Template:Model card ORES goodfaith edit/ar

Model card
This page is an on-wiki machine learning model card.
A model card is a document about a machine learning model that seeks to answer basic questions about the model.
Model Information Hub
Model creator(s)	Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani
Model owner(s)	WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org)
Model interface	Ores homepage
Code	ORES Github، ORES training data، و ORES model binaries
Uses PII	No
In production?	Yes
Which projects?	{{{language}}} {{{project}}}
يستخدم هذا النموذج بيانات حول مراجعة للتنبؤ باحتمال أن الإصلاح هو بحسن نية .

الدافع

ليس كل التحريرات الضارة هي الفساد. يهدف هذا النموذج إلى التمييز بين التحريرات التي تكون ضارة عمدا (الفساد / الفساد) والتحريرات التي تهدف إلى أن تكون ضارة (تحريرات جيدة / ضرر حسن النية). يوفر النموذجي تخمين على ما إذا كان مراجعة معينة في نية أو لا، ويوفر بعض الاحتمالات لتكون مقياسًا لمستوى ثقتها. استلهم هذا النمذوذج من أبحاث نظام مراقبة الجودة في ويكيبيديا وإمكانية استخدام نماذج الكشف عن الفساد أيضًا كنظم الكشف عن جدد حسن النية.

المستخدمين واستخدامات

Use this model for

• يجب استخدام هذا النموذج لتحديد الأولوية لمراجعة وإعادة الإهانة المحتملة للتخريب في ويكيبيديا العربية.
• يجب استخدام هذا النموذج للكشف عن مساهمات المؤلفين من حسن النوايا من قبل المحررين على ويكيبيديا العربية.

Don't use this model for

• لا ينبغي استخدام هذا النموذج كحاكم نهائي حول ما إذا كان يجب اعتبار التحرير حسن النية أم لا.
• لا ينبغي استخدام النموذج خارج ويكيبيديا العربية.

Current uses

• ويكيبيديا العربية تستخدم النموذج كخدمة لتسهيل مراجعات التحرير الفعالة أو دعم المبتدئين.
• على أساس فردي، يمكن لأي شخص تقديم دعوة API المنسقة بشكل صحيح إلى ORES لإصلاح معين وتستعيد نتيجة هذا النموذج.

Example API call:

{{{model_input}}}

الاعتبارات الأخلاقية والتحذيرات والتوصيات

قررت ويكيبيديا العربية استخدام هذا النموذج. مع مرور الوقت، تم التحقق من النموذغ من خلال الاستخدام في المجتمع.

هذا النموذج معروف أنه يعطي المحررين الجدد احتمال أقل من التحرير بحسن نية.

التغييرات الداخلية أو الخارجية التي قد تجعل هذا النموذج قد أصبح لا يستخدم بعد الآن هي:

• تدفق البيانات يعني أن بيانات التدريب للنموذج لم تعد قابلة للاستخدام.
• لا يلبي معايير الأداء المطلوبة في الإنتاج.
• يقرر مجتمع ويكيبيديا العربي عدم استخدام هذا النموذج بعد الآن.

النموذج

الأداء

Test data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}

Test data sample rates: {{{sample_rates}}}

Test data performance: {{{performance}}}

التنفيذ

Model architecture

{{{model_architecture}}}

Output schema

{{{model_output_schema}}}

Example input and output

Input:

{{{model_input}}}

Output:

{{{model_output}}}

البيانات

Data pipeline

يتم جمع البيانات الجدولية حول التحريرات من API Mediawiki ، وتعالج مسبقاً (من خلال تحويلات السجلات ، والانضمام إلى بيانات المحرر العام ، إلخ) ، ويتم دمجها مع علامات الصدقة / الضرر التي يولدها المستخدم.

Training data

تم تدريب هذا النموذج باستخدام بيانات تدريبية مسموحة باليد التي تعود إلى عدة سنوات.

Test data

تم حساب الإحصاءات المذكورة هنا عن طريق اختيار قسم عشوائي من بيانات التدريب لتبقى من عملية التدريب. ثم يقوم النموذج بتنبؤ على تلك البيانات، والتي يتم مقارنةها مع الحقيقة الأساسية.

الترخيصات

• Code: MIT license
• Model: MIT license

الإستشهاد

Cite this model card as:

@misc{
  Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_goodfaith,
  title={ {{{language}}} {{{project}}} goodfaith model card },
  author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
  year={ 2023 },
  url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_goodfaith_edit/ar }
}