Template:Model card ORES goodfaith edit/pt

Model card
Model card
This page is an on-wiki machine learning model card.
	A model card is a document about a machine learning model that seeks to answer basic questions about the model.
Model Information Hub
Model creator(s)	Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani
Model owner(s)	WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org)
Model interface	Ores homepage
Code	ORES Github, ORES training data, e ORES model binaries
Uses PII	No
In production?	Yes
Which projects?	{{{language}}} {{{project}}}
	Este modelo utiliza dados sobre uma revisão para prever a probabilidade de que a revisão seja de boa fé.
	v; t; e;

Motivação

Não todas as edições prejudiciais são vandalismo. Este modelo é destinado a diferenciar entre edições que são intencionalmente prejudiciais (badfaith/vandalism) e edições que pretendem ser prejudiciais (boas edições/danos de boa fé). O modelo fornece uma adivinhação sobre se uma dada revisão é de boa fé ou não, e fornece algumas probabilidades de servir como uma medida de seu nível de confiança. Este modelo foi inspirado pela pesquisa do sistema de controle de qualidade da Wikipédia e o potencial para que os modelos de detecção de vandalismo também sejam usados como sistemas de detecção novos de boa-fé.

Utilizadores e utilizações

Use this model for

Este modelo deve ser utilizado para priorizar a revisão e a possível reversão do vandalismo na Wikipédia portuguesa.
Este modelo deve ser usado para detectar contribuições de boa fé de editores na Wikipédia em português.

Don't use this model for

Este modelo não deve ser utilizado como um árbitro final sobre se uma edição deve ou não ser considerada de boa fé.
O modelo não deve ser utilizado fora da Wikipédia portuguesa.

Current uses

A Wikipédia Portuguesa usa o modelo como um serviço para facilitar revisões de edição eficientes ou suporte para recém-chegados.
Em uma base individual, qualquer pessoa pode enviar uma chamada de API de forma correta para a ORES para uma revisão dada e obter o resultado deste modelo.

Example API call:

{{{model_input}}}

Considerações éticas, avisos e recomendações

A Wikipédia Portuguesa decidiu usar este modelo.

Este modelo é conhecido por dar aos editores mais recentes menor probabilidade de editar em boa fé.

As alterações internas ou externas que podem tornar este modelo obsoleto ou não mais utilizável são:

A deriva de dados significa que os dados de formação do modelo deixam de ser utilizáveis.
Não atende às métricas de desempenho desejadas na produção.
A comunidade portuguesa da Wikipédia decide não usar mais este modelo.

Modelo

Performance

Test data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}

Test data sample rates: {{{sample_rates}}}

Test data performance: {{{performance}}}

Implementação

Model architecture

{{{model_architecture}}}

Output schema

{{{model_output_schema}}}

Example input and output

Input:

{{{model_input}}}

Output:

{{{model_output}}}

Dados

Data pipeline

Os dados tabulares sobre edições são coletados a partir da API da Mediawiki, pré-processados (através de log-transformações, juntando-se aos dados do editor público, etc.), e unidos a rótulos de boa fé/destruição gerados pelo usuário.

Training data

Este modelo foi treinado utilizando dados de formação etiquetados à mão que têm vários anos.

Test data

As estatísticas aqui relatadas foram calculadas selecionando uma partição aleatória dos dados de formação para se manterem fora do processo de formação.

Licenças

Code: MIT license
Model: MIT license

Citação

Cite this model card as:

@misc{
  Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_goodfaith,
  title={ {{{language}}} {{{project}}} goodfaith model card },
  author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
  year={ 2023 },
  url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_goodfaith_edit/pt }
}