Template:Model card ORES goodfaith edit/sq

Model card
Model card
This page is an on-wiki machine learning model card.
	A model card is a document about a machine learning model that seeks to answer basic questions about the model.
Model Information Hub
Model creator(s)	Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani
Model owner(s)	WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org)
Model interface	Ores homepage
Code	ORES Github, ORES training data, and ORES model binaries
Uses PII	No
In production?	Yes
Which projects?	{{{language}}} {{{project}}}
	Ky model përdor të dhënat për një rishikim për të parashikuar sumërinë që rishikimi është në besim të mirë.
	v; t; e;

Motivimi

Nuk janë të gjitha redaktimet e dëmshme vandalizëm. Ky model ka për qëllim të dallojë midis redaktimeve që janë qëllimisht të dëmshme (badfaith/vandalism) dhe redaktimeve të cilat janë të qëllimshme të jenë të dëmshme. Modelli ofron një gjasë nëse një rishikim i dhënë është në besimin e mirë, dhe ofron disa shanse për të shërbyer si një masë e nivelit të tij të besimit. Ky model u frymëzua nga hulumtimi i sistemit të kontrollit të cilësisë të Wikipedisë dhe potencialin për modelet e zbulimit të vandalizmit që gjithashtu mund të përdoren si sisteme të zbulimit të besimit të mirë.

Përdoruesit dhe përdorimet

Use this model for

Ky model duhet të përdoret për të dhënë përparësi rishikimit dhe kthimit të mundshëm të vandalizmit në Wikipedia Shqiptare.
Ky model duhet të përdoret për të zbuluar kontributet e besimit të mirë nga redaktorët në Wikipedia shqiptare.

Don't use this model for

Ky model nuk duhet të përdoret si arbitër përfundimtar nëse një redaktim duhet të konsiderohet me besnikëri të mirë ose jo.
Modeli nuk duhet të përdoret jashtë Wikipedias shqiptare.

Current uses

Wikipedija shqiptare përdor modelin si një shërbim për të lehtësuar rishikime efikase të redaktimit ose mbështetje për të parët.
Në baza individuale, kushdo mund të paraqesë një thirrje të formatuar siç duhet API për një rishikim të caktuar dhe të marrë rezultatin e këtij modeli.

Example API call:

{{{model_input}}}

Përqendrimet etike, paralajmërimet dhe rekomandimet

Wikipedia shqiptare vendosi të përdorte këtë model. Me kalimin e kohës, modeli është vërtetuar përmes përdorimit në komunitet.

Ky model është i njohur për të dhënë redaktorëve më të rinj më të ulët mundësinë e redaksionit në besim të mirë.

Ndryshimet e brendshme ose të jashtme që mund ta bëjnë këtë model të mospërfillur ose të mos përdorshme janë:

Drejtimi i të dhënave do të thotë se të dhënat e trajnimit për modelin nuk mund të përdoren më.
Nuk plotëson parametrat e dëshiruara të performancës në prodhim.

Komuniteti shqiptar i Wikipedisë vendos të mos e përdorë më këtë model.

Modeli

Performanca

Test data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}

Test data sample rates: {{{sample_rates}}}

Test data performance: {{{performance}}}

Implementimi

Model architecture

{{{model_architecture}}}

Output schema

{{{model_output_schema}}}

Example input and output

Input:

{{{model_input}}}

Output:

{{{model_output}}}

Të dhënat

Data pipeline

Të dhënat tabulare rreth redaksioneve mbledhen nga API Mediawiki, të përpunuara paraprakisht (përmes log-transformimeve, bashkimi me të dhënat e redaktorit publik, etj.), dhe të bashkuara me etiketat e gjeneruara nga përdoruesit të besimit të mirë / dëmshme.

Training data

Ky model u trajnua duke përdorur të dhëna të trajnimit të etiketuara me dorë që janë disa vjet të vjetra.

Test data

Statistika e raportuara këtu u llogarisin duke zgjedhur një ndarje rastësishme të të dhënave të trajnimit për të mbajtur nga procesi i trajnimit.

Licenca

Code: MIT license
Model: MIT license

Citacion

Cite this model card as:

@misc{
  Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_goodfaith,
  title={ {{{language}}} {{{project}}} goodfaith model card },
  author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
  year={ 2023 },
  url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_goodfaith_edit/sq }
}