Template:Model card ORES article quality/eu

Model card
This page is an on-wiki machine learning model card.
A model card is a document about a machine learning model that seeks to answer basic questions about the model.
Model Information Hub
Model creator(s)	Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani
Model owner(s)	WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org)
Model interface	Ores homepage
Code	ORES Github, ORES training data, and ORES model binaries
Uses PII	No
In production?	Yes
Which projects?	{{{language}}} {{{project}}}
Modelo honek revisio baten inguruko datuak erabiltzen ditu artikulua ebaluatzeko.

Motivazioa

Txartel eredugarri honek Wikipedia artikuluen kalitatea aurresateko eredu bat deskribatzen du. Artikulutik ateratako egitura ezaugarriak erabiltzen ditu artikulu bakoitzeko probabilitate puntuazio batekin Wikipediako artikuluak etiketatzeko.

Wikipedia artikuluek kalitatez osatzen dute, gaiaren gaia osorik estaltzen duten eta irakurgai errazak diren artikulu aberats, ilustratu eta erreferentziaz osatuak, artikuluaren gaia zehazten duten esaldi bakar bateko estatuetaraino, baina informazio gehiago ez eskaintzen duten informazio asko. Oso erabilgarria da espektro honetan zehar kalitatearen hainbat etapa eta muturrekoen arteko bereizketa fidagarria egitea. Wikipedia-ko editoreek artikuluen kalitatea nola ebaluatu aztertu aztertu dituzte eta artikuluen kalitateari eusten diote etengabe. Editoreek kalitate-txartelak erabiltzen dituzte beren lana ebaluatzeko eta lehentasuna emateko. Ikertzaileek kalitatearen dinamika ulertzeko erabiltzen dituzte. Garatzaileek kalitatea iragazki gisa erabiltzen dituzte sistema edo beste tresna batzuk eraikitzerakoan.

Wikipedia beti aldatzen ari da, eta horrek denbora behar du (eta ia ezinezkoa egiten da) editoreentzat kalitate-balorazio hauek osorik eta eguneratuta mantentzea. Kalitate-modelo automatiko batek lagunduko die hutsune horiek betetzen balioztatu gabe dauden edo azkena izan zenetik funtsean aldatu diren artikuluen kalitatearen ebaluazioarekin. Horrela, ikertzaileei eta tresna garatzaileei datu bateragarriak eman ahal dizkie eta baita gizakien balioztatzeak balioko lituzkeen artikuluak identifikatzen lagundu ere.

Erabiltzaileak eta erabilerak

Use this model for

• artikuluen kalitatearen joerak maila altuko azterketak
• tresna-lanetan artikuluak iragaztea / sailkatzea - adibidez, kalitate txikiko artikuluak bakarrik erakusten dira gomendio-sisteman
• artikuluak hobetzeko modukoak identifikatzea, adibidez, ereduaren balio txikiagoaren ezaugarria gomendatzat hartuz

Don't use this model for

• euskal wikipedia-tik kanpoko proiektuak
• eus:Wikipedia:Namespace

Current uses

Modelo hau ORES-en parte da, eta API bidez sar daiteke.

Example API call:

{{{model_input}}}

Kontuan hartu beharrekoak, abisuak eta gomendioak

• Modelo honetako datu iturriak hainbat urtekoak dira - datuen desbideraketa egungo emaitzak okertu ditzake prestakuntza datuen aldean.

Modeloak ez du gaur egun kontuan hartzen idazkera zehatzaren kalitatea, beraz, hitz faltsu asko dituen artikulu luze bat kalitate handitzat hartuko litzateke.

• Wikis ezberdinek etiketa-eskemak dituzte - ez erabili eredu hau beste eredu batzuekin batera interwiki analisi bat egiteko.

Modelo bat

Errendimendua

Test data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}

Test data sample rates: {{{sample_rates}}}

Test data performance: {{{performance}}}

Erabateko bideratzea

Model architecture

{{{model_architecture}}}

Output schema

{{{model_output_schema}}}

Example input and output

Input:

{{{model_input}}}

Output:

{{{model_output}}}

Datuak

Data pipeline

Etiketak artikuluen kalitatearen ebazpenetatik jaso ziren, eta ondoren iturri-datu multzo bat sortzeko berrikuspen- ezaugarriekin batu ziren.

Training data

Treneko datuak automatikoki banatu ziren proba-datuetatik, erreversore-bilketaren biltegiko funtzionalitateak erabiliz.

Test data

Test datuak automatikoki eta ausaz banatu ziren tren datuetatik, prestakuntza-prozesuan zehar mantendu ziren.

Baimenak

• Code: MIT license
• Model: MIT license

Oharra

Cite this model card as:

@misc{
  Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_article_quality,
  title={ {{{language}}} {{{project}}} article quality model card },
  author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
  year={ 2023 },
  url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_article_quality/eu }
}