אסטרטגיה/תנועת ויקימדיה/2017/מעגל 2/העידן הטכנולוגי
המעגל השני של הדיונים הסתיים, ובשלב זה אנו נמצאים בשלב העיבוד וגיבוש הממצאים. אנא הצטרפו אלינו בקרוב למעגל הדיונים הבא.
עד לשנת 2030, תנועת ויקימדיה תשתף פעולה עם מכונות בעלות כושר למידה על מנת לעזור למתנדבים שלנו להיות הרבה יותר יצירתיים ופרודוקטיביים. אנו נשתמש בכושר חיזוי ובעיצוב על מנת להפוך את הידע לנגיש יותר וקל לשימוש באמצעות ממשקים מתוחכמים וידידותיים חדשים. המתנדבים יעשו שימוש בכלי תרגום על מנת להעמיק את האיכות והכמות של התוכן בשפות נוספות - בקצב וברמה מוגברים. אנחנו נציג ידע בפורמטים מובנים ואינטראקטיביים, המשפרים ומשקפים את האופן שבו אנשים לומדים ועורכים - מעבר לדפדפן האינטרנט, לאפליקציה ולפורמט האנציקלופדי. אנו נאמץ חדשנות טכנולוגית כאמצעי היעיל ביותר לקראת הגשמת החזון שלנו.
תתי-נושאים
נושא זה מבוסס על התוכן שנוצר במהלך השלב הראשון של הדיונים. אלו הם תתי-הנושאים התומכים בנושא זה. לפרטים נוספים, ראו סיכום השלב הראשון, כמו גם את מסמך המקור והמתודולוגיה של 1,800 + ההצהרות השונות.
- חדשנות
- אוטומציה
- הסתגלות לאקלים הטכנולוגי
- התפשטות למדיות אחרות
- תוכן איכותי
- נגישות לתוכן
תובנות מהדיונים ומהמחקר האסטרטגי
תובנות מקהילת ויקימדיה (במסגרת הדיון)
תובנות משותפים חיצוניים וממומחים
- סיכום של 20 ראיונות מול מומחים מהודו, אינדונזיה, ניגריה, מצרים, ברזיל ומקסיקו (2017)
- סיכומים של ועידות, פגישות וראיונות עם מומחים ושותפים חיצוניים
תובנות ממחקרים אודות משתתפים (קוראים ועורכים)
מחקרים אחרים
העידן הדיגיטלי / מגמות
- "המהפכה התעשייתית הדיגיטלית", NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
- "Introduction to Machine Learning," Introduction and Resources : https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/
- ואניטי פייר: אילון מאסק חוזה שיידרשו 5-4 שנים לפיתוח "ממשק מוחי חלקי בעל משמעות", המאפשר למוח לתקשר ישירות עם מחשבים: http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x
למידת מכונה
- "כיצד למידת מכונה עובדת", The Economist (הן לומדות מניסיון!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
- "הכלכלה הפשוטה של המכונה החכמה", Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence
ויקימדיה ולמידת מכונה
- ORES ומערכות מיון, מכונות פתוחות, אתיות, ולומדות המסייעות להילחם במשחיתים עם 18,000 משתמשים המאופיינים ידנית כיום: Objective Revision Evaluation Service
- ויקימדיה: ירידה של 90% בזמן המוקדש לסקירה של השינויים האחרונים בחיפוש אחר השחתות, לאחר הפעלת ORES: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8
שאלות
"אלו השאלות העיקריות שאנו מבקשים שתתייחסו אליהן במהלך הדיון הזה. אתם מוזמנים לספק סימוכין לתשובותיכם במידת האפשר. אנו מכירים בכך שאין לכם בהכרח זמן לענות על כל השאלות; כדי לעזור לכם לבחור במה להתמקד, רשמנו שלושה סוגים של שאלות בהמשך. השאלות העיקריות הן השאלות החשובות ביותר במהלך מחזור הדיון הזה."
- שאלות עיקריות
- איזו השפעה תהיה לנו על העולם במידה ונקדם את הנושא הזה?
- שימו לב שאם כבר העליתם רעיונות שענו על שאלה זו עבור נושא זה במסגרת דיון הקודם, שקלו להוסיף קישור לרעיונות אלו, במקום לכתוב מחדש את ההצהרה כולה. (ראו כאן). אם יש לכם משהו חדש להוסיף לתגובתכם בעבר, עם זאת, בבקשה עשו זאת.
- עד כמה חשוב הנושא הזה ביחס ל-4 הנושאים האחרים? מדוע?
- שאלה משנית
- התמקדות דורשת פשרות. אם נגדיל את המאמץ שלנו בתחום זה ב-15 השנים הבאות, האם יש משהו שאנחנו עושים היום שנצטרך להפסיק לעשות?
- שאלות הרחבה
- מה עוד כדאי להוסיף לנושא זה כדי להפוך אותו משמעותי יותר?
- מי עוד יפעל בתחום הזה, וכיצד נוכל לשתף איתו פעולה?
תגובות נוספות:
זכרו, אם יש לכם מחשבות על התהליך האסטרטגי, או על נושאים גדולים יותר, שתפו אותם כאן, שם הן נמצאות במעקב יומיומי!
"במידה ויש לכם רעיונות ספציפיים לפיתוח ולקידום התוכנה, אנא שקלו לשתף אותם בדף זה.