Template:Model card ORES goodfaith edit/hi

Model card
Model card
This page is an on-wiki machine learning model card.
	A model card is a document about a machine learning model that seeks to answer basic questions about the model.
Model Information Hub
Model creator(s)	Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani
Model owner(s)	WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org)
Model interface	Ores homepage
Code	ORES Github, ORES training data, and ORES model binaries
Uses PII	No
In production?	Yes
Which projects?	{{{language}}} {{{project}}}
	यह मॉडल ' संशोधन के बारे में डेटा ' का उपयोग ' इस संभावना की भविष्यवाणी करने के लिए करता है कि संशोधन अच्छे विश्वास में है ' ।
	v; t; e;

प्रेरणा

सभी हानिकारक संपादन बर्बरता नहीं हैं. इस मॉडल का उद्देश्य उन संपादनों के बीच अंतर करना है जो जानबूझकर हानिकारक हैं (Badfaith/vandalism′ और ऐसे संपादन जो हानिकारक होने का इरादा रखते हैं (good edits/goodfaith loss′. मॉडल इस बात का अनुमान लगाता है कि दिया गया संशोधन अच्छी आस्था में है या नहीं और इसके आत्मविश्वास स्तर के उपाय के रूप में काम करने के लिए कुछ संभावनाएं प्रदान करता है. यह मॉडल विकिपीडिया की गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली के शोध और बर्बरता का पता लगाने वाले मॉडल की क्षमता से प्रेरित था जिसे गुडफेथ न्यूकमर डिटेक्शन सिस्टम के रूप में भी इस्तेमाल किया जा सकता है.

उपयोगकर्ता और उपयोग

Use this model for

इस मॉडल का उपयोग हिंदी विकिपीडिया पर बर्बरता की समीक्षा और संभावित उलटफेर को प्राथमिकता देने के लिए किया जाना चाहिए ।

इस मॉडल का उपयोग हिंदी विकिपीडिया पर संपादकों द्वारा सद्भावना योगदान का पता लगाने के लिए किया जाना चाहिए ।

Don't use this model for

इस मॉडल का उपयोग इस बात के अंतिम मध्यस्थ के रूप में नहीं किया जाना चाहिए कि किसी संपादन को सद्भावना माना जाना चाहिए या नहीं ।

मॉडल का उपयोग हिंदी विकिपीडिया के बाहर नहीं किया जाना चाहिए ।

Current uses

हिंदी विकिपीडिया मॉडल का उपयोग कुशल संपादन समीक्षाओं या नवागंतुक समर्थन की सुविधा के लिए एक सेवा के रूप में करता है ।

व्यक्तिगत आधार पर कोई भी किसी दिए गए संशोधन के लिए ओआरईएस को ठीक से प्रारूपित एपीआई कॉल जमा कर सकता है और इस मॉडल का परिणाम वापस प्राप्त कर सकता है ।

। उदाहरण एपीआई कॉलः { ′syntaxhighlight

Example API call:

{{{model_input}}}

नैतिक विचार - चेतावनी और सिफारिशें

हिन्दी विकिपीडिया ने इस मॉडल का उपयोग करने का निर्णय लिया । समय के साथ मॉडल को समुदाय में उपयोग के माध्यम से मान्य किया गया है ।

यह मॉडल नए संपादकों को अच्छे विश्वास में संपादन की कम संभावना देने के लिए जाना जाता है ।

आंतरिक या बाहरी परिवर्तन जो इस मॉडल को अवहेलित या अब उपयोग करने योग्य नहीं बना सकते हैं , वे हैंः डेटा ड्रिफ्ट का मतलब है कि मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटा अब उपयोग करने योग्य नहीं है ।

उत्पादन में वांछित प्रदर्शन मेट्रिक्स को पूरा नहीं करता है ।

हिंदी विकिपीडिया समुदाय ने अब इस मॉडल का उपयोग नहीं करने का फैसला किया है ।

मॉडल

प्रदर्शन

Test data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}

Test data sample rates: {{{sample_rates}}}

Test data performance: {{{performance}}}

कार्यान्वयन

Model architecture

{{{model_architecture}}}

Output schema

{{{model_output_schema}}}

Example input and output

Input:

{{{model_input}}}

Output:

{{{model_output}}}

डाटा

Data pipeline

संपादनों के बारे में सारणीबद्ध डेटा मीडियाविकी एपीआई से एकत्र किया जाता है पूर्व - संसाधित (लॉग - ट्रांसफॉर्मेशन के माध्यम से) सार्वजनिक संपादक डेटा के साथ जुड़ना आदि और उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न गुडफेथ / डैमेजिंग लेबल के साथ जुड़ जाता है ।

Training data

इस मॉडल को हाथ से लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था जो कई साल पुराना है ।

Test data

यहाँ बताए गए आँकड़ों की गणना प्रशिक्षण प्रक्रिया से बाहर रखने के लिए प्रशिक्षण डेटा के यादृच्छिक विभाजन का चयन करके की गई थी. मॉडल तब उस डेटा पर एक भविष्यवाणी करता है जिसकी तुलना अंतर्निहित जमीनी सच्चाई से की जाती है ।

लाइसेंस

Code: MIT license
Model: MIT license

उद्धरण

Cite this model card as:

@misc{
  Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_goodfaith,
  title={ {{{language}}} {{{project}}} goodfaith model card },
  author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
  year={ 2023 },
  url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_goodfaith_edit/hi }
}