Template:Model card ORES damaging edit/fr

Model card
This page is an on-wiki machine learning model card.
A model card is a document about a machine learning model that seeks to answer basic questions about the model.
Model Information Hub
Model creator(s)	Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani
Model owner(s)	WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org)
Model interface	Ores homepage
Code	ORES Github, ORES training data et ORES model binaries
Uses PII	No
In production?	Yes
Which projects?	{{{language}}} {{{project}}}
Ce modèle utilise des données sur une révision pour prédire la probabilité que la révision soit préjudiciable.

Motivation

Certains édits de bonne foi nuisent à un article, et tous les édits nuisibles ne sont pas de mauvaise foi. Ce modèle (avec un modèle de bonne foi) est destiné à faire la différence entre les éditions qui sont intentionnellement nuisibles (mauvaise foi/vandalisme) et les édites qui sont destinées à être nuisibles.

Ce modèle permet de donner la priorité à l'examen des modifications ou au vandalisme potentiellement nocifs. Il fournit une prédiction sur la façon dont une révision donnée est nocive ou non, et fournit certaines probabilités pour servir de mesure de son niveau de confiance.

Utilisateurs et utilisations

Use this model for

• Ce modèle devrait être utilisé pour prioriser l'examen et la réversion potentielles du vandalisme sur la Wikipédia française.
• Ce modèle doit être utilisé pour détecter les contributions néfastes des éditeurs de Wikipédia française.

Don't use this model for

• Ce modèle ne doit pas être utilisé comme arbitre ultime de savoir si une modification doit ou non être considérée comme nuisible.
• Le modèle ne doit pas être utilisé en dehors de la Wikipédia française.

Current uses

• La Wikipédia française utilise le modèle comme service pour faciliter un triage efficace du vandalisme, la modification des critiques ou le soutien des nouveaux arrivants.
• Sur une base individuelle, n'importe qui peut soumettre une demande d'API correctement formatée à ORES pour une révision donnée et obtenir le résultat de ce modèle.

Example API call:

{{{model_input}}}

Considérations éthiques, avertissements et recommandations

La Wikipédia française a décidé d'utiliser ce modèle.

Ce modèle est connu pour donner aux nouveaux éditeurs une plus grande probabilité de modification endommagée.

Les modifications internes ou externes pouvant rendre ce modèle obsolète ou inutilisable sont:

• La dérive des données signifie que les données de formation du modèle ne sont plus utilisables.
• Ne répond pas aux mesures de performance souhaitées en production.
• La communauté française de Wikipédia décide de ne plus utiliser ce modèle.

Modèle

Performance

Test data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}

Test data sample rates: {{{sample_rates}}}

Test data performance: {{{performance}}}

Mise en œuvre

Model architecture

{{{model_architecture}}}

Output schema

{{{model_output_schema}}}

Example input and output

Input:

{{{model_input}}}

Output:

{{{model_output}}}

Les données

Data pipeline

Les données tabulaires sur les modifications sont collectées à partir de l'API Mediawiki, préprocessées (via des transformations de journaux, associées aux données de l'éditeur public, etc.), et combinées avec des étiquettes de bonne foi/dégâts générées par l'utilisateur.

Training data

Ce modèle a été formé à l'aide de données de formation étiquetées à la main et qui ont plusieurs années d'ancienneté.

Test data

Les statistiques rapportées ici ont été calculées en sélectionnant une partition aléatoire des données de formation à tenir au cours du processus de formation.

Les licences

• Code: MIT license
• Model: MIT license

Citation

Cite this model card as:

@misc{
  Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_damaging,
  title={ {{{language}}} {{{project}}} damaging model card },
  author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
  year={ 2023 },
  url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_damaging_edit/fr }
}