के विश्वास को कम करना। हमें उत्पीड़न और हानिकारक सामग्री की घटनाओं को मापने की एक मजबूत संस्कृति बनाने और सक्रिय रूप से जवाबी उपायों को लागू करने की आवश्यकता है। |
Madalina Ana |
| WE4.2 | दुरुपयोग-विरोधी कार्यप्रवाहों में उपयोग के लिए कम से कम दो संकेत विकसित करें ताकि तृतीय तिमाही तक खराब लोगों पर कार्रवाई की सटीकता में सुधार हो सके। | विकी, बर्बरता, स्पैम और दुरुपयोग को रोकने के लिए एक तंत्र के रूप में आईपी अवरोधन पर बहुत अधिक विश्वास करते हैं। लेकिन आईपी पते, व्यक्तिगत कर्ताओं (individual actor) के स्थिर पहचानकर्ताओं के रूप में तेजी से कम उपयोगी होता जा रहा हैं, और आईपी पते को अवरुद्ध करने से अच्छे विश्वास वाले उपयोगकर्ताओं पर अनपेक्षित नकारात्मक प्रभाव पड़ता है जो खराब लोगो के समान वाले आईपी पते को साझा करते हैं। आईपी पते की घटती स्थिरता और आईपी अवरोधन पर हमारी भारी निर्भरता के संयोजन के परिणामस्वरूप, खराब कर्ताओं को लक्षित करने में हमारी सटीकता और प्रभावशीलता कम होती है, साथ ही साथ अच्छे विश्वास वाले उपयोगकर्ताओं के बढ़ते स्तर के साइड इफेक्ट के साथ। जबकी हम इसके विपरीत स्थिति देखना चाहते हैं: संपार्श्विक क्षति के स्तर में कमी और बुरे कर्ताओं को लक्षित करने वाले शमन में सटीकता में वृद्धि।
पदाधिकारियों के दुरुपयोग विरोधी कार्य को बेहतर ढंग से समर्थन देने और मौजूदा (उदाहरण के लिए चेकयूजर, स्पेशल:ब्लॉक) और नए उपकरणों में पुन: उपयोग के लिए बिल्डिंग ब्लॉक प्रदान करने के लिए, इस KR में हम किसी व्यक्ति को उनके कार्यों (सॉकपपेटिंग शमन) के साथ विश्वसनीय रूप से जोड़ने के तरीकों का पता लगाने का प्रस्ताव करते हैं।, और मौजूदा संकेतों (उदाहरण के लिए आईपी पते, खाता इतिहास, अनुरोध विशेषताएँ) को संयोजित करें ताकि बुरे कर्ताओं पर कार्रवाई के अधिक सटीक लक्ष्यीकरण की अनुमति मिल सके। |
Kosta Harlan |
| WE4.3 | एक बड़े पैमाने पर वितरित हमले की प्रभावशीलता को ५०% तक कम करें जैसा कि हमारे उपायों को अनुकूलित करने में लगने वाले समय द्वारा मापा जाता है और हम यातायात मात्रा को एक सिमुलेशन में बनाए रख सकते हैं। | बड़े पैमाने पर बॉटनेट और अधिक लगातार हमलों के उदय सहित इंटरनेट के परिदृश्य के विकास ने बड़े पैमाने पर दुरुपयोग को सीमित करने के हमारे पारंपरिक तरीकों को अप्रचलित कर दिया है। इस तरह के हमलों से हमारी बुनियादी ढांचे को अनुरोधों से भरकर हमारी साइटें अनुपलब्ध हो सकती हैं, या बड़े पैमाने पर बर्बरता का मुकाबला करने के लिए हमारे समुदाय की क्षमता अभिभूत हो सकती है। यह हमारे उच्च विशेषाधिकार संपादकों और हमारे तकनीकी समुदाय पर भी एक अनुचित दबाव डालता है।
हमें ऐसे हमलों को स्वचालित रूप से पहचानने, उनका सामना करने और उन्हें कम करने या रोकने की अपनी क्षमता में सुधार करने की तत्काल आवश्यकता है। हमारे सुधारों को मापने के लिए, हम केवल वास्तविक हमलों की आवृत्ति/तीव्रता पर भरोसा नहीं कर सकते, क्योंकि हम बाहरी कार्यों पर निर्भर होंगे और हमारी प्रगति की स्पष्ट मात्रात्मक तस्वीर प्राप्त करना मुश्किल होगा। विभिन्न प्रकृति/जटिलता/अवधि के कई सिम्युलेटेड आक्रमण कर हम अपने आधारभूत संरचना (infrastructure) की प्रत्येक तिमाही में सुरक्षा जाँच कर हम अपने नए प्रतिवादों (countermeasures) का परीक्षण करने में सक्षम होंगे, जबकि हमपर वास्तविक आक्रमण नहीं हो रहे हो, और यह हमारे सुधारों पर निष्पक्ष रूप से रिपोर्ट करने में सक्षम होंगे। |
Giuseppe Lavagetto |
| WE4.4 | Launch temp accounts to 100% of all wikis. | Temporary accounts are a solution for complying with various regulatory requirements around the exposure of IPs on our platform on various surfaces. This work involves updating many products, data pipelines, functionary tools, and various volunteer workflows to cope with the existence of an additional type of account. | Madalina Ana |
| WE5.1 | तीसरी तिमाही तक, कम से कम वे ५ हस्तक्षेप पूर्ण करें जिनका उद्देश्य प्लेटफ़ॉर्म की स्थिरता को बढ़ाना है। | मीडियाविकि मंच की स्थिरता हमारे विकासकर्ता संतुष्टि को वृहद करने, बढ़ाने या गिरावट से बचने और हमारे तकनीकी समुदाय को विकसित करने की हमारी क्षमता के लिए महत्वपूर्ण एक सदाबहार प्रयास है। इसे मापना कठिन है और यह तकनीकी और सामाजिक कारकों पर निर्भर करता है। हालाँकी, हम सुधार के विशिष्ट क्षेत्रों के बारे में अमूर्त ज्ञान रखते हैं जो स्थिरता के लिए रणनीतिक होता हैं। नियोजित हस्तक्षेप प्लेटफॉर्म की स्थिरता और रखरखाव को बढ़ाने या इसके क्षरण से बचने में सहायता कर सकते हैं। हम इस कार्य के प्रभाव का मूल्यांकन चौथी तिमाही में करने की योजना बना रहे हैं, जिसमें आगे बढ़ने वाले स्थिरता लक्ष्यों के लिए अनुशंसां हैं। स्थिरता हस्तक्षेपों के उदाहरण हैंः जटिल कोड डोमेन को सरल बनाना जो मीडियाविकि के मूल में हैं लेकिन केवल कुछ ही लोग जानते हैं कि यह कैसे काम करता है; हमारे कोडबेस की गुणवत्ता को सूचित करने के लिए कोड विश्लेषण टूलिंग के उपयोग को बढ़ाना; पैकेजिंग और रिलीज़ जैसी प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करना। | Mateus Santos |
| WE5.2 | दूसरी तिमाही तक मीडियाविकी पारिस्थितिकी तंत्र के प्रोग्रामिंग इंटरफेस को विकसित करने के लिए एक या अधिक हस्तक्षेपों की पहचान करें और इसे चौथी तिमाही तक पूरा करें ताकि अलग, सरल और अधिक टिकाऊ सुविधा विकास को सशक्त बनाया जा सके। | KR ५.२ का मुख्य लक्ष्य मीडियाविकि के मुख्य मंच और इसके एक्सटेंशन, स्किन और अन्य भागों के बीच परस्पर प्रभाव में सुधार और स्पष्टता करना है। हमारा इरादा मीडियाविकि की वास्तुकला में कार्यात्मक सुधार प्रदान करना है जो व्यावहारिक मॉड्यूलरिटी और रखरखाव को सक्षम करता है, जिसके लिए एक्सटेंशन विकसित करना आसान है, और व्यापक मीडियाविकि उत्पाद दृष्टि से आवश्यकताओं को सशक्त बनाना है। इस कार्य का उद्देश्य यह बताना भी है कि कोर, एक्सटेंशन, या उनके बीच के इंटरफेस के भीतर क्या होना चाहिए (या नहीं) । वर्ष को दो चरणों में विभाजित किया जाएगा: एक ५ महीने का अनुसंधान और प्रयोगात्मक चरण जो दूसरे चरण को सूचित करेगा, जहाँ विशिष्ट हस्तक्षेप लागू किए जाते हैं। | Jonathan Tweed |
| WE5.3 | दूसरी तिमाही के अंत तक, एक डेटा संग्रह पहल और एक प्रदर्शन सुधार के प्रयोग को पूरा करें ताकि अनुवर्ती (followup) उत्पाद और प्लेटफ़ॉर्म हस्तक्षेपों को सूचित किया जा सके जिससे एक पृष्ठ के संरचित टुकड़ों (structured fragments) की रचना के रूप में मीडियाविकी के मॉडलिंग द्वारा अनलॉक की गई क्षमताओं का लाभ उठाया जा सके। | इसका प्राथमिक लक्ष्य डेवलपर्स और उत्पाद प्रबंधकों को मीडियाविकि प्लेटफॉर्म की नई क्षमताओं का लाभ उठाने के लिए सशक्त बनाना है ताकि ज्ञानकोशीय सामग्री की वर्तमान और भविष्य की जरूरतों को पूरा किया जा सके। नए उत्पाद की पेशकश को संभव बनाया जा सके जोकी वर्तमान में लागू करना कठिन है और साथ ही मंच के प्रदर्शन और लचीलेपन में सुधार किया जा सके।
विशेष रूप से, मीडियाविकि मंच के स्तर पर, हम मीडियाविकि के प्रसंस्करण मॉडल को एक पृष्ठ को एक (अखंड) मोनोलिथिक इकाई के रूप में व्यवहार करने से बदलना चाहते हैं ताकि एक पृष्ठ को संरचित सामग्री इकाइयों की रचना के रूप में माना जा सके। पारसोईड-आधारित रीड व्यू, विकीडाटा एकीकरण, और विकीफ़ंक्शंस एकीकरण विकियों में सभी अंतर्निहित कदम हैं। इस KR के भागा के रूप में, हम इन नई क्षमताओं के आधार पर भविष्य के हस्तक्षेपों को सूचित करने के लिए अधिक जानबूझकर प्रयोग और डेटा एकत्र करना चाहते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हम इच्छित बुनियादी ढाँचे और उत्पाद प्रभावों को प्राप्त कर सकते हैं। |
Subramanya Sastry |
| WE5.4 | By the end of Q2, execute the 1.43 LTS release with a new MW release process that synchronizes with PHP upgrades. | The MediaWiki software platform relies on regular updates to the next PHP version to remain secure and sustainable, which is a pain point in our process and important for the modernization of our infrastructure. At the same time, we regularly release new versions of the MediaWiki software, which e.g. translatewiki.net depends on, the platform used to translate software messages for the Wikimedia projects and many other open source projects. There’s an opportunity to improve the MediaWiki release process, including technical documentation and synchronization with PHP upgrades in alignment with the MediaWiki product strategy before the next release, which will be a long term support version (LTS). This work is part of our strategic investment in the sustainability of the MediaWiki platform (see also: 5.1) and aims to improve developer experience and infrastructure management. |
Mateus Santos |
| WE6.1 | डेवलपर और इंजीनियरिंग कार्यप्रवाहों और सेवाओं पर दक्षता और सूचित निर्णयों को सक्षम करने के लिए ५ प्रश्नों का समाधान करें और चौथी तिमाही के अंत तक प्रासंगिक डेटा उपलब्ध कराएँ। | "यह जटिल है", "विकिमीडिया उत्पादन में कौन से रिपॉजिटरी तैनात किए गए हैं" जैसे प्रश्नों का अक्सर उत्तर दिया जाता है। इस KR (Key Results) में हम इंजीनियरिंग उत्पादकता और अनुभव के क्षेत्र के अपने कुछ "सदाबहार" प्रश्नों का पता लगाएंगे - आवर्ती प्रश्न जो आसान लगते हैं लेकिन जिनके उत्तर देना कठिन है, ऐसे प्रश्न जिनका हम उत्तर दे सकते हैं, लेकिन डेटा पहुँच योग्य नहीं है और विषय के अनुसार कस्टम प्रश्नों की आवश्यकता होती है मामले के विशेषज्ञ, या ऐसे प्रश्न जिन पर प्रक्रिया अंतराल या अन्य कारणों से प्रतिक्रिया प्राप्त करना बोझिल है। हम परिभाषित करेंगे कि प्रत्येक प्रश्न के लिए "समाधान" का क्या अर्थ है: कुछ के लिए इसका मतलब केवल मौजूदा, सटीक डेटा को सुलभ बनाना हो सकता है। अन्य प्रश्नों को हल करने के लिए अधिक शोध और इंजीनियरिंग समय की आवश्यकता होगी। इस कार्य का व्यापक लक्ष्य डेवलपर अनुभव के प्रमुख पहलुओं में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए लगने वाले समय, समाधान और प्रयास को कम करना है और हमें इंजीनियरिंग और डेवलपर वर्कफ़्लो और सेवाओं में सुधार करने में सक्षम बनाना है। | [TBD] |
| WE6.2 | चौथी तिमाही तक, एक मौजूदा परियोजना को बढ़ाएँ और कम से कम दो प्रयोगों को पूरा करें, जिसका उद्देश्य बनाए रखने योग्य, लक्षित वातावरण प्रदान करना है, जो हमें सुरक्षित, अर्ध-निरंतर वितरण की ओर ले जा रहा है। | डेवलपर्स और उपयोगकर्ता उत्पादन में उपयोगकर्ताओं को प्रभावित करने से पहले बग को पकड़ने के लिए विकिमीडिया बीटा क्लस्टर (बीटा) पर निर्भर रहते हैं। समय के साथ, बीटा का उपयोग बढ़ गया है और अब संघर्ष (conflict) में आ गया है - उपयोग एक ही वातावरण में फिट होने के लिए बहुत विविध हैं। हम एक मौजूदा वैकल्पिक वातावरण को बढ़ाएंगे और बीटा द्वारा वर्तमान में पूरी की गई एकल उच्च प्राथमिकता वाली परीक्षण आवश्यकता को एक रखरखाव योग्य वैकल्पिक वातावरण के साथ बदलने के उद्देश्य से प्रयोग करेंगे जो प्रत्येक उपयोग के मामले की जरूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करेगा। | Tyler Cipriani |
| WE6.3 | Develop a Toolforge sustainability scoring framework by Q3. Apply it to improve at least one critical platform aspect by Q4 and inform longer-term strategy. | टूलफोर्ज, विकिमीडिया के स्वयंसेवी-निर्मित टूल का प्रमुख मंच, संपादन से लेकर बर्बरता-विरोधी तक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। हमारा लक्ष्य टूलफोर्ज उपयोगिता को बढ़ाना, योगदान में बाधाओं को कम करना, सामुदायिक प्रथाओं में सुधार करना और स्थापित नीतियों के पालन को बढ़ावा देना है। इस आशय से, हम तकनीकी और सामाजिक पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए टूलफोर्ज प्लेटफ़ॉर्म स्थिरता का मूल्यांकन करने के लिए दूसरी तिमाही तक एक स्कोरिंग प्रणाली प्रारम्भ करेंगे। इस प्रणाली को एक मार्गदर्शक के रूप में उपयोग करते हुए, हमारा लक्ष्य प्रमुख तकनीकी कारकों में से एक को ५०% तक सुधारना है। | Slavina Stefanova |
| सिग्नल और डेटा सेवाएँ (एस. डी. एस./SDS) प्रमुख परिणाम के प्रारूप | |||
|---|---|---|---|
| मुख्य परिणाम के संक्षिप्त नाम | प्रमुख परिणाम का पाठ | मुख्य परिणाम का संदर्भ | मालिक |
| SDS1.1 | दूसरी तिमाही के अंत तक, १ कार्यक्रम या KR संचालित पहल पहल के डिजाइन, निष्पादन और मूल्यांकन में एक सामग्री, योगदानकर्ता, या पाठक मीट्रिक को एकीकृत करके संगठनात्मक मीट्रिक के अंत-से-अंत उपयोग का प्रदर्शन करती है। | हमारे मुख्य संगठनात्मक मेट्रिक्स फाउंडेशन के अपने लक्ष्यों की दिशा में प्रगति का आकलन करने के लिए आधार के रूप में कार्य करते हैं। जैसे-जैसे हम कार्यक्रमों के लिए संसाधन आवंटित करते हैं और प्रमुख परिणाम (KR) उन्मुख कार्यप्रवाहों को डिजाइन करते हैं, इन मैट्रिक्स को निर्देश देना चाहिए कि हम इन निवेशों को फाउंडेशन के व्यापक लक्ष्यों से कैसे जोड़ते हैं जैसा कि वार्षिक योजना में परिभाषित किया गया है। इस KR में कार्य एक पहल की पहचान करने पर केंद्रित है, या तो एक कार्यक्रम या एक KR, और इसके नेतृत्व के साथ साझेदारी करने के लिए एक मुख्य संगठनात्मक मीट्रिक को पहल के वितरण में एकीकृत करने के लिए, प्रारम्भ से अंत तक। व्यवहार में, इसमें पहल के नेताओं को तीन चरणों में अपने काम में मैट्रिक्स को एकीकृत करने में सक्षम बनाना सम्मिलित हैः डिजाइन, निष्पादन और मूल्यांकन। डिजाइन चरण के दौरान, इसमें परिवर्तन के मीट्रिक केंद्रित सिद्धांतों को पूरी तरह से प्रलेखित करना या मीट्रिक आधार रेखाओं और लक्ष्यों को निर्धारित करना सम्मिलित हो सकता है। निष्पादन चरण में, नेता प्रगति को ट्रैक कर सकते हैं और मीट्रिक टिप्पणियों का उपयोग करके अपने रणनीतिक दृष्टिकोण को समायोजित कर सकते हैं। अंत में, उस पहल के मालिक (initiative owners) अपने कार्य के अंतिम परिणामों का मूल्यांकन करने और यह निर्धारित करने के लिए मैट्रिक्स का उपयोग कर सकते हैं कि क्या भविष्य के निवेश आवश्यक हैं। वित्त वर्ष २४/२५ की पहले से दूसरी तिमाही में अधिकांश कार्य पहल के मालिकों को सूचित करने के लिए पृष्ठभूमि सामग्री और संसाधन तैयार करने, उपयुक्त पहल का चयन करने और पहल के मालिकों के साथ काम करने के लिए उनके काम में मीट्रिक को एकीकृत करने पर केंद्रित होगा। The work in this key result acknowledges that the Foundation as a whole is at an early stage in its ability to quantitively link the impacts of all planned interventions to high-level, or core metrics. In pursuit of that eventual goal, this KR aims to develop the process by which we share the logical and theoretical links between our initiatives and our high-level metrics. In practice, this means partnering with initiative owners throughout the Foundation to understand how the output of their work at a project level is linked to and impacts our core metrics at a Foundation level. Currently, the Foundation is in an early stage in its goal of being able to execute program or product-driven initiatives and attribute the impact of those activities on Core Foundation level metrics. In pursuit of this goal, this KR aims to do the following: identify at least two candidate program or product driven initiatives, design an evaluation strategy to assess core metric impacts, and execute this evaluation strategy. Starting with two initiatives will help us quickly understand the challenges of performing analyses that allow us to attribute the impact of our work to observable changes in our core metrics. Learnings from this KR will inform a broader strategy to apply this measurement strategy to a wider range and quantity of Foundation initiatives. |
Omari Sefu |
| SDS1.2 | दिसंबर २०२४ तक २ रणनीतिक खुले शोध प्रश्नों के उत्तर दें ताकि अनुशंसा प्रदान की जा सकें अथवा वित्त वर्ष २६ की वार्षिक योजना को सूचित किया जा सके। | विकिमीडिया पारिस्थितिकी तंत्र में कई शोध के प्रश्न हैं, और उन प्रश्नों में से कुछ का उत्तर देना डब्ल्यूएमएफ या एफिलियट्स के लिए रणनीतिक है। इन सवालों के जवाब भविष्य के उत्पाद या प्रौद्योगिकी विकास को सूचित कर सकते हैं या नीतिगत क्षेत्र में निर्णय लेने/वकालत का समर्थन कर सकते हैं। जबकि इनमें से कुछ प्रश्नों का उत्तर विशुद्ध रूप से अनुसंधान या अनुसंधान इंजीनियरिंग विशेषज्ञता का उपयोग करके दिया जा सकता है, डब्ल्यूएम परियोजनाओं की सामाजिक-तकनीकी प्रकृति को देखते हुए विश्वसनीय अंतर्दृष्टि तक पहुँचने के लिए अक्सर डेटा संग्रह, संदर्भ निर्माण, उपयोगकर्ता से चर्चा, प्रयोगों के सावधानीपूर्वक डिजाइन, और इससे अधिक के लिए क्रॉस-टीम सहयोग की आवश्यकता होती है। इस आरके के माध्यम से हम अपने कुछ संसाधनों को ऐसे एक या अधिक प्रश्नों के उत्तर देने की दिशा में प्राथमिकता देने का लक्ष्य रखते हैं।
इस केआर में कार्य में रणनीतिक खुले प्रश्नों की सूची को प्राथमिकता देना, साथ ही उनमें से X संख्या (वर्तमान में अनुमानित २) का उत्तर खोजने के लिए प्रयोगात्मक कार्य करना सम्मिलित है। इस KR में हम जिन आदर्श प्रकार के प्रश्नों से निपटते हैं, वे ऐसे प्रश्न हैं जिनका एक बार उत्तर देने के बाद कई अन्य टीमों या समूहों को उत्पाद, प्रौद्योगिकी या नीति संबंधी कार्य (बेहतर? जानकारीपूर्ण) करने में सक्षम बनाकर अनलॉकिंग प्रभाव हो सकता है। हमारा इरादा इस KR में कार्य को निम्नलिखित KR का पूरक बनाने का है:
|
Leila Zia |
| SDS1.3 | ३ मुख्य और आवश्यक मीट्रिक के लिए डेटा हितधारकों (stakeholders) के लिए डेटा प्रवाह को समझने और ट्रैक करने के लिए आवश्यक लगाने वाले औसत समय में कम से कम ५०% की कमी को प्राप्त करना | डेटा गवर्नेंस मानकों के लिए आवश्यक।
डेटासेट के परिवर्तन और स्रोत का पता लगाना कठिन होता है और इसके लिए विभिन्न रिपोजिटरी और प्रणालियों के ज्ञान की आवश्यकता होती है। हमें यह समझना आसान बनाना चाहिए कि हमारे सिस्टम के आसपास डेटा कैसे बहता (data flows) है ताकि डेटा हितधारक अधिक सेल्फ सर्विस तरीके से कार्य कर सकें। यह उन कार्य कार्यप्रवाहों का समर्थन करेगा जहाँ डेटा को विश्लेषिकी, सुविधाओं, एपीआई और डेटा गुणवत्ता कार्यों के लिए परिवर्तित और उपयोग किया जाता है। मीट्रिक के दस्तावेजीकरण के आसपास एक अनुवर्ती KR होगा। |
Luke Bowmaker |
| SDS2.1 | दूसरी तिमाही के अंत तक, हम मूल A/B परीक्षण के माध्यम से किसी सुविधा या उत्पाद का मूल्यांकन करने के लिए १ उत्पाद टीम का समर्थन कर सकते हैं जो उपयोगकर्ता इंटरैक्शन डेटा के लिए ५०% तक उनके लगाने वाले समय को कम करता है। | हमें लगता है कि साझा उपकरणों का उपयोग करने से डेटा-संचालित निर्णय लेने में उत्पाद टीमों का विश्वास बढ़ेगा, दक्षता और उत्पादकता में सुधार होगा और उत्पाद रणनीति और नवाचार में वृद्धि होगी। हम उपयोगकर्ता के साथ बातचीत करने के लिए व्यक्तिगत समय को अपनाने और इसे ५०% तक सुधारने पर विचार करेंगे। हम यह भी जाँच करेंगे कि हम सभी उत्पाद समूहों के पूर्ण संदर्भ में इन लाभों को कैसे संदर्भित कर सकते हैं। हम यह जानने की उम्मीद करते हैं कि हम अनुभव को कैसे सुधार, और एसडीएस २.२ के परिणामों और अपनाने वाली टीम से प्रतिक्रिया के आधार पर क्षमता वृद्धि की पहचान और प्राथमिकता दे सकते हैं। |
Virginia Poundstone |
| SDS2.2 | दूसरी तिमाही के अंत तक, हमारे पास FY२४-२५ केआर से संबंधित परीक्षण उत्पाद/सुविधा परिकल्पनाओं का समर्थन करने के लिए प्रयोगों (ए/बी परीक्षण) का विश्लेषण करने के लिए २ आवश्यक मीट्रिक होंगे। | जब किसी उत्पाद प्रबंधक (या डिजाइनर) के पास एक परिकल्पना होती है कि कोई एक उत्पाद/विशेषता उपयोगकर्ताओं या संगठन के लिए एक समस्या/आवश्यकता को संबोधित करेगी, तो एक प्रयोग यह है कि वे उस परिकल्पना का परीक्षण कैसे करते हैं और एक मीट्रिक पर अपने विचार के संभावित प्रभाव के बारे में सीखते हैं। प्रयोग के परिणाम उत्पाद प्रबंधक को सूचित करते हैं और उन्हें यह निर्णय लेने में सहायता करते हैं कि आगे क्या कार्रवाई करनी है (इस विचार को त्यागें और एक अलग परिकल्पना का प्रयास करें, यदि प्रयोग विकास जीवनचक्र में जल्दी किया गया था तो विकास जारी रखें, या उत्पाद/सुविधा जारी करें)। उत्पाद प्रबंधकों को ऐसा निर्णय आत्मविश्वास के साथ लेने में सक्षम होना चाहिए, जो उन साक्ष्यों आधार पर जिन पर वे भरोसा करते हैं और समझते हैं।
इसके लिए एक बड़ी बाधा यह है कि उत्पाद टीम वर्तमान में कस्टम प्रोजेक्ट-विशिष्ट मैट्रिक्स के साथ अपनी परिकल्पनाओं को तैयार करती हैं, जिन्हें परिभाषित करने, मापने, विश्लेषण करने और उन पर रिपोर्ट करने के लिए समर्पित विश्लेषक समर्थन की आवश्यकता होती है। सभी परीक्षण योग्य उत्पाद/विशेषता परिकल्पना कथनों को तैयार करने के लिए आवश्यक मेट्रिक्स के एक सेट पर स्विच करने से यह हो जाएगाः
हमारा मानना है कि आवश्यक मेट्रिक्स का एक सेट जो व्यापक रूप से समझा जाता है और लगातार उपयोग किया जाता है - और उद्योग मानक मेट्रिक्स द्वारा सूचित/प्रभावित होता है - संगठनात्मक डेटा साक्षरता में भी सुधार करेगा और समीक्षा, प्रयोग और सीखने की संस्कृति को बढ़ावा देगा। हम आवश्यक मेट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो (१) २ विकी अनुभवों केआर - WE३.१ और WE१.२ से संबंधित उत्पादों/विशेषताओं की सफलता/प्रभाव के सर्वोत्तम माप और मूल्यांकन के लिए आवश्यक हैं - और (२) उद्योग को प्रतिबिंबित या मैप करते हैं- जोकि वेब एनालिटिक्स में उपयोग किए जाने वाले मानक मेट्रिक्स हैं। |
Mikhail Popov |
| SDS2.3 | Deploy a unique agent tracking mechanism to our CDN which enables the A/B testing of product features with anonymous readers. | Without such a tracking mechanism, it is not reasonable to implement A/B testing of product features with anonymous readers.
This is basically a milestone-based result to create a new technical capability that others can build measurable things on top of. The key priority use-case will be A/B testing of features with anonymous readers, but this work also enables other important future things, which may create follow-on hypotheses later in WE4.x (for request risk ratings and mitigating large-scale attacks) and for metrics/research about unique device counts as their resourcing and priorities allow. |
Brandon Black |
| भविष्य के दर्शक (FA) के प्रमुख परिणाम का प्रारूप | |||
|---|---|---|---|
| मुख्य परिणाम के संक्षिप्त नाम | प्रमुख परिणाम का पाठ | मुख्य परिणाम का संदर्भ | मालिक |
| FA1.1 | भविष्य के दर्शकों के प्रयोगात्मक अंतर्दृष्टि और अनुशंसां के परिणामस्वरूप, तीसरी तिमाही के अंत तक कम से कम एक उद्देश्य या गैर-भविष्य के दर्शकों की टीम के स्वामित्व वाले प्रमुख परिणाम अगले वर्ष की वार्षिक योजना के लिए प्रारूप में मौजूद हैं। | वर्ष २०२० से, विकिमीडिया फाउंडेशन बाहरी रुझानों पर दृष्टी रख रहा है जो भविष्य की पीढ़ियों के ज्ञान-उपभोक्ताओं और ज्ञान-योगदानकर्ताओं की सेवा करने की हमारी क्षमता को प्रभावित कर सकता है और आने वाली पीढ़ियों के लिए यह एक संपन्न, मुक्त ज्ञान आंदोलन बना रह सकता है। भविष्य के दर्शक, एक छोटी आर एंड डी टीम (R&D), यह करेगी:
|
Maryana Pinchuk |
| उत्पाद और इंजीनियरिंग सहायता' (PES) के मुख्य परिणाम का प्रारूप | |||
|---|---|---|---|
| मुख्य परिणाम के संक्षिप्त नाम | प्रमुख परिणाम का पाठ | मुख्य परिणाम का संदर्भ | मालिक |
| PES1.1 | समीक्षा करने की संस्कृति: त्रैमासिक सर्वेक्षण में हमारे वितरण, संरेखण, दिशा और टीम के स्वास्थ्य से संबंधित पी एंड टी (P+T) स्टाफ की भावना के लिए स्कोर में वृद्धिशील सुधार करें। | समीक्षा की संस्कृति पुनरावृत्ति, सीखने और अनुकूलन के छोटे चक्रों पर आधारित उत्पाद विकास संस्कृति है।इसका मतलब यह है कि हमारा संगठन वार्षिक लक्ष्य निर्धारित कर सकता है, लेकिन इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए हम जो करते हैं वह आने वाले वर्ष के दौरान बदल जाएगा और जैसा कि हम सीखेंगे, अनुकूलित हो जाएगा। समीक्षा की संस्कृति के निर्माण के लिए दो घटक हैंः प्रक्रियाएं और व्यवहार। यह KR उत्तरार्द्ध पर केंद्रित है। व्यवहार में परिवर्तन हमारी समीक्षा की संस्कृति को बढ़ा और मजबूत कर सकता है। इसमें व्यक्तिगत आदतों और दिनचर्या में परिवर्तन सम्मिलित है क्योंकि हम अधिक पुनरावर्ती उत्पाद विकास की ओर बढ़ रहे हैं। यह KR व्यक्तिगत व्यवहारों में स्व-रिपोर्ट किए गए परिवर्तनों पर आधारित होगा, और यदि कोई हो तो, कर्मचारियों की भावना में परिणामी परिवर्तनों को मापने के लिए। | Amy Tsay |
| PES1.2 | दूसरी तिमाही के अंत तक, नई विशलिस्ट (Wishlist) आंदोलन के विचारों और अनुरोधों को फाउंडेशन P+T गतिविधियों से बेहतर तरीके से जोड़ती हैः विशलिस्ट बैकलॉग से आइटम २०२४-५ के KR के माध्यम से संबोधित किए जाते हैं, फाउंडेशन ने १० छोटी इच्छाओं को पूर्ण किया है, और फाउंडेशन ने २०२५-२६ वित्त वर्ष के लिए ३+ अवसरों वाले क्षेत्रों की पहचान करने हेतु स्वयंसेवकों के साथ भागीदारी की है। | सामुदायिक इच्छा सूची (Wishlist) आंदोलन के एक छोटे भाग का प्रतिनिधित्व करता है; जिसमें लगभग १k लोग भाग लेते हैं, जिनमें से अधिकांश योगदानकर्ता या व्यवस्थापक हैं। लोग अक्सर फैब्रिकेटर के माध्यम से फीचर अनुरोध और बग रिपोर्ट लिखकर विशलिस्ट को बायपास कर देते हैं, जहाँ WMF या समुदाय से अनुरोधों को समझना कठिन होता है। प्रतिभागियों के लिए, विशलिस्ट न्यूनतम भुगतान के साथ एक समय का एक महँगा निवेश है। वे अभी भी विशलिस्ट से जुड़े हुए हैं क्योंकि उन्हें लगता है कि यह प्रभावशाली बग और फीचर सुधारों पर ध्यान आकर्षित करने या व्यापक, रणनीतिक अवसरों की आवश्यकता का संकेत देने वाला एकमात्र माध्यम है। इच्छाओं को अक्सर समाधान बनाम समस्याओं के रूप में लिखा जाता है। समाधान कागज पर तो समझदार लग सकते हैं, लेकिन आवश्यक नहीं कि ये तकनीकी जटिलता या आंदोलन रणनीति के निहितार्थों पर विचार करें।
इच्छाओं का दायरा और विस्तार कभी-कभी सामुदायिक तकनीक या किसी एक टीम के दायरे और क्षमता से अधिक होता है, जिससे निराशा बनी रहती है, जिससे आरएफसी (RFCs) और इच्छा सूची को पूर्ण करने के लिए कॉल होते हैं। जबकि समुदाय के सदस्य परियोजना विचारों के लिए इच्छा सूची का उपयोग करना पसंद करते हैं, फाउंडेशन की टीमें प्राथमिकता के लिए इच्छा सूची और अन्य सेवन प्रक्रियाओं को देखती हैं, क्योंकि इच्छाएं वार्षिक योजना के लिए अनुपयुक्त समय पर होती हैं और उन्हें रोडमैप/OKRs में सम्मिलित करना कठिन होता है। भविष्य की इच्छा सूची, समुदाय और फाउंडेशन के बीच एक पुल की तरह होनी चाहिए, जहाँ समुदाय एक संरचित तरीके से इनपुट प्रदान करते हैं, जिससे हम कार्रवाई करने में सक्षम हो सकें और बदले में स्वयंसेवकों को भी प्रसन्न कर सकें। हम एक नई प्रवेश प्रक्रिया बना रहे हैं जो किसी भी लॉग इन स्वयंसेवक अपनी एक इच्छा (Wish), वर्ष के ३६५ दिन प्रस्तुत कर सकते है। ये इच्छाएँ बग को रिपोर्ट या हाइलाइट कर सकती हैं, सुधार का अनुरोध कर सकती हैं, या एक नई सुविधा पर भी विचार कर सकती हैं। प्राथमिकता निर्धारण को प्रभावित करने वाली इच्छा पर कोई भी टिप्पणी, कार्यशाला या समर्थन कर सकता है। फाउंडेशन इच्छाओं को 'बहुत बड़ी' या 'बहुत छोटी' के रूप में वर्गीकृत नहीं करेगा। ऐसी इच्छाएँ जो विषयगत रूप से एक बड़े समस्या क्षेत्र के लिए मानचित्रित कर सकती हों, वे वार्षिक योजना और टीम रोडमैप को प्रभावित कर सकती हैं, जोकी रणनीतिक दिशा और अवसर प्रदान करती हैं। इच्छाएँ एक डैशबोर्ड में आंदोलन के लिए दिखाई देंगी जो परियोजना, उत्पाद/समस्या क्षेत्र और इच्छा प्रकार द्वारा इच्छाओं को वर्गीकृत करती है। फाउंडेशन समय पर इच्छाओं का जवाब देगा, और इच्छाओं को वर्गीकृत करने और प्राथमिकता देने के लिए समुदाय के साथ साझेदारी करेगा। हम सुधार के तीन क्षेत्रों को चिन्हित करने और प्राथमिकता देने के लिए विकिमीडियनों के साथ साझेदारी करेंगे, जो फाउंडेशन की २०२५-२६ की वार्षिक योजना में सम्मिलित हैं, जिससे स्वीकार कर लेने की दर और प्रभावशाली इच्छाओं की पूर्ति में सुधार होना चाहिए। हम स्वयंसेवी डेवलपर समुदाय और फाउंडेशन टीमों के लिए अच्छी तरह से स्कोप की गई इच्छाओं को चिह्नित करेंगे, जिससे टीम और डेवलपर की अधिक भागीदारी होगी और अधिक इच्छाएँ पूरी होंगी, जिससे समुदाय की संतुष्टि होगी। अधिक इच्छाओं को संबोधित करने से योगदानकर्ता की प्रसन्नता, प्रभावकारिता और प्रतिधारण में सुधार होता है, जिससे अधिक गुणवत्ता वाले संपादन, उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री और अधिक पाठक बढ़ने चाहिए। |
Jack Wheeler |
| PES1.3 | पहली और दूसरी तिमाही में हमारे वर्तमान उपभोक्ता और स्वयंसेवक दर्शकों के लिए एक ज्ञान गंतव्य के रूप में विकिपीडिया को कैसे विकसित किया जाए, इस बारे में डेटा / अंतर्दृष्टि प्रदान करने वाले मौजूदा अन्वेषणात्मक उत्पादों / सुविधाओं के दो प्रयोग करें और उनके निष्कर्ष निकालें। तीसरी तिमाही के अंत तक विकी एक्सपीरियंस बकेट में भविष्य के OKR कार्य के लिए संभावित अपनाने के लिए सीखने और अनुशंसां को पूर्ण और साझा करें। | यह कार्य भविष्य के दर्शकों के उद्देश्य का एक प्रतिरूप है, लेकिन इसके बजाय अधिक ऑन-प्लेटफ़ॉर्म उत्पाद विचारों का परीक्षण करके, यह हमारे मौजूदा दर्शकों (विकिपीडिया उपभोक्ताओं और योगदानकर्ताओं) की भागीदारी को बढ़ाने और गहरा करने के अवसरों को उजागर करने पर केंद्रित है।
यह PES१ में रहता है क्योंकि यह एक ऊर्जावान और गुणक है - अधिक आशाजनक सुविधाओं को फोकस में लाने के लिए साइड प्रोजेक्ट्स पर हैकिंग/प्रयोग के लिए व्यक्तियों और टीमों के पहले से ही समर्पित समय को प्रसारित करता है। इन साइड प्रोजेक्ट्स के सुस्त होने (हमारे सीमित संसाधनों का उत्तम उपयोग न होने) के बजाय, यह KR इनमें से कुछ विचारों को संभावित रूप से सिद्ध प्रयोगों के माध्यम से बड़े APP सेटिंग में लाने का मार्ग प्रदान करता है, इस प्रकार यह कर्मचारियों के समय का अधिक कुशलता से उपयोग करता है और उनकी रचनात्मकता और उत्पादकता को प्रेरित करता है। इन छोटी, छोटी परियोजनाओं को अधिक सक्रिय बनाकर, हम अधिक सीखने और विचारों के परीक्षण के लिए अपने 'दाँव' के प्रसार में विविधता लाते हैं जो, हमारे वर्तमान दर्शकों की बदलती आवश्यकताओं और अपेक्षाओं के अनुरूप, विकिपीडिया को बदल सकते हैं। इससे हमारा काम और अधिक प्रभावशाली और तेज हो जाएगा क्योंकि इससे फाउंडेशन को कम समय में सही लक्ष्य पर पहुँचने में सहायता मिलेगी। |
Rita Ho |
| PES1.4 | जानें कि इसे कैसे करें: SLOs को सेट करें, मॉनिटर करें और निर्णय लें। जैसे ही हम इसे जारी करेंगे, SLOs को परिभाषित करने के लिए कम से कम एक नई चीज चुनें। उस एसएलओ को परिभाषित करने के लिए संबंधित टीम (आमतौर पर: उत्पाद, विकास टीम, SRE) के साथ सहयोग करें। भविष्य में किस रिलीज़ में SLOs होना चाहिए और उन्हें कैसे सेट किया जाए, इसके लिए दिशानिर्देशों पर विचार करें और उनका दस्तावेजीकरण करें। | भविष्य के KR:
नई रिलीज़ के लिए SLOs की स्थापना और निगरानी के लिए प्रक्रिया और कुछ बुनियादी उपकरण स्थापित करें। तिमाही आधार पर रिपोर्ट करें, और इसका उपयोग निर्णय लेने के लिए करें कि कब (और कब नहीं) किसी चीज को सुधारने के लिए कार्य को प्राथमिकता देना है। समुदाय के साथ इसकी रिपोर्ट को साझा करें। क्योंः हमें नहीं पता कि हमें कब किसी चीज को ठीक करने के लिए काम को प्राथमिकता देने की आवश्यकता है। और हमारे पास बहुत सारे कोड हैं। जैसे-जैसे यह पदचिह्न बढ़ता जा रहा है, कई ऐसे और भी हालात हैं जहाँ हमें मुद्दों को संबोधित करने या नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने के बीच निर्णय लेने की आवश्यकता हो सकती है, और अधिक अनिश्चितता यह है कि हमें इसे कब करना चाहिए। इसके अलावा, स्टाफ और समुदाय के लिए यह स्पष्ट नहीं है कि वे जिन विभिन्न विशेषताओं और कार्यक्षमताओं के साथ बातचीत करते हैं, उनके लिए विश्वसनीयता और प्रदर्शन पर हमारी सहायता/प्रतिबद्धता का स्तर क्या है। यदि हम सेवा के अपेक्षित स्तर को परिभाषित करते हैं, तो हम यह जान सकते हैं कि हमें इसके लिए संसाधनों का आवंटन कब करना चाहिए अथवा नहीं। |
Mark Bergsma |
| PES1.5 | Define ownership and commitments (including SLOs) on services and learn how to track, report and make decisions as a standard and scalable practice by trialing it in 3 teams across senior leaders in the department. | After collaboratively defining an SLO for the EditCheck feature as part of PES1.5, we will now trial and learn from using the SLO in practice to help prioritisation of reliability work. We will also document roles and responsibilities for ownership of code/services, allowing us to make clear shared commitments on the level of ongoing support. We will try to use these as practices in 3 teams across the department. | Mark Bergsma |
Hypotheses
The hypotheses below are the specific things we are doing each quarter to address the associated key results above.
Each hypothesis is an experiment or stage in an experiment we believe will help achieve the key result. Teams make a hypothesis, test it, then iterate on their findings or develop an entirely different new hypothesis. You can think of the hypotheses as bets of the teams’ time–teams make a small bet of a few weeks or a big bet of several months, but the risk-adjusted reward should be commensurate with the time the team puts in. Our hypotheses are meant to be agile and adapt quickly. We may retire, adjust, or start a hypothesis at any point in the quarter.
To see the most up-to-date status of a hypothesis and/or to discuss a hypothesis with the team please click the link to its project page below.
Q1
The first quarter (Q1) of the WMF annual plan covers July-September.
| Wiki Experiences (WE) Hypotheses
[ WE Key Results ] | ||
|---|---|---|
| Hypothesis shortname | Q1 text | Details & Discussion |
| WE1.1.1 | If we expand the Event List to become a Community List that includes WikiProjects, then we will be able to gather some early learnings in how to engage with WikiProjects for product development. | |
| WE1.1.2 | If we identify at least 15 WikiProjects in 3 separate Wikipedias to be featured in the Community List, then we will be able to advise Campaigns Product in the key characteristics needed to build an MVP of the Community List that includes WikiProjects. | |
| WE1.1.3 | If we consult 20 event organizers and 20 WikiProject organizers on the best use of topics available via LiftWing, then we can prioritize revisions to the topic model that will improve topical connections between events and WikiProjects. | |
| WE1.2.1 | If we build a first version of the Edit Check API, and use it to introduce a new Check, we can evaluate the speed and ease with other teams and volunteers could use the API to create new Checks and Suggested Edits. | |
| WE1.2.2 | If we build a library of UI components and visual artefacts, Edit Check’s user experience can extend to accommodate Structured Tasks patterns. | |
| WE1.2.3 | If we conduct user tests on two or more design prototypes introducing structured tasks to newcomers within/proximate to the Visual Editor, then we can quickly learn which designs will work best for new editors, while also enabling engineers to assess technical feasibility and estimate effort for each approach. | mw:Growth/Constructive activation experimentation |
| WE1.2.4 | If we train an LLM on detecting "peacock" behavior, then we can learn if it can detect this policy violation with at least >70% precision and >50% recall and ultimately, decide if said LLM is effective enough to power a new Edit Check and/or Suggested Edit. | |
| WE1.2.5 | If we conduct an A/B/C test with the alt-text suggested edits prototype in the production version of the iOS app we can learn if adding alt-text to images is a task newcomers are successful with and ultimately, decide if it's impactful enough to implement as a suggested edit on the Web and/or in the Apps. | mw:Wikimedia Apps/iOS Suggested edits project/Alt Text Experiment |
| WE1.3.1 | If we enable additional customisation of Automoderator's behaviour and make changes based on pilot project feedback in Q1, more moderators will be satisfied with its feature set and reliability, and will opt to use it on their Wikimedia project, thereby increasing adoption of the product. | mw:Automoderator |
| WE1.3.2 | If we are able interpret subsets of wishes as moderator-related focus areas and share these focus areas for community input in Q1-Q2, then we will have a high degree of confidence that our selected focus area will improve moderator satisfaction, when it is released in Q3. | |
| WE2.1.1 | If we build a country-level inference model for Wikipedia articles, we will be able to filter lists of articles to those about a specific region with >70% precision and >50% recall. | m:Research:Language-Agnostic Topic Classification/Countries |
| WE2.1.2 | If we build a proof-of-concept providing translation suggestions that are based on user-selected topic areas, we will be set up to successfully test whether translators will find more opportunities to translate in their areas of interest and contribute more compared to the generic suggestions currently available. | mw: Translation suggestions: Topic-based & Community-defined lists |
| WE2.1.3 | If we offer list-making as a service, we’ll enable at least 5 communities to make more targeted contributions in their topic areas as measured by (1) change in standard quality coverage of relevant topics on the relevant wiki and (2) a brief survey of organizer satisfaction with topic area coverage on-wiki. | |
| WE2.1.4 | If we developed a proof of concept that adds translation tasks sourced from WikiProjects and other list-building initiatives, and present them as suggestions within the CX mobile workflow, then more editors would discover and translate articles focused on topical gaps. By introducing an option that allows editors to select translation suggestions based on topical lists, we would test whether this approach increases the content coverage in our projects. | mw: Translation suggestions: Topic-based & Community-defined lists |
| WE2.2.1 | If we expand Wikimedia's State of Languages data by securing data sharing agreements with UNESCO and Ethnologue, at least one partner will decide to represent Wikimedia’s language inclusion progress in their own data products and communications. On top of being useful to our partner institutions, our expanded dataset will provide important contextual information for decision-making and provide communities with information needed to identify areas for intervention. | |
| WE2.2.2 | If we map the language documentation activities that Wikimedians have conducted in the last 2 years, we will develop a data-informed baseline for community experiences in onboarding new languages. | |
| WE2.2.3 | If we provide production wiki access to 5 new languages, with or without Incubator, we will learn whether access to a full-fledged wiki with modern features such as those available on English Wikipedia (including ContentTranslation and Wikidata support, advanced editing and search results) aids in faster editing. Ultimately, this will inform us if this approach can be a viable direction for language onboarding for new or existing languages, justifying further investigation. | mw:Future of Language Incubation |
| WE2.3.1 | If we make two further improvements to media upload flow on Commons and share them with community, the feedback will be positive and it will help uploaders make less bad uploads (with the focus on copyright) as measured by the ratio of deletion requests within 30 days of upload. This will include defining designs for further UX improvements to the release rights step in the Upload Wizard on Commons and rolling out an MVP of logo detection in the upload flow. | |
| WE2.4.1 | If we build a prototype of Wikifunctions calls embedded within MediaWiki content, we will be ready to use MediaWiki’s async content processing pipeline and test its performance feasibility in Q2. | phab:T261472 |
| WE2.4.2 | If we create a design prototype of an initial Wikifunctions use case in a Wikipedia wiki, we will be ready to build and test our integration when performance feasibility is validated in Q2 (see hypothesis 1). | phab:T363391 |
| WE2.4.3 | If we make it possible for Wikifunctions users to access Wikidata lexicographical data, they will begin to create natural language functions that generate sentence phrases, including those that can handle irregular forms. If we see an average monthly creation rate of 31 for these functions, after the feature becomes available, we will know that our experiment is successful. | phab:T282926 |
| WE3.1.1 | Designing and qualitatively evaluating three proofs of concept focused on building curated, personalized, and community-driven browsing and learning experiences will allow us to estimate the potential for increased reader retention (experiment 1: providing recommended content in search and article contexts, experiment 2: summarizing and simplifying article content, experiment 3: making multitasking easier on wikis. | |
| WE3.1.3 | If we develop models for remixing content such as a content simplification or summarization that can be hosted and served via our infrastructure (e.g. LiftWing), we will establish the technical direction for work focused on increasing reader retention through new content discovery features. | |
| WE3.1.4 | If we analyze the projected performance impact of hypothesis WE3.1.1 and WE3.1.2 on the Search API, we can scope and address performance and scalability issues before they negatively affect our users. | |
| WE3.1.5 | If we enhance the search field in the Android app to recommend personalized content based on a user's interest and display better results, we will learn if this improves user engagement by observing whether it increases the impression and click-through rate (CTR) of search results by 5% in the experimental group compared to the control group over a 30-day A/B test. This improvement could potentially lead to a 1% increase in the retention of logged out users. | phab:T370117 |
| WE3.2.1 | If we create a clickable design prototype that demonstrates the concept of a badge representing donors championing article(s) of interest, we can learn if there would be community acceptance for a production version of this method for fundraising in the Apps. | Fundraising Experiment in the iOS App |
| WE3.2.2 | Increasing the prominence of entry points to donations on the logged-out experiences of the web mobile and desktop experience will increase the clickthrough rate of the donate link by 30% Year over Year | phab:T368765 |
| WE3.2.3 | If we make the “Donate” button in the iOS App more prominent by making it one click or less away from the main navigation screen, we will learn if discoverability was a barrier to non banner donations. | |
| WE3.3.1 | If we select a data visualization library and get an initial version of a new server-rendered graph service available by the end of July, we can learn from volunteers at Wikimania whether we’re working towards a solution that they would use to replace legacy graphs. | |
| WE4.1.1 | If we implement a way in which users can report potential instances of harassment and harmful content present in discussions through an incident reporting system, we will be able to gather data around the number and type of incidents being reported and therefore have a better understanding of the landscape and the actions we need to take. | |
| WE4.2.1 | If we explore and define Wikimedia-specific methods for a unique device identification model, we will be able to define the collection and storage mechanisms that we can later implement in our anti-abuse workflows to enable more targeted blocking of bad actors. | phab:T368388 |
| WE4.2.9 | If we provide contextual information about reputation associated with an IP that is about to be blocked, we will see fewer collateral damage IP and IP range blocks, because administrators will have more insight into potential collateral damage effects of a block. We can measure this by instrumenting Special:Block and observing how behavior changes when additional information is present, vs when it is not. | WE4.2.9 Talk page |
| WE4.2.2 | If we define an algorithm for calculating a user account reputation score for use in anti-abuse workflows, we will prepare the groundwork for engineering efforts that use this score as an additional signal for administrators targeting bad actors on our platform. We will know the hypothesis is successful if the algorithm for calculating a score maps with X% precision to categories of existing accounts, e.g. a "low" score should apply to X% of permanently blocked accounts | WE4.2.2 Talk page |
| WE4.2.3 | If we build an evaluation framework using publicly available technologies similar to the ones used in previous attacks we will learn more about the efficacy of our current CAPTCHA at blocking attacks and could recommend a CAPTCHA replacement that brings a measurable improvement in terms of the attack rate achievable for a given time and financial cost. | |
| WE4.3.1 | If we apply some machine learning and data analysis tools to webrequest logs during known attacks, we'll be able to identify abusive IP addresses with at least >80% precision sending largely malicious traffic that we can then ratelimit at the edge, improving reliability for our users. | phab:T368389 |
| WE4.3.2 | If we limit the load that known IP addresses of persistent attackers can place on our infrastructure, we'll reduce the number of impactful cachebusting attacks by 20%, improving reliability for our users. | |
| WE4.3.3 | If we deploy a proof of concept of the 'Liberica' load balancer, we will measure a 33% improvement in our capacity to handle TCP SYN floods. | |
| WE4.3.4 | If we make usability improvements and also perform some training exercises on our 'requestctl' tool, then SREs will report higher confidence in using the tool. | phab:T369480 |
| WE4.4.1 | If we run at least 2 deployment cycles of Temp Accounts we will be able to verify this works successfully. | |
| WE5.1.1 | If we successfully roll out Parsoid Read Views to all Wikivoyages by Q1, this will boost our confidence in extending Parsoid Read Views to all Wikipedias. We will measure the success of this rollout through detailed evaluations using the Confidence Framework reports, with a particular focus on Visual Diff reports and the metrics related to performance and usability. Additionally, we will assess the reduction in the list of potential blockers, ensuring that critical issues are addressed prior to wider deployment. | |
| WE5.1.2 | If we disable unused Graphite metrics, target migrating metrics using the db-prefixed data factory and increase our outreach efforts to other teams and the community in Q1, then we would be on track to achieve our goal of making Graphite read-only by Q3 FY24/25, by observing an increase of 30% in migration progress. | |
| WE5.1.3 | If we implement a canonical url structure with versioning for our REST API then we can enable service migration and testing for Parsoid endpoints and similar services by Q1. | phab:T344944 |
| WE5.1.4 | If we complete the remaining work to mitigate the impact of browsers' anti-tracking measures on CentralAuth autologin and move to a more resilient authentication infrastructure (SUL3), we will be ready to roll out to production wikis in Q2. | |
| WE5.1.5 | If we increase the coverage of Sonar Cloud to include key MediaWiki Core repos, we will be able to improve the maintainability of the MediaWiki codebase. This hypothesis will be measured by spliting the selected repos into test and control groups. These groups will then be compared over the course of a quarter to measure impact of commit level feedback to developers. | |
| WE5.2.1 | If we make a classification of the types of hooks and extension registry properties used to influence the behavior of MediaWiki core, we will be able to focus further research and interventions on the most impactful. | [१] |
| WE5.2.2 | If we explore a new architecture for notifications in MW core and Echo, we will discover new ways to provide modularity and new ways for extensions to interact with core. | [२] |
| WE5.3.1 | If we instrument parser and cache code to collect template structure and fine-grained timing data, we can quantify the expected performance improvement which could be realized by future evolution of the wikitext parsing platform. | T371713 |
| WE5.3.2 | On template edits, if we can implement an algorithm in Parsoid to reuse HTML of a page that depends on the edited template without processing the page from scratch and demonstrate 1.5x or higher processing speedup, we will have a potential incremental parsing solution for efficient page updates on template edits. | T363421 |
| WE5.4.1 | If the MediaWiki engineering group is successful with release process accountability and enhances its communication process by the end of Q2 in alignment with the product strategy, we will eliminate the current process that relies on unplanned or volunteer work and improve community satisfaction with the release process. Measured by community feedback on the 1.43 LTS release coupled with a significant reduction in unplanned staff and volunteer hours needed for release processes. | |
| WE5.4.2 | If we research and build a process to more regularly upgrade PHP in conjunction with our MediaWiki release process we will increase speed and security while reducing the complexity and runtime of our CI systems, by observing the success of PHP 8.1 upgrade before 1.43 release. | |
| WE6.1.1 | If we design and complete the initial implementation of an authorization framework, we’ll establish a system to effectively manage the approval of all LDAP access requests. | |
| WE6.1.2 | If we research available documentation metrics, we can establish metrics that measure the health of Wikimedia technical documentation, using MediaWiki Core documentation as a test case. | mw:Wikimedia Technical Documentation Team/Doc metrics |
| WE6.1.3 | If we collect insights on how different teams are making technical decisions we are able to gather good practices and insights that can enable and scale similar practices across the organization. | |
| WE6.2.1 | If we publish a versioned build of MediaWiki, extensions, skins, and Wikimedia configuration at least once per day we will uncover new constraints and establish a baseline of wallclock time needed to perform a build. | mw:Wikimedia Release Engineering Team/Group -1 |
| WE6.2.2 | If we replace the backend infrastructure of our existing shared MediaWiki development and testing environments (from apache virtual servers to kubernetes), it will enable us to extend its uses by enabling MediaWiki services in addition to the existing ability to develop MediaWiki core, extensions, and skins in an isolated environment. We will develop one environment that includes MediaWiki, one or more Extensions, and one or more Services. | wikitech:Catalyst |
| WE6.2.3 | If we create a new deployment UI that provides more information to the deployer and reduce the amount of privilege needed to do deployment, it will make deployment easier and open deployments to more users as measured by the number of unique deployers and number of patches backported as a percentage of our overall deployments. | Wikimedia Release Engineering Team/SpiderPig |
| WE6.2.4 | If we migrate votewiki, wikitech and commons to MediaWiki on Kubernetes we reap the benefits of consistency and no longer need to maintain 2 different infrastructure platforms in parallel, allowing to reduce the amount of custom written tooling, making deployments easier and less toilous for deployers. This will be measured by a decrease in total deployment times and a reduction in deployment blockers. | कार्य T292707 |
| WE6.2.5 | If we move MultiVersion routing out of MediaWiki, we 'll be able to ship single version MediaWiki containers, largely cutting down the size of containers allowing for faster deployments, as measured by the deployment tool. | SingleVersion MW: Routing options |
| WE6.3.1 | By consulting toolforge maintainers about the least sustainable aspects of the platform, we will be able to gather a list of potential categories to measure. | |
| WE6.3.2 | By creating a "standard" tool to measure the number of steps for a deployment we will be able to assess the maximal improvement in the deployment process. | |
| WE6.3.3 | If we conduct usability tests, user interviews, and competitive analysis to explore the existing workflows and use cases of Toolforge, we can identify key areas for improvement. This research will enable us to prioritize enhancements that have the most significant impact on user satisfaction and efficiency, laying the groundwork for a future design of the user interface. | |
| Signals & Data Services (SDS) Hypotheses
[ SDS Key Results ] | ||
|---|---|---|
| Hypothesis shortname | Q1 text | Details & Discussion |
| SDS 1.1.1 | If we partner with an initiative owner and evaluate the impact of their work on Core Foundation metrics, we can identify and socialize a repeatable mechanism by which teams at the Foundation can reliably impact Core Foundation metrics. | |
| SDS1.2.2 | If we study the recruitment, retention, and attrition patterns among long-tenure community members in official moderation and administration roles, and understand the factors affecting these phenomena (the ‘why’ behind the trends), we will better understand the extent, nature, and variability of the phenomenon across projects. This will in turn enable us to identify opportunities for better interventions and support aimed at producing a robust multi-generational framework for editors. | phab:T368791 |
| SDS1.2.1 | If we gather use cases from product and feature engineering managers around the use of AI in Wikimedia services for readers and contributors, we can determine if we should test and evaluate existing AI models for integration into product features, and if yes, generate a list of candidate models to test. | phab:T369281 |
| SDS1.3.1 | If we define the process to transfer all data sets and pipeline configurations from the Data Platform to DataHub we can build tooling to get lineage documentation automatically. | |
| SDS 1.3.2 | If we implement a well documented and understood process to produce an intermediary table representing MediaWiki Wikitext History, populated using the event platform, and monitor the reliability and quality of the data we will learn what additional parts of the process are needed to make this table production ready and widely supported by the Data Platform Engineering team. | |
| SDS2.1.2 | If we investigate the data products current sdlc, we will be able to determine inflection points where QTE knowledge can be applied in order to have a positive impact on Product Delivery. | |
| SDS2.1.3 | If the Growth team learns about the Metrics Platform by instrumenting a Homepage Module on the Metrics Platform, then we will be prepared to outline a measurement plan in Q1 and complete an A/B test on the new Metrics platform by the end of Q2. | |
| SDS2.1.4 | If we conduct usability testing on our prototype among pilot users of our experimentation process, we can identify and prioritize the primary pain points faced by product managers and other stakeholders in setting up and analyzing experiments independently. This understanding will lead to the refinement of our tools, enhancing their efficiency and impact. | |
| SDS2.1.5 | If we design a documentation system that guides the experience of users building instrumentation using the Metrics Platform, we will enable those users to independently create instrumentation without direct support from Data Products teams, except in edge cases. | phab:T329506 |
| SDS2.2.1 | If we define a metric for logged-out mobile app reader retention, which is applicable for analyzing experiments (A/B test), we can provide guidance for planning instrumentation to measure retention rate of logged out readers in the mobile apps and enable the engineering team to develop an experiment strategy targeting logged out readers. | |
| SDS2.2.2 | If we define a standard approach for measuring and analyzing conversion rates, it will help us establish a collection of well-defined metrics to be used for experimentation and baselines, and start enabling comparisons between experiments/projects to increase learning from these. | |
| SDS2.2.3 | If we define a standard way of measuring and analyzing clickthrough rate (CTR) in our products/features, it will help us design experiments that target CTR for improvement, standardize click-tracking instrumentation, and enable us to make CTR available as a target metric to users of the experimentation platform. | |
| SDS2.3.1 | If we conduct a legal review of proposed unique cookies for logged out users, we can determine whether there are any privacy policy or other legal issues which inform the community consultation and/or affect the technical implementation itself. | |
| Future Audiences (FA) Hypotheses
[ FA Key Results ] | ||
|---|---|---|
| Hypothesis shortname | Q1 text | Details & Discussion |
| FA1.1.1 | If we make off-site contribution very low effort with an AI-powered “Add a Fact” experiment, we can learn whether off-platform users could help grow/sustain the knowledge store in a possible future where Wikipedia content is mainly consumed off-platform. | m:Future Audiences/Experiment:Add a Fact |
| Product and Engineering Support (PES) Hypotheses
[ PES Key Results ] | ||
|---|---|---|
| Hypothesis shortname | Q1 text | Details & Discussion |
| PES1.1.1 | If the P&T leadership team syncs regularly on how they’re guiding their teams towards a more iterative software development culture, and we collect baseline measurements of current development practices and staff sentiment on how we work together to ship products, we will discover opportunity areas for change management. The themes that emerge will enable us to build targeted guidance or programs for our teams in coming quarters. | |
| PES1.2.2 | If the Moderator Tools team researches the Community Wishlist and develops 2+ focus areas in Q1, then we can solicit feedback from the Community and identify a problem that the Community and WMF are excited about tackling. | |
| PES1.2.3 | If we bundle 3-5 wishes that relate to selecting and inserting templates, and ship an improved feature in Q1, then CommTech can take the learnings to develop a Case Study for the foundation to incorporate more "focus areas" in the 2025-26 annual plan. | |
| PES1.3.1 | If we provide insights to audiences about their community and their use of Wikipedia over a year, it will stimulate greater connection with Wikipedia – encouraging greater engagement in the form of social sharing, time spent interacting on Wikipedia, or donation. Success will be measured by completing an experimental project that provides at least one recommendation about “Wikipedia insights” as an opportunity to increase onwiki engagement. | mw: New Engagement Experiments#PES1.3.1_Wikipedia_user_insights |
| PES1.3.2 | If we create a Wikipedia-based game for daily use that highlights the connections across vast areas of knowledge, it will encourage consumers to visit Wikipedia regularly and facilitate active learning, leading to longer increased interaction with content on Wikipedia. Success will be measured by completing an experimental project that provides at least one recommendation about gamification of learning as an opportunity to increase onwiki engagement. | mw: New Engagement Experiments#PES_1.3.2:_Wikipedia_games |
| PES1.3.3 | If we develop a new process/track at a Wikimedia hack event to incubate future experiments, it will increase the impact and value of such events in becoming a pipeline for future annual plan projects, whilst fostering greater connection between volunteers and engineering/design staff to become more involved with strategic initiatives. Success will be measured by at least one PES1.3 project being initiated and/or advanced to an OKR from a foundation-supported event. | mw: New Engagement Experiments#PES_1.3.3:_Incubator_space |
| PES1.4.1 | If we draft an SLO with the Editing team releasing Edit Check functionality, we will begin to learn and understand how to define and track user-facing SLOs together, and iterate on the process in the future. | |
| PES1.4.2 | If we define and publish SLAs for putting OOUI into “maintenance mode”, growth of new code using OOUI across Wikimedia projects will stay within X% in Q1. | |
| PES1.4.3 | If we map ownership using the proposed service catalog for known owned services in Q1, we will be able to identify significant gaps in service catalog as it helps in solving the SLO culture by the end of the year. | |
Q2
The second quarter (Q2) of the WMF annual plan covers October-December.
| Wiki Experiences (WE) Hypotheses
[ WE Key Results ] | ||
|---|---|---|
| Hypothesis shortname | Q2 text | Details & Discussion |
| WE1.1.1 | If we expand the Event list to become a Community List that includes WikiProjects, then we will be able to gather some early learnings in how to engage with WikiProjects for product development. | Campaigns/Foundation Product Team/Event list |
| WE1.1.2 | If we launch at least 1 consultation focused on on-wiki collaborations, and if we collect feedback from at least 20 people involved in such collaborations, then we will be able to advise Campaigns Product on the key characteristics needed to develop a new or improved way of connecting. | Campaigns/WikiProjects |
| WE1.1.3 | If we consult 20 event organizers and 20 WikiProject organizers on the best use of topics available via LiftWing, then we can prioritize revisions to the topic model that will improve topical connections between events and WikiProjects. | |
| WE1.1.4 | If we integrate CampaignEvents into Community Configuration in Q2, then we will set the stage for at least 5 more wikis opting to enable extension features in Q3, thereby increasing tool usage. | |
| WE1.2.2 | If we build a library of UI components and visual artifacts, Edit Check’s user experience can extend to accommodate Structured Tasks patterns. | |
| WE1.2.5 | If we conduct an A/B/C test with the alt-text suggested edits prototype in the production version of the iOS app we can learn if adding alt-text to images is a task newcomers are successful with and ultimately, decide if it's impactful enough to implement as a suggested edit on the Web and/or in the Apps. | |
| WE1.2.6 | If we introduce new account holders to the “Add a Link” Structured Task in Wikipedia articles, we expect to increase the percentage of new account holders who constructively activate on mobile by 10% compared to the baseline. | |
| WE1.3.1 | If we enable additional customisation of Automoderator's behaviour and make changes based on pilot project feedback in Q1, more moderators will be satisfied with its feature set and reliability, and will opt to use it on their Wikimedia project, thereby increasing adoption of the product. | mw:Moderator_Tools/Automoderator |
| WE1.3.3 | If we improve the user experience and features of the Nuke extension during Q2, we will increase administrator satisfaction of the product by 5pp by the end of the quarter. | mw:Extension:Nuke/2024_Moderator_Tools_project |
| WE2.1.3 | If we offer list-making as a service, we’ll enable at least 5 communities to make more targeted contributions in their topic areas as measured by (1) change in standard quality coverage of relevant topics on the relevant wiki and (2) a brief survey of organizer satisfaction with topic area coverage on-wiki. | |
| WE2.1.4 | If we developed a proof of concept that adds translation tasks sourced from WikiProjects and other list-building initiatives, and present them as suggestions within the CX mobile workflow, then more editors would discover and translate articles focused on topical gaps. By introducing an option that allows editors to select translation suggestions based on topical lists, we would test whether this approach increases the content coverage in our projects. |
|
| WE2.1.5 | If we expose topic-based translation suggestions more broadly and analyze its initial impact, we will learn which aspects of the translation funnel to act on in order to obtain more quality translations. | |
| WE2.2.4 | If we provide production wiki access to 5 new languages, with or without Incubator, we will learn whether access to a full-fledged wiki with modern features such as those available on English Wikipedia (including ContentTranslation and Wikidata support, advanced editing and search results) aids in faster editing. Ultimately, this will inform us if this approach can be a viable direction for language onboarding for new or existing languages, justifying further investigation. | |
| WE2.2.5 | If we move addwiki.php to core and customize it to Wikimedia, we will improve code quality in our wiki creation system making it testable and robust, and we will make it easy for creators of new wikis and thereby make significant steps towards simplifying wiki creation process. | phab:T352113 |
| WE2.3.2 | If we make two further improvements to media upload flow on Commons and share them with community, the feedback will be positive and it will help uploaders make less bad uploads (with the focus on copyright) as measured by the ratio of deletion requests within 30 days of upload. This will include release of further UX improvements to the release rights step in the Upload Wizard on Commons and automated detection of external sources. | |
| WE2.3.3 | If the BHL-Wikimedia Working Group creates Commons categories and descriptive guidelines for the South American and/or African species depicted in publications, they will make 3,000 images more accessible to biodiversity communities. (BHL = Biodiversity Heritage Library) |
|
| WE2.4.1 | If we build a prototype of Wikifunctions calls embedded within MediaWiki content and test it locally for stability, we will be ready to use MediaWiki’s async content processing pipeline and test its performance feasibility in Q2. | phab:T261472 |
| WE2.4.2 | If we create a design prototype of an initial Wikifunctions use case in a Wikipedia wiki, we will be ready to build and test our integration when performance feasibility is validated in Q2, as stated in Hypothesis 1. | phab:T363391 |
| WE2.4.3 | If we make it possible for Wikifunctions users to access Wikidata lexicographical data, they will begin to create natural language functions that generate sentence phrases, including those that can handle irregular forms. If we see an average monthly creation rate of 31 for these functions, after the feature becomes available, we will know that our experiment is successful. | phab:T282926 |
| WE3.1.3 | If we develop models for remixing content such as a content simplification or summarization that can be hosted and served via our infrastructure (e.g. LiftWing), we will establish the technical direction for work focused on increasing reader retention through new content discovery features. | Research |
| WE3.1.6 | If we introduce a personalized rabbit hole feature in the Android app and recommend condensed versions of articles based on the types of topics and sections a user is interested in, we will learn if the feature is sticky enough to result in multi-day usage by 10% of users exposed to the experiment over a 30-day period, and a higher pageview rate than users not exposed to the feature. | Rabbit Holes |
| WE3.1.7 | If we run a qualitative experiment focused on presenting article summaries to web readers, we will determine whether or not article summaries have the potential to increase reader retention, as proxied by clickthrough rate and usage patterns | |
| WE3.1.8 | If we build one feature which provides additional article-level recommendations, we will see an increase in clickthrough rate of 10% over existing recommendation options and a significant increase in external referrals for users who actively interact with the new feature. | |
| WE3.2.2 | Increasing the prominence of entry points to donations on the logged-out experiences of the Vector web mobile and desktop experience will increase the clickthrough rate of the donate link by 30% YoY. | mw:Readers/2024_Reader_and_Donor_Experiences |
| WE3.2.3 | If we make the “Donate” button in the iOS App more prominent by making it one click or less away from the main navigation screen, we will learn if discoverability was a barrier to non banner donations. | Navigation Refresh |
| WE3.2.4 | If we update the contributions page for logged-in users in the app to include an active badge for someone that is an app donor and display an inactive state with a prompt to donate for someone that decided not to donate in app, we will learn if this recognition is of value to current donors and encourages behavior of donating for prospective donors, informing if it is worth expanding on the concept of donor badges or abandoning it. | Private Donor Recognition Experiment |
| WE3.2.5 | If we create a Wikipedia in Review experiment in the Wikipedia app, to allow users to see and share personalized data about their reading, editing, and donation habits, we will see 2% of viewers donate on iOS as a result of this feature, 5% click share and, 65% of users rating the feature neutral or satisfactory. | Personalized Wikipedia Year in Review |
| WE3.2.7 | Increasing the prominence of entry points to donations on the logged-out experiences of the Minerva web mobile and desktop experience will increase the clickthrough rate of the donate link by 30% YoY. | |
| WE3.3.2 | If we develop the Charts MVP and get it working end-to-end in production test wikis, at least two Wikipedias + Commons agree to pilot it before the code freeze in December. | |
| WE3.4.1 | If we were to explore the feasibility by doing an experiment of setting up smaller PoPs in cloud providers like Amazon, we can expand our data center map and reach more users around the world, at reduced cost and increased turn-around time. | |
| WE4.1.2 | If we deploy at least one iteration of the Incident Reporting System MVP on pilot wikis, we will be able to gather valuable data around the frequency and type of incidents being reported. | https://meta.wikimedia.org/wiki/Incident_Reporting_System# |
| WE4.2.1 | If we explore and define Wikimedia-specific methods for a unique device identification model, we will be able to define the collection and storage mechanisms that we can later implement in our anti-abuse workflows to enable more targeted blocking of bad actors. | |
| WE4.2.9 | If we provide contextual information about reputation associated with an IP that is about to be blocked, we will see fewer collateral damage IP and IP range blocks, because administrators will have more insight into potential collateral damage effects of a block. We can measure this by instrumenting Special:Block and observing how behavior changes when additional information is present, vs when it is not. | |
| WE4.2.2 | If we define an algorithm for calculating a user account reputation score for use in anti-abuse workflows, we will prepare the groundwork for engineering efforts that use this score as an additional signal for administrators targeting bad actors on our platform. We will know the hypothesis is successful if the algorithm for calculating a score maps with X% precision to categories of existing accounts, e.g. a "low" score should apply to X% of permanently blocked accounts. | |
| WE4.2.3 | If we build an evaluation framework using publicly available technologies similar to the ones used in previous attacks we will learn more about the efficacy of our current CAPTCHA at blocking attacks and could recommend a CAPTCHA replacement that brings a measurable improvement in terms of the attack rate achievable for a given time and financial cost. | |
| WE4.3.1 | If we apply some machine learning and data analysis tools to webrequest logs during known attacks, we'll be able to identify abusive IP addresses with at least >80% precision sending largely malicious traffic that we can then ratelimit at the edge, improving reliability for our users. | |
| WE4.3.3 | If we deploy a proof of concept of the 'Liberica' load balancer, we will measure a 33% improvement in our capacity to handle TCP SYN floods. | |
| WE4.3.5 | By creating a system that spawns and controls thousands of virtual workers in a cloud environment, we will be able to simulate Distributed Denial of Service (DDoS) attacks and effectively measure the system's ability to withstand, mitigate, and respond to such attacks. | |
| WE4.3.6 | If we integrate the output of the models we built in WE 4.3.1 with the dynamic thresholds of per-ip concurrency limits we've built for our TLS terminators in WE 4.3.2, we should be able to increase our ability to neutralize automatically attacks with 20% more volume, as measured with the simulation framework we're building. | |
| WE4.3.7 | If we roll out a user-friendly web application that enables assisted editing and creation of requestctl rules, SREs will be able to mitigate cachebusting attacks in 50% less time than our established baseline. | |
| WE4.4.2 | If we deploy Temporary Accounts to a set of small-to-medium sized projects, we will be able to the functionality works as intended and will be able to gather data to inform necessary future work. | mw:/wiki/Trust_and_Safety_Product/Temporary_Accounts |
| WE5.1.1 | If we successfully roll out Parsoid Read Views to all Wikivoyages by Q1, this will boost our confidence in extending Parsoid Read Views to all Wikipedias. We will measure the success of this rollout through detailed evaluations using the Confidence Framework reports, with a particular focus on Visual Diff reports and the metrics related to performance and usability. Additionally, we will assess the reduction in the list of potential blockers, ensuring that critical issues are addressed prior to wider deployment. | |
| WE5.1.3 | If we reroute the endpoints currently exposed under rest_v1/page/html and rest_v1/page/title paths to comparable MW content endpoints, then we can unblock RESTbase sunsetting without disrupting clients in Q1. | |
| WE5.1.4 | If we complete the remaining work to mitigate the impact of browsers' anti-tracking measures on CentralAuth autologin and move to a more resilient authentication infrastructure (SUL3), we will be ready to roll out to production wikis in Q2. | |
| WE5.1.5 | If we increase the number of relevant SonarCloud rules enabled for key MediaWiki Core repositories and refine the quality of feedback provided to developers, we will optimize the developer experience and enable them to improve the maintainability of the MediaWiki codebase in the future. This will be measured by tracking developer satisfaction levels and whether test group developers feel the tool is becoming more useful and effective in their workflow. Feedback will be gathered through surveys and direct input from developers to evaluate the perceived impact on their confidence in the tool and the overall development experience. | |
| WE5.1.7 | If we represent all content module endpoint responses (10 in total) in our MediaWiki REST API OpenAPI spec definitions, we will be able to implement programmatic validation to guarantee that our generated documentation matches the actual responses returned in code. | |
| WE5.1.8 | If we introduce support for endpoint description translation (ie: does not include actual object definitions or payloads) into our generated MediaWiki REST API OpenAPI specs, we can lay the foundation to support Wikimedia’s expected internationalization standards. | |
| WE5.2.3 | If we conduct an experiment to reimplement at least [1-3] existing Core and Extension features using a new Domain Event and Listener platform component pattern as an alternative to traditional hooks, we will be able to confirm our assumption of this intervention enabling simpler implementation with more consistent feature behavior. | |
| WE5.3.3 | If we instrument both parsers to collect availability of prior parses and timing of template expansions, and to classify updates and dependencies, we can prioritize work on selective updates (Hypothesis 5.3.2) informed by the quantification of the expected performance benefits. | |
| WE5.3.4 | If we can increase the capability of our prototype selective update implementation in Parsoid using the learnings from the 5.3.1 hypothesis, we can leverage more opportunities to increase the performance benefit from selective update. | |
| WE5.4.1 | If the MediaWiki engineering group is successful with release process accountability and enhances its communication process by the end of Q2 in alignment with the product strategy, we will eliminate the current process that relies on unplanned or volunteer work and improve community satisfaction with the release process. Measured by community feedback on the 1.43 LTS release coupled with a significant reduction in unplanned staff and volunteer hours needed for release processes. | |
| WE5.4.2 | If we research and build a process to more regularly upgrade PHP in conjunction with our MediaWiki release process we will increase speed and security while reducing the complexity and runtime of our CI systems, by observing the success of PHP 8.1 upgrade before 1.43 release. | |
| WE6.1.3 | If we collect insights on how different teams are making technical decisions we are able to gather good practices and insights that can enable and scale similar practices across the organization. | |
| WE6.1.4 | If we research solutions for indexing the code of all projects hosted in WMF’s code repositories, we will be able to pick a solution that allows our users to quickly discover where the code is located whenever dealing with incident response or troubleshooting. | |
| WE6.1.5 | If we test a subset of draft metrics on an experimental group of technical documentation collections, we will be able to make an informed decision about which metrics to implement for MediaWiki documentation. | Wikimedia_Technical_Documentation_Team/Doc_metrics |
| WE6.2.1 | If we publish a versioned build of MediaWiki, extensions, skins, and Wikimedia configuration at least once per day we will uncover new constraints and establish a baseline of wallclock time needed to perform a build. | mw:Wikimedia Release Engineering Team/Group -1 |
| WE6.2.2 | If we replace the backend infrastructure of our existing shared MediaWiki development and testing environments (from apache virtual servers to kubernetes), it will enable us to extend its uses by enabling MediaWiki services in addition to the existing ability to develop MediaWiki core, extensions, and skins in an isolated environment. We will develop one environment that includes MediaWiki, one or more Extensions, and one or more Services. | wikitech:Catalyst |
| WE6.2.3 | If we create a new deployment UI that provides more information to the deployer and reduce the amount of privilege needed to do deployment, it will make deployment easier and open deployments to more users as measured by the number of unique deployers and number of patches backported as a percentage of our overall deployments. | mw:SpiderPig |
| WE6.2.5 | If we move MultiVersion routing out of MediaWiki, we 'll be able to ship single version MediaWiki containers, largely cutting down the size of containers allowing for faster deployments, as measured by the deployment tool. | https://docs.google.com/document/d/1_AChNfiRFL3VdNzf6QFSCL9pM2gZbgLoMyAys9KKmKc/edit |
| WE6.2.6 | If we gather feedback from QTE, SRE, and individuals with domain specific knowledge and use their feedback to write a design document for deploying and using the wmf/next OCI container, then we will reduce friction when we start deploying that container. | T379683 |
| WE6.3.4 | If we enable the automatic deployment of a minimal tool, we will be able to evaluate the end to end flow and set the groundwork to adding support for more complex tools and deployment flows. | phab:T375199 |
| WE6.3.5 | By assessing the relative importance of each sustainability category and its associated metrics, we can create a normalized scoring system. This system, when implemented and recorded, will provide a baseline for measuring and comparing Toolforge’s sustainability progress over time. | phab:T376896 |
| WE6.3.6 | If we conduct discovery, such as target user interviews and competitive analysis, to identify existing Toolforge pain points and improvement opportunities, we will be able to recommend a prioritized list of features for the future Toolforge UI. | Phab:T375914 |
| Signals & Data Services (SDS) Hypotheses
[ SDS Key Results ] | ||
|---|---|---|
| Hypothesis shortname | Q2 text | Details & Discussion |
| SDS 1.1.1 | If we partner with an initiative owner and evaluate the impact of their work on Core Foundation metrics, we can identify and socialize a repeatable mechanism by which teams at the Foundation can reliably impact Core Foundation metrics. | |
| SDS1.2.1.B | If we test the accuracy and infrastructure constraints of 4 existing AI language models for 2 or more high-priority product use-cases, we will be able to write a report recommending at least one AI model that we can use for further tuning towards strategic product investments. | Phab:T377159 |
| SDS1.2.2 | If we study the recruitment, retention, and attrition patterns among long-tenure community members in official moderation and administration roles, and understand the factors affecting these phenomena (the ‘why’ behind the trends), we will better understand the extent, nature, and variability of the phenomenon across projects. This will in turn enable us to identify opportunities for better interventions and support aimed at producing a robust multi-generational framework for editors. | Learn more. |
| SDS1.2.3 | If we combine existing knowledge about moderators with quantitative methods for detecting moderation activity, we can systematically define and identify Wikipedia moderators. | T376684 |
| SDS1.3.1.B | If we integrate the Spark / DataHub connector for all production Spark jobs, we will get column-level lineage for all Spark-based data platform jobs in DataHub. | |
| SDS1.3.2.B | If we implement a frequently run Spark-based MariaDB MW history data querying job, reconciliate missing events and enrich them, we will provide a daily updated MW history wikitext content data lake table. | |
| SDS2.1.1 | If we create an integration test environment for the proposed 3rd party experimentation solution, we can collaborate practically with Data SRE, SRE, QTE, and Product Analytics to evaluate the solution’s viability within WMF infrastructure in order to make a confident build/install/buy recommendation. | mw:Data_Platform_Engineering/Data_Products/work_focus |
| SDS2.1.3 | If the Growth team learns about the Metrics Platform by instrumenting a Homepage Module on the Metrics Platform, then we will be prepared to outline a measurement plan in Q1 and complete an A/B test on the new Metrics platform by the end of Q2. | |
| SDS2.1.4 | If we conduct usability testing on our prototype among pilot users of our experimentation process, we can identify and prioritize the primary pain points faced by product managers and other stakeholders in setting up and analyzing experiments independently. This understanding will lead to the refinement of our tools, enhancing their efficiency and impact. | |
| SDS2.1.5 | If we design a documentation system that guides the experience of users building instrumentation using the Metrics Platform, we will enable those users to independently create instrumentation without direct support from Data Products teams, except in edge cases. | कार्य T329506 |
| SDS2.1.7 | If we provide a function for user enrollment and a mechanism to capture and store CTR events to a monotable in a pre-declared event stream we can ship MPIC Alpha in order to launch an basic split A/B test on logged in users. | |
| SDS2.2.2 | If we define a standard approach for measuring and analyzing conversion rates, it will help us establish a collection of well-defined metrics to be used for experimentation and baselines, and start enabling comparisons between experiments/projects to increase learning from these. | |
| SDS2.3.1 | If we conduct a legal review of proposed unique cookies for logged out users, we can determine whether there are any privacy policy or other legal issues which inform the community consultation and/or affect the technical implementation itself. | |
| Future Audiences (FA) Hypotheses
[ FA Key Results ] | ||
|---|---|---|
| Hypothesis shortname | Q2 text | Details & Discussion |
| FA1.1.1 | If we make off-site contribution very low effort with an AI-powered “Add a Fact” experiment, we can learn whether off-platform users could help grow/sustain the knowledge store in a possible future where Wikipedia content is mainly consumed off-platform. | Experiment:Add a Fact |
| Product and Engineering Support (PES) Hypotheses
[ PES Key Results ] | ||
|---|---|---|
| Hypothesis shortname | Q2 text | Details & Discussion |
| PES1.2.4 | If we research the Task Prioritization focus area in the Community Wishlist in early Q2, we will be able to identify and prioritize work that will improve moderator satisfaction, which we can begin implementing in Q3. | |
| PES1.2.5 | If we are able to publish and receive community feedback on 6+ focus areas in Q2, then we will have confidence in presenting at least 3+ focus areas for incorporation in the 2025-26 annual plan. | |
| PES1.2.6 | By introducing favouriting templates, we will improve the number of templates added via the template dialog by 10%. | |
| PES1.3.4 | If we create an experience that provides insights to Wikipedia Audiences about their community over the year, it will stimulate greater connection with Wikipedia – encouraging engagement in the form of social sharing, time spent interacting on Wikipedia, or donation. | |
| PES1.4.1 | If we draft an SLO with the Editing team releasing Edit Check functionality, we will begin to learn and understand how to define and track user-facing SLOs together, and iterate on the process in the future. | |
| PES1.4.2 | If we define and publish SLAs for putting OOUI into “maintenance mode”, growth of new code using OOUI across Wikimedia projects will stay within X% in Q1. | |
| PES1.4.3 | If we map ownership using the proposed service catalog for known owned services in Q1, we will be able to identify significant gaps in service catalog as it helps in solving the SLO culture by the end of the year. | |
| PES1.5.1 | If we finalize and publish the Edit Check SLO draft, practice incorporating it in regular workflows and decisions, and draft a Citoid SLO, we’ll continue learning how to define and track user-facing and cross-team SLOs together. | |
| PES1.5.2 | If we clarify and define in writing a document with set of roles and responsibilities of stakeholders throughout the service lifecycle, this will enable teams to make informed commitments in the Service Catalog, including SLOs | |
Explanation of buckets
Wiki Experiences
The purpose of this bucket is to efficiently deliver, improve and innovate on wiki experiences that enable the distribution of free knowledge world-wide. This bucket aligns with movement strategy recommendations #2 (Improve User Experience) and #3 (Provide for Safety and Inclusion). Our audiences include all collaborators on our websites, as well as the readers and other consumers of free knowledge. We support a top-10 global website, and many other important free culture resources. These systems have performance and uptime requirements on-par with the biggest tech companies in the world. We provide user interfaces to wikis, translation, developer APIs (and more!) and supporting applications and infrastructure that all form a robust platform for volunteers to collaborate to produce free knowledge world-wide. Our objectives for this bucket should enable us to improve our core technology and capabilities, ensure we continuously improve the experience of volunteer editors and moderators of our projects, improve the experience of all technical contributors working to improve or enhance the wiki experiences, and ensure a great experience for readers and consumers of free knowledge worldwide. We will do this through product and technology work, as well as through research and marketing. We expect to have at most five objectives for this bucket.
Knowledge is constructed by people! And as a result our annual plan will focus on the content as well as the people who contribute to the content and those who access and read it.
Our aim is to produce an operating plan based on existing strategy, mainly our hypotheses about the contributor, consumer and content "flywheel". The primary shift I’m asking for is an emphasis on the content portion of the flywheel, and exploration of what our moderators and functionaries might need from us now, with the aim of identifying community health metrics in the future.
Signals and Data Services
In order to meet the Movement Strategy Recommendations for Ensuring Equity in Decision Making (Recommendation #4), Improving User Experience (Recommendation #2), and Evaluating, Iterating and Adapting (Recommendation #10), decision makers from across the Wikimedia Movement must have access to reliable, relevant, and timely data, models, insights, and tools that can help them assess the impact (both realized and potential) of their work and the work of their communities, enabling them to make better strategic decisions.
In the Signals & Data Services bucket, we have identified four primary audiences: Wikimedia Foundation staff, Wikimedia affiliates and user groups, developers who reuse our content, and Wikimedia researchers, and we prioritize and address the data and insights needs of these audiences. Our work will span a range of activities: defining gaps, developing metrics, building pipelines for computing metrics, and developing data and signals exploration experiences and pathways that help decision makers interact more effectively and joyfully with the data and insights.
Future Audiences
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The purpose of this bucket is to explore strategies for expanding beyond our existing audiences of consumers and contributors, in an effort to truly reach everyone in the world as the essential infrastructure of the ecosystem of free knowledge. This bucket aligns with Movement Strategy Recommendation #9 (Innovate in Free Knowledge). More and more, people are consuming information in experiences and forms that diverge from our traditional offering of a website with articles – people are using voice assistants, spending time with video, engaging with AI, and more. In this bucket, we will propose and test hypotheses around potential long-term futures for the free knowledge ecosystem and how we will be its essential infrastructure. We will do this through product and technology work, as well as through research, partnerships, and marketing. As we identify promising future states, learnings from this bucket will influence and be expanded through Buckets #1 and #2 in successive annual plans, nudging our product and technology offerings toward where they need to be to serve knowledge-seekers of the future. Our objectives for this bucket should drive us to experiment and explore as we bring a vision for the future of free knowledge into focus.
Sub-buckets
We also have two other “sub-buckets” which consist of areas of critical functions, which must exist at the Foundation to support our basic operations, and some of which we have in common with any software organization. These “sub-buckets” won’t have top level objectives of their own, but will have input on and will support the top level objectives of the other groups. They are:
- Infrastructure Foundations. This bucket covers the teams which sustain and evolve our datacenters, our compute and storage platforms, the services to operate them, the tools and processes that enable the operation of our public facing sites and services.
- Product and Engineering Support. This bucket includes teams which operate “at scale” providing services to other teams that improve the productivity and operations of other teams.