Template:Model card ORES damaging edit/ca

Model card
This page is an on-wiki machine learning model card.
A model card is a document about a machine learning model that seeks to answer basic questions about the model.
Model Information Hub
Model creator(s)	Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani
Model owner(s)	WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org)
Model interface	Ores homepage
Code	ORES Github, ORES training data, and ORES model binaries
Uses PII	No
In production?	Yes
Which projects?	{{{language}}} {{{project}}}
Aquest model utilitza dades sobre una revisió per predir la probabilitat que la revisió sigui perjudicial.

Motivació

Algunes edicions de bona fe són perjudicials per a un article, i no totes les edicions perjudicials estan en mala fe. Aquest model (juntament amb un model de bona fe) té la intenció de diferenciar entre edicions que són intencionadament nocives (maldat/vandalisme) i edicions que estan destinades a ser perjudicials (bons edicions/dany de bona fe).

Aquest model ajuda a prioritzar la revisió d'edicions potencialment perjudicials o vandalisme. Proporciona una predicció sobre si una revisió donada és perjudicial o no, i proporciona algunes probabilitats per servir com a mesura del seu nivell de confiança.

Usuaris i usos

Use this model for

• Aquest model s'ha d'utilitzar per prioritzar la revisió i la possible reversió del vandalisme a la Viquipèdia catalana.
• Aquest model s'ha d'utilitzar per detectar contribucions perjudicials per part dels editors de la Viquipèdia en català.

Don't use this model for

• Aquest model no s'ha d'utilitzar com a àrbitre definitiu de si una edició s'ha de considerar o no perjudicial.
• El model no s'ha d'utilitzar fora de la Viquipèdia en català.

Current uses

• La Viquipèdia en català utilitza el model com a servei per facilitar un triatge eficient de vandalisme, revisions d'edició o suport per a nouvinguts.
• De manera individual, qualsevol pot enviar una crida API amb format adequat a ORES per a una revisió donada i recuperar el resultat d'aquest model.

Example API call:

{{{model_input}}}

Consideracions ètiques, advertències i recomanacions

La Viquipèdia en català va decidir utilitzar aquest model. Amb el temps, el model s'ha validat mitjançant l'ús a la comunitat.

Aquest model és conegut per donar als editors més nous una major probabilitat de malmetre edicions.

Els canvis interns o externs que podrien fer que aquest model sigui obsolet o ja no es pugui utilitzar són:

• La deriva de dades significa que l'entrenament de dades per al model ja no es pot utilitzar.
• No compleix les mètriques de rendiment desitjades en producció.
• La comunitat catalana de la Viquipèdia decideix no utilitzar aquest model més.

Model

Rendiment

Test data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}

Test data sample rates: {{{sample_rates}}}

Test data performance: {{{performance}}}

Implementació

Model architecture

{{{model_architecture}}}

Output schema

{{{model_output_schema}}}

Example input and output

Input:

{{{model_input}}}

Output:

{{{model_output}}}

Dades

Data pipeline

Les dades tabulars sobre les edicions es recullen a l'API Mediawiki, preprocessada (a través de log-transformations, unint-se amb dades de l'editor públic, etc.), i unida amb etiquetes de bona fe/dany generades per l'usuari.

Training data

Aquest model es va formar amb dades de formació etiquetades a mà que tenen diversos anys.

Test data

Les estadístiques que s'han informat aquí s'han calculat seleccionant una partició aleatòria de les dades d'entrenament per a mantenir-les fora del procés d'entrenament. El model llavors fa una predicció d'aquestes dades, la qual cosa es compara amb la veritat fonamental subjacent.

Llicències

• Code: MIT license
• Model: MIT license

Cita

Cite this model card as:

@misc{
  Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_damaging,
  title={ {{{language}}} {{{project}}} damaging model card },
  author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
  year={ 2023 },
  url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_damaging_edit/ca }
}